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由匿名用户编辑于2023/01/12 13:46
随着自动驾驶等级提升，对处理器的算力也提出了更高的要求。
由于自动驾驶需要在不同天气、光线条件下对周围环境进行实时的感知，识别、跟踪各种动态或静态的物体并对其可能的行为进行预判，随 着自动驾驶等级的提升，相应的感知需求也在成倍增加。
传感器的数量增加意味着需要处理的数据量也在快速增长。L4自动驾驶的典型像素数据高达112MP，约为L2自动驾驶的16倍；需要处理的数 据量为40.8亿字节/秒，约为L2自动驾驶的30倍。
参考报告REPORT
计算机行业2022年秋季策略：智能驾驶黄金大时代.pdf
计算机行业2022年秋季策略：智能驾驶黄金大时代。智能座舱交互属性激增助软件市场扩容要点：E/E架构由分布式向集中式演进，反映在座舱域，即在同一颗SOC上，虚拟支持丰富的应用和操作系统，车载显示屏大屏化、联屏化趋势明显。座舱交互属性激增，操作系统、中间件、设计工具链各环节均将受益，第三方软件服务商机会来临。对高通体系的理解程度将成为座舱域方案商的重要竞争力要点：高通在智能座舱域是毫无疑问的霸主，且这一格局已较为稳定。由于每一代高通芯片之间存在明显的延续性，对于高通体系的理解程度将是座舱域方案商的重要竞争力。自动驾驶：掘金英伟达、Mobileye、高通三大生态要点：随着自动驾驶等级提升，对处理器...
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