如何应对混合云驾驭过程中的财务挑战？

我认为以下三个步骤可以应对混合云驾驭过程中的财务挑战。

1.第一步：着手发展 FinOps 能力

 作为混合云运营模式的一部分，FinOps 可以为混合环境 的每一个要素赋予财务可视性。FinOps 不仅关乎成本， 它还关注如何充分发掘每单位成本的价值。节省资金只 是一方面，更重要的是利用资金创造更大的价值。

然而，FinOps 并不是灵丹妙药，也不是购买并安装好就可 以一劳永逸了。要改善财务管理能力，上文中提到的混合 云 CCoE 就是一种行之有效的方法。在 CCoE 中，FinOps 实践可以演变为一系列定义明确的决策支持服务，可供 利益相关者在混合云运营模式中使用。

业务和 IT 领导者应当意识到，在初始阶段，由于缺乏技 能、人才或经验，FinOps 的专业能力可能会受到限制。因 此，FinOps 服务在短期内应当专注于混合云 CCoE 中影 响最大/风险最高的成本与财务挑战。同时开展围绕 FinOps 的培训、教育和招聘工作。

2.第二步：优化成本

 当 CCoE 开始提供基于 FinOps 原则的云财务管理服务之 后，应当为混合云资产中的所有外部云服务提供商构建 和交付单一信息源。创建尽可能简单易懂的云计费和成 本报告。解释来自云服务提供商的发票，立即开始优化 这些可变成本，具体措施包括对这些成本的产生方式提 出简单的更改方案。例如，云平台服务是否会让客户（开 发人员和工程师）在不知不觉中轻松产生更多的成本？ 是否仍然存在无法对云服务购买形成有效控制，也不用 对其负责的云孤岛？

运用日益成熟的 FinOps 能力来应对各种与云运营模式相 关的成本以及各种混合云成本。其中一种形式包括利用 FinOps 财务敏锐度获得更好的云服务折扣。这一领域的 成功案例表明 FinOps 实践可以帮助企业通过各种方式实 现 20% 或更高的成本节省。

3.第三步：结合 FinOps 与 AIOps

智能运维 (AIOps) 是指应用 AI 来增强 IT 运维。具体来 说，AIOps 使用大数据、分析和机器学习功能来跟踪和理 解混合云运营生成的与应用性能相关的海量数据。与大 多数前沿技术一样，随着成熟度曲线的不断上升，也需要 通过一些试验和实证案例来佐证 AIOps 投资的合理性。

许多 AIOps 用例的预期成果是降低成本，因此 AIOps 与 FinOps 自然也就构成了天作之合。总体来说，FinOps 与 AIOps 相结合有助于让 AIOps 找到最佳发力点，依靠充 分的实施来确保实现预期业务效益。FinOps 可以为试验 提供初始问题集和假设（“应用资源管理事件的成本为 X 美元，但 AIOps 自动化可以将成本减少至 Y 美元”），并 提供衡量 AIOps 投资成效所需的数据。当 AIOps 成功降 低运营成本之后，所产生的收益可以再投资于项目的其 他部分。