企业数字化成熟度评估模型涵盖几个一级能力指标？

企业数字化成熟度评估模型共涵盖 4 个一级能力指标。

1.能力指标一：基础设施云化

基础设施云化程度反映了企业数字化转型的基本技术能力，稳定和敏捷的基础设施平台是支撑企业业务 高速发展与业务创新的坚实底座。它包括集成、存储及网络与计算、安全与风险、持续集成与敏捷交付、业 务连续性四项能力评估指标。

云计算除了为企业数字化转型提供了算力基础外，还涵盖了支撑企业智能运算的算法模型能力、数据存 储能力、数据之间传输的网络连通能力、敏感数据的安全能力以及对数据实时和离线处理的能力等。此外， 企业同样需要一个敏捷、连续稳定、成本节约、安全和风险可控的智能运算环境。

2.能力指标二：业务线上化

业务线上化通过技术与业务的深度融合，重构全价值链业务能力，实现业务各环节的高效互通与协同， 扩展业务边界，增强企业业务创新能力。业务线上化包括业务互通与闭环、流程在线与优化重构、线上沟通 与协调、业务系统与架构四项能力指标评估。

企业通过业务能力线上化的方式帮助企业完成业务流程的数字化和业务价值的提升。一方面，企业需要 快速响应来自内外部环境各业务触点的变化，对业务流程进行重塑与优化，实现组织沟通与协同的效率提升； 另一方面，为了应对日益复杂的业务场景与需求，企业需要对全链路数字化业务系统进行升级，通过不断的 业务服务重构来实现业务共享和创新，促进生态之间的开放与协同。

3.能力指标三：运营管理数字化

企业在数字化时代需要启动和激活数据的商业价值，充分挖掘自身高价值的“小数据”并充分结合生态 的“大数据”，实现数据驱动业务，进而形成分析和洞察驱动型的企业文化。它包括构建与联动、运营支持 与优化、治理与管理、开放与合作四项能力指标。

从运营数据构建与分析、运营目标数据策略支撑、数据治理与数据管理等方面对支撑运营管理的数据情 况进行评估。通过建立完善的数据体系，数字化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链，为企业的员工 和合作伙伴提供运营指导，实现降本增效，同时，提高合作伙伴之间协同效率，改善消费者体验。

4.能力指标四：综合决策智慧化

综合决策智慧化指通过人工智能手段将信息转化为更好的行动，以驱动企业全链路效率提升。它包括商 业智能分析、业务场景智能化、知识图谱与模型构建、技术平台支撑四项能力指标。 从数据分析、洞察与可视，多场景业务智能化，图谱与模型的完整性、先进性等方面对决策智慧化水平 进行评估。基于复杂智能算法的推荐、预测、决策等结果，企业在系统层级可采取相应行动并根据数据不断 的补充完善。企业的智能化场景会日益丰富，智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习，从而做出更 加智能的决策，形成良性的学习反馈闭环，最终帮助企业实现全链路的高效决策。