数据资产全生命周期管理过程中的挑战有哪些？

以下介绍的是数据资产全生命周期管理过程中面临的三大挑战。

1.金融数据资产全生命周期管理体系有待进一步健全

数据资产管理最重要的成功要素之一就是重视组织管 理的作用，将责权利清晰化，逐步建立健全包括管理型人才 和技术性人才的适应数据发展的人才结构，减少工作推进阻 碍。数据资产管理的核心目的是有效综合运营数据以服务企 业，让数据成为利润中心的一部分，这离不开管理，更离不 开技术。在金融数据资产全生命周期管理的实践中，很多金 融企业数据资产管理和企业综合运营分离，技术架构与数据 资产全生命周期管理结合较弱，没有充分发挥数据资产全生 命周期管理的优势。

2.进一步释放数据价值需要始终聚焦于业务应用

数据资产化进程给各类企业带来重生、颠覆和创新，企 业应重点关注、顺势而为，建立起符合自身业务和数据特点的数据资产化体系和能力，数据资产管理人员不能只限于数 据资产管理工作，还应紧密联系业务，只有明确了前端业务 需求，才能做到数据资产管理过程中的有的放矢，张弛有度。 数据的价值体现在决策精准、敏锐洞察，数据资产管理能够 使管理具流程化、规范化，结合业务应用的数据资产管理不 仅使数据保值增值，还将会给企业带来更加巨大的经济效益 和社会效益。

3.数据资产全生命周期管理是否成功取决于企业商业模式

人工智能、区块链、隐私计算等前沿技术正在大数据的 推动下蓬勃发展。然而，在实现数据资产管理的过程中，应 根据自身实际情况，避免盲从，合理引进创新技术以提高数 据挖掘准确性和挖掘效率，节省人力成本。信息时代万物数 化，企业拥有数据的规模、活性以及收集、运用数据的能力， 决定其核心竞争力。数据资产全生命周期管理的成功与否还 是要取决于企业自身商业模式的建立，以数据融合技术为战 略资产的商业模式，可以决定企业未来。