数字人未来三大展望方向是什么？

下面我来简单介绍一下数字人未来三大展望方向。

1.数字人成本将从百万元级降到万元级

传统数字人制作需要专业拍摄设备、专业场地、专业团队，制作周期达到数十天。 随着AI算法的突破，数字人制作成本十倍、百倍地下降，同时数字人生产周期，从动辄 几个月缩短到小时级别。因此，数字人的制作成本将从百万元级降低到万元级。其制作 成本和制作周期的缩短，都将助力数字人在金融行业规模化普及与应用。

2.数字人从播报式走向交互式

数字人在功能分类上分为两类，一类是静态的内容播报型数字人，常见的AI虚拟 主播即为这种类型，该类数字人所需技术相对成熟；另一类是可以实时对话的交互型 数字人，要实现该类机器人，则需要在实时对话过程中完成语音、语义、视觉的理解和 合成。随着近年来深度学习生成对抗网络GAN（Generative Adversarial Network）的 发展，现在行业已经可以实现较高精度和较高分辨率的视觉合成。同时数字人借助视 频载体，可以呈现语音机器人无法呈现的图文等信息，多媒体的呈现让信息传达更加 准确。其次，数字人不应当是一个单向交互数字人，而应当是双向多模态交互的数字人。 甚至可以将手语表达输入数字人，实现和聋哑人人机对话。所以未来的多模态数字人应 当具备类似人的看、听、说和知识逻辑的能力，在人工智能更像人这个进程中更进一步。

3.数字人视频智能生产统一平台成为趋势

在线数字人平台将成为“创新工具箱”，赋能AI数字人的生成、驱动和运营。“全链 路”的生产运营流程、丰富的金融素材库（图片、视频等）、丰富的动态图表，均将助力用 户实现“乐高化”的简易操作。以往用户导出的数字人视频只有绿幕版本，需要用第三 方视频编辑软件扣完图再嵌入背景里才能正式应用。而当下，基于统一的视频生产平 台就可以实现数字人创建和视频编辑的二合一 。相比传统视频编辑平台，智能化体现 在“文章转视频”、“素材匹配”等AI算法嵌入，这将颠覆现有的内容生产模式。与人类生 产效率相比，这将大幅度降低数字人的应用门槛和使用成本，让用户在第一时间从平 台上享受到领先科技的红利。