如何对数据资产的非货币进行度量？

数据资产的非货币度量法有从数据的内部特征，如数据 资产的正确性和完整性等方面进行度量的内部价值模型，有从数据资产对 业务的实际使用效用方面进行度量的业务价值模型，还有从数据资产对 业务目标的实现和影响方面进行度量的绩效价值模型。

（1） 内部价值模型重点考虑了数据资产的内在价值， 强调数据资产的正确性、完整性、其他组织获取该数据资产 的可能性以及数据可使用的时长。内部价值模型的优势在于 其重视数据本身的相关因素，具有专有特性或排他特性的高 质量数据资产会具有更大的内部价值。

（2） 业务价值模型考虑了数据资产与业务的相关性， 能够描述数据资产对于组织业务收益的支撑，但评估数据资 产是否与业务相关具有一定的主观性。业务价值模型可以方 便的快速了解数据在对业务影响的潜在好处，适用于探索分 析目前未被使用的数据资产的业务价值。

（3） 绩效价值模型从数据资产对组织业务的关键性 能指标（KPI）的影响角度出发，通过分析在使用了数据资产 前后组织的 KPI 的前后的差异来描述数据资产在企业的生产 运营过程中发挥的作用。绩效价值模型属于一种滞后的数据 价值度量的指标，无法在数据被使用之前或者使用过程中对 其价值进行评估。

（4） 综合法模型是针对数据资产的特点，然后就资产 估值的目的，综合考虑多方的影响因素和影响程度而构建相 应模型的评估方法。综合法评估模型需要数据资产的所有者 结合企业自身数据指标的丰富度，以及对数据的关注点和管 控重点，自适应得对计算因子和计算权重进行调整和优化， 针对组织的自身数据资产情况、业务情况等定制化地构建评 估模型。