国产算力集群在Scale-up和Scale-out两个维度分别有哪些代表性的自主互联技术方案？

在高端AI互联领域，国内厂商围绕自主算力体系加快互联布局，逐步形成覆盖芯片互联、超节点扩展和集群组网的多层次方案。

在Scale-up方向，国内厂商围绕多芯协同和超节点架构展开探索。华为面向AI超节点发布了灵衢（UnifiedBus，UB）全栈自研互联协议，将内存访问、I/O交互、异构芯片通信统一纳入单一协议栈。UB Link物理链路支持百纳秒级同步内存访问，并支持多UB Domain跨域组网，为10万卡规模超大规模集群提供互联基础，已成为昇腾Atlas超节点系列的标配底层总线。海光信息推出了HSL高速互联协议，面向CPU与DCU异构计算场景，提升处理器与加速器之间的数据交换效率。阿里云自研了ICN Switch互联芯片，面向AI超节点架构实现多加速芯片高速互联。中国移动牵头推进OISA全向智感互联协议体系，支持AI芯片之间及AI芯片与CPU之间的高速互联。寒武纪则推出了MLU-Link多芯互联技术，实现多MLU芯片之间高速互联，提升多芯多卡训练和推理任务的通信效率。

在Scale-out方向，国内厂商围绕AI智算网络持续布局。中科曙光推出了scaleFabric智算网络体系，这是首款国产InfiniBand原生无损RDMA高速网络。该方案自研核心SerDes IP、交换与网卡芯片等，实现单端口带宽400Gbps，整机双向交换容量64Tbps，转发时延260纳秒。实测数据显示，搭载scaleFabric的AI集群训练效率提升40%以上，端口密度与综合性能较同类产品提升25%，可支撑十万卡级超大规模集群稳定组网。华为推出了星河AI Fabric 2.0方案，基于AI大脑、AI联接、AI网元三层架构打造数据中心网络。新华三基于DDC架构推出无损网络解决方案，采用信元交换机制优化流量均衡。锐捷网络推出了AI-Fabric及AI-FlexiForce智算中心网络解决方案，针对大数据处理、机器学习等多类AI业务场景进行网络优化，提升AI算力集群的互联效率。