5G+汽车制造的典型应用场景有哪些？

我知道5G+汽车制造的典型应用场景有哪些。

1.5G+线边物流和智慧仓储

汽车制造行业涉及物件和供货商类型多，其厂区智能物流场景主要包括线边物流和智能仓储。 线边物流是指从生产线的上游工位到下游工位、从工位到缓冲仓、从集中仓库到线边仓，实现物料 定时定点定量配送；但如何根据生产节拍进行线边物料的规划设计，物料包装器具优化，线边仓规 划升级，无人化柔性搬运解决方案等等问题已经成为汽车制造企业线边物流升级中重要关注的方面。

智能仓储通过物联网、云计算和机电一体化等技术降低仓储成本、提升仓储管理能力。但 4G、WIFI 网络的传输速率过慢及时延较高，传统仓储管理无法做到及时盘库和自动补货。线边物流采用内置 5G 模组或部署 5G 网关等设备可以实现厂区内自动导航车辆（AGV）的 5G 网络接入，部署智能物 流调度系统，结合 5G+MEC+超宽带（UWB）室内高精定位技术，可以实现物流终端控制、商品入 库存储、搬运、分拣等作业全流程自动化、智能化。智能仓储在汽车制造企业厂区内部署基于 5G 网络的扫码枪、工业相机或网络视频录像机（NVR）等信息采集终端，将拍摄的条码数据、高清图 像或视频等信息实时上传至云平台。利用光学字符识别（OCR）等人工智能技术自动识别货物标识、 外观、尺寸、品相等信息，实现全厂货物的实时盘点和管理。

2.5G+机器人间协同控制

在汽车制造焊装生产等环节，存在多台机器人协同作业的情况，如协同涂胶、协同搬运、协同 焊接等。机器人协同工作，主要通过 PLC 控制系统进行。由 PLC 统一协同并下发指令给各机械臂 控制器，开展作业工作。为确保协同作业而不产生碰撞和操作失误，对协同通信网络延时和可靠性 要求较高。由于现有技术发展限制，传统厂房的制造设备之间通信通常是以有线工业以太网连接， 存在布线复杂，运营维护和线缆老化更换困难等问题，同时设备之间的移动性和协调性受到有线通 信限制。利用 5G 授时定位、人工智能、网络虚拟化等技术，不仅解决布线维护问题，也提高网络 响应速度，实现设备间实时协同作业和调度。

3.5G+生产工厂能耗监控

汽车制造过程中，会使用大量高能耗设备，需要对工厂内水、电、气消耗进行实时监测，以实 现对能耗的精细化管理。常见的监测的手段主要为对工厂内所有计量类的电表、水表、气表进行远 程集抄。5G mMTC 重点解决传统移动通信无法很好支持物联网及垂直行业应用的问题。其大连接 实现了大量能耗设备监控，低功耗实现了能耗设备的节能。

4.5G+设备预测维护

设备预测维护主要是对设备使用状态进行监控，对各零部件老化程度计算，及时更换零部件， 防止生产意外的情况发生。汽车企业生产现场的工业设备、摄像头、传感器等接入 5G 网络，实时 传输设备的运行状态至云平台，实现工业生产设备性能和状态的实时监控，构建设备历史监测数据 库。基于大数据、人工智能等新技术，通过故障预测机理建立模型对监测数据进行分析，评估设备 健康状态，预判设备运行趋势，智能制定设备维护保养计划，实现设备安全预测与生产辅助决策， 有效降低设备维护成本，延长设备使用寿命，确保生产过程连续、安全、高效。