鸿富诚金属碳基复合材料如何解决AI芯片测试中的热界面材料痛点?

在高功率AI芯片板卡的测试环节中,传统热界面材料往往面临热阻与复用性难以兼顾的行业痛点。鸿富诚基于石墨烯导热垫片开发的金属碳基复合材料,其具体的技术特性与应用场景是什么?

该材料在2024年至2025年间的商业化进展如何?除了现有的AI芯片测试环节,公司在金属碳基复合材料领域还有哪些潜在的应用拓展方向和客户验证进度?

最佳答案 匿名用户编辑于2026/09/18 07:09

2024年,鸿富诚基于石墨烯导热垫片,进一步开发出面向高功率AI芯片测试的金属碳基复合材料。该产品兼具低热阻、良好机械回弹性与界面稳定性,可用于重复测试,有效解决了传统热界面材料热阻与复用性难以兼顾的行业痛点,目前主要应用于高功率AI芯片板卡的测试环节。

在商业化进展方面,2025年公司金属碳基复合材料实现规模化量产落地,依托下游AI算力需求拉动,相关收入由2024年的不足50万元大幅增长至1.92亿元,成为公司收入增长的重要引擎。

在潜在应用拓展方向上,据问询函回复披露,公司正积极开拓金属碳基复合材料液冷板测试项目,目前处于测试验证阶段。同时,由于金属碳基复合材料兼具高导热与可重复使用的特点,适配高频插拔、高速传输的核心场景(如数据中心AI集群、800G/1.6T光模块,需兼顾耐插拔与导热),公司亦正推进相关客户拓展工作,有望打开新的业绩增长空间。

参考报告REPORT

鸿富诚-301716-新股覆盖研究.pdf

AI算力产业的爆发式增长对底层散热材料提出了前所未有的严苛要求,GPU芯片功耗的持续飙升使得传统风冷散热方案触及物理天花板,高端热界面材料正成为制约算力释放的关键瓶颈之一。在此背景下,鸿富诚(301716.SZ)作为专注于热管理、电磁屏蔽和吸波等先进电子功能材料的国家级专精特新重点“小巨人”企业,凭借其石墨烯导热垫片及金属碳基复合材料的技术突破,正加速切入全球头部AI芯片企业的供应链体系。核心技术与产品矩阵公司是业内少数能够量产制备石墨烯导热垫片并实现规模应用的企业,量产产品导热系数达到130W/m·K,热阻低于0.06℃cm2/W。2026年英伟达推出的新一代VeraRubin算力平台已全面...

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