知识中台赋能保险知识智能应用包括哪些？

以下内容是关于知识中台赋能保险知识智能应用的简单介绍。

1.解决代理人流失率高、培训成本高的痛点

保险代理人流失率高，代理人培训占用公司较多培训成本。百度智能云知识中台通过构建 保险行业知识图谱，形成完整的知识体系，低成本高效率地进行代理人培训，提升代理人培 训和自学习的效率，节省公司培训成本。

保险企业内部积累海量数据，人工无法短时间内完成挖掘与分析，问题处理效率低。百度智 能云知识中台通过自研的智能抽取模型、问答对挖掘和信息检索问答能力生成保险客服 知识库，对文档结构和内容进行深度理解，满足用户多样的咨询请求;并基于语义搜索技术 使客服能够快速检索问题，辅助客服人员日常答疑，知识查找速度较传统搜索方式可提升 90%，提升客服回复效率，提升用户体验。

2.解决险企理赔风险高、欺诈识别难的痛点，

保险理赔风险来自多方的欺诈与渗漏，而面向多样化的欺诈手段，大部分保险公司主要依 赖查勘、定损、核保、核赔人员的主动发现来识别风险，成本高、效率低、风控效果不佳。百度 智能云知识中台可以通过基于知识图谱的保险理赔系统，自动将投保人的信息与投保产品 的保险责任及对应保障范围相关联，快速推理得出理赔结论，解决保险业务中复杂理赔问 答，进行精准理赔。

3.改善传统营销难以高效触达目标用户的痛点

保险产品多样、客户群体庞大，传统的推销方式依赖代理人的经验，客户也难以找到适合自 己的保险产品，客户留存率低、销售转化率低。百度智能云知识中台通过用户画像和智能推 荐模型，提取用户画像、保险基本属性、兴趣爱好、消费场景等标签形成准确的个人画像，为 客户定制化推荐合适的保险方案，有效提升客户的留存和收入转化。