开发者怎样评价主流的人工智能框架？

如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《中国人工智能框架市场调研报告》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。

正如前面提到的，“易用性”是人工智能开发者最关心的因素，“易用性”不仅包括 易于使用的 API，还包括框架自身的稳定性和可靠性。如果人工智能框架在使用过程中经常出 现稳定性和可靠性的问题，会浪费开发者很多时间和精力，如果出现了问题没有人能解决，这 会让开发者更加沮丧，从而丧失对框架的信心。

在国外的端到端框架中，开发者认为 TensorFlow，PyTorch 的易用性更好。 而本土 框架昇思 MindSpore 和飞桨 PaddlePaddle 在易用性方面紧随其后。

而在性能方面，开发者认为端到端的国外框架 TensorFlow，PyTorch 性能更好，而 本土框架昇思 MindSpore 和飞桨 PaddlePaddl 同样紧随其后，而且这两家中国本土在性能 的评价上都超过了其他主流框架。

在建立一个活跃的社区方面， TensorFlow 和 PyTorch 在开发者心目中的地位比其他 框架都要高。中国本土框架飞桨 PaddlePaddle 和昇思 MindSpore 齐头并进，紧随其后。