中国大模型加速发展政策背景如何？

国家政策推动中国大模型加速发展。

1.AI软件及应用市场快速增长，AI大规模落地成主要关注点

2021年中国人工智能软件及应用市场规模为51亿美元，预计2026年将会达到211亿美元，各行业的 需求正大力推进AI的发展，将推动市场的持续增长。

随着数字经济、元宇宙等概念的逐渐兴起，人工智能进入大规模落地应用的关键时期，但其开发门槛 高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题开始显露，阻碍了规模化落地。AI大模型凭借其优 越的泛化性、通用性、迁移性，为人工智能大规模落地带来新的希望。

2.国家政策将推动预训练大模型加速发展

在国家层面，各国都在强调人工智能在发展中的重要性，并相继出台相关政策，希望在新一轮产业变 革中占据上风。中国在“十四五”期间，针对人工智能的未来发展陆续出台了相关指导方案和激励支撑 政策，对人工智能的整体发展方向和技术发展重点做出重要规划，同时提出加强算法创新与应用、推 动算力基础设施建设、完善数据基础支撑体系等关键建议，倡导未来不断夯实产业发展新基础。

具体来看，上海市发布《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，《规划》中提到“十三五”时期上海人 工智能发展面临的瓶颈：规模化应用深度不足，人工智能的应用以单个场景使用为主，深入传统行业 核心业务流程、完整解决行业痛点、实现商业价值的应用较少；而大模型凭借其特性，直击痛点，将会是未来突破发展瓶颈的关键技术。在基础理论研究中，《规划》还提到，“十四五”人工智能发展的主要 任务是深化人工智能通用技术突破，面向自然语言处理、计算机视觉、语音识别等通用技术，支持相关 科研机构和企业加快研发；建设先进算法模型，相关测试性能达到国际领先水平；支持对各类算法模 型进行深度优化，适配实际应用需求。

此外，北京市发布《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》， 《规划》重点关注：全面突破智能芯片、开源框架等核心技术，构建自主可控的产业链体系；建设国家级 人工智能前沿研究中心、超大规模人工智能模型训练平台；融合人工智能和产业应用。同时，广州市也 发布《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划》，《规划》提到对大模型及其上下游产业生态 链的布局要求和对相关技术平台在落地应用时的可靠性把握：针对昇腾、云从、讯飞等开放平台，未来 将重点关注产业技术生态的塑造，促进AI精准赋能，提升人工智能应用的安全性与可信性。