人工智能芯片产业发展具有哪些趋势？

在中国当前人工智能发展局势下，人工智能芯片产业发展体现 出以下趋势。

人工智能芯片发展驱动力增强，未来发展前景广阔：芯片 产业不仅是信息产业的核心部分，同时也是国家信息安全 的硬件保障，近年来中国高度重视芯片产业发展。随着政 策支持以及资本推动等多重驱动，人工智能芯片不仅专利 数量不断增加，产业链和应用场景持续完善扩充，人工智 能芯片产业发展前景广阔。

不同类型人工智能芯片发展进度参差不齐：在面向人工智 能领域的芯片中，用于终端产品的应用层芯片发展较快， 而用于云计算等领域的通用基础层芯片发展则较为滞后， 有较大发展潜力。在近几年的热门领域如智慧城市建设、 无人驾驶载具、智慧医疗系统构建、智能家居等应用中， ASIC、GPU、FPGA、NPU四大类芯片，受到了绝大多数中 国人工智能产业链企业的青睐。

人工智能芯片低能耗为大势所趋：低功耗人工智能芯片是 时代之需，这对实现数据中心的总功耗降低具有重要价 值，此外，低功耗人工智能芯片也是实现边缘智能的重要 环节，能满足更多复杂、极端的边缘侧应用场景需求。但 研发出能够满足性能需求，兼顾制造可行性、成本可控 性、性能可靠性等要求的低功耗芯片仍颇具挑战。

产业分工成雏形，逐步完善生态建设：企业面对多元化的 算力和海量的数据，期待技术创新可以为企业带来活力。 但由于芯片架构繁杂，开发工具匮乏，系统软件、应用开 发平台配套少，应用难以迁移，资源不能复用和共享等问 题使得生态复杂离散。面对这样的现状，芯片技术厂商 （含设计、制造、应用等流程）应联合上下游厂商，建立 技术生态系链条，加速人工智能场景的落地。