中国开发者使用开源人工智能框架有什么顾虑?考虑因素有哪些?

中国开发者使用开源人工智能框架有什么顾虑?考虑因素有哪些?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/02/20 15:49

有 40%的开发者将“易用性“作为选择框架的首选因素。

通过调查,Omdia 发现,25%的 受访者将“开源框架不能满足数据安全、隐私保护等合规性要求” 列为他们对使用开源人工 智能框架的最大顾虑。而与合规性相关联的另外一个因素,“对使用开源软件有顾虑”也紧随 其后。由此可见,合规性问题一直困扰着开源软件和开软社区。

另外,从业者对“开源框架缺少对某些编程语言的支持”也有担忧。 通常,开发者倾向于 使用 Python 或 R 等语言进行项目开发和训练,需要不同的语言进行部署(取决于项目的性 能要求和部署限制)。人工智能框架厂商试图用 Python 和 C++ 等高级语言来同时涵盖这些 开发者的需求。

Omdia 在本次调研中发现,中国人工智能开发者选择开源框架最重要的两个因素是: 易用性和性能。人工智能框架隔离了底层的复杂性,更加易用的框架能够让开发人员以更快的 速度和更高的效率,来探索、创建、改进和迭代人工智能项目。而人工智能框架的性能则涉及 到框架本身的底层性能,包括框架的底层算法效率,以及框架利用底层硬件资源进行优化开 发、训练和推理的能力。

有 40%的开发者将“易用性“作为选择框架的首选因素,34%的开发者将”性能“作 为选择框架的首选因素。在第二重要的因素选择中,开发者选择“性能”比“易用性”更多。 与“易用性”和“性能”这两个因素相比,选择其他选项作为首选的比例很少。受访者把对 “社区活跃度”、 “框架厂商提供的技术支持或培训”,“知名度或流行程度”,以及“前 沿技术支持”的关注放在了同等位置上。

参考报告REPORT

中国人工智能框架市场调研报告.pdf

该文档聚焦于中国人工智能框架市场的深入调研与分析。人工智能框架作为开发AI应用的核心基础设施,在算法实现、模型训练及部署环节发挥着关键作用。报告详细梳理了当前中国市场的主要玩家、技术路线演进及竞争格局,评估了各框架的性能优势与应用场景。通过分析市场规模、增长率及供需状况,揭示了行业发展的核心驱动力与潜在挑战,为相关企业与投资者提供决策参考。

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