计算机视觉任务类型几种?

计算机视觉任务的主要类型有以下几种.

1.物体检测

物体检测是视觉感知的第一步，也是计算机视觉的一 个重要分支。物体检测的目标，就是用框去标出物体的位 置，并给出物体的类别。在当前视频分析服务构建的能力 中，人或者车的检测是第一步，也是最关键的一步。人与 车目标检测的准确率也会直接影响后续算法的效果，但由 于目标环境的多样性复杂性，对于物体的检测，通常会受 到不同环境的干扰。所以为了提高算法的准确率，我们通 常会针对实际的应用场景进行定制化的训练，以此排除复 杂的环境带来的干扰。

2.图像分类

一张图像中是否包含某种物体，对图像进行特征描述 是物体分类的主要研究内容。一般说来，物体分类算法通 过手工特征或者特征学习方法对整个图像进行全局描述， 然后使用分类器判断是否存在某类物体。图像分类的研究， 通常衍生出对特定目标物体进行检测的能力，比如识别大 货车、公交车等特定的目标。

3.物体定位

如果说图像识别解决的是 what，那么，物体定位解 决的则是 where 的问题。利用计算视觉技术找到图像中 某一目标物体在图像中的位置，即定位。对物体的定位， 通常能衍生出很广的应用场景。比如在安防领域，判断目 标物体的位置，可以使用入侵检测、徘徊检测以及过线计 数等等算法。