如何看待数据应用领域的发展历程？

数据应用开始探索第三阶段实践路径。

数据应用发展已有 60 余年，总体分为三阶段。数据应用是利用 数据对各项事务进行探索、分析、洞察并最终推动决策的过程，其是 数据价值释放的最终一环。在各企事业单位中，数据应用是否充分， 直接决定各企事业单位对于数据相关工作的整体投资性价比，进而反 向影响对数据存储与计算、数据治理、数据安全等环节的投入程度。 虽然数据应用早已存在于人类社会的各项活动中，但随着数据本身形 态、数据处理技术、产业发展环境、数据应用需求等的不断演化升级， 数据应用内涵和模式不断丰富，总体可分为三个阶段。

由于信息化的发展成熟，数据应用第二阶段是当前主流形态。信 息化催生了数据应用的第一阶段，各企业利用 Excel 等工具，进行小 数据量、随机的、专题问题的分析。伴随各企业信息化成熟，第二阶 段是当前数据应用的主流，即财务、人力、业务增长等关键领域信息， 以固定周期、通过 BI 图表可视化的方式，将其现状和趋势呈现给关 键决策层，再通过人工完成决策。例如招商银行 BI 分析平台自 2020 年上线，仪表盘数量超过 3 万，覆盖零售、信贷、风控、运营等核心 业务，累计任务执行次数超 600 万次，协助完成 44 家分行业务工作， 业务渗透率达 80%。

第三阶段进入萌芽期，实践经验正在快速沉淀。随着现代化企业 间竞争加剧，以及数据来源增多、体量变大，数据存储与计算逐渐升 级等环境因素变化，头部企业开始率先探索第三阶段实践路径，例如 互联网、金融、电信、制造等行业领域的龙头企业，在营销、风控、 经营分析等核心业务中，开展从组织架构、数据存储与计算到商业模 式的全方位探索，并取得一定成功经验。例如某头部银行围绕数据打 造风控体系，放款周期从数天降低到秒级，同时坏账率下降超过 30%。 根据中国信通院 2022 年企业数字营销评估结果，已有约 30%的企业 实现了自动决策能力。同时，近年来国内外头部研究机构已开始针对 迈入第三阶段的企业实践过程，总结梳理相关实践方法论，从而为后 期企业大面积迈入第三阶段构建理论基础。