非一线及特色城市如何依托本地禀赋实现人工智能差异化突围？

非一线及特色城市实现人工智能差异化突围的核心在于立足本地禀赋，坚持应用导向，避免在通用底层技术上与一线城市直接竞争，转而聚焦垂直领域、特色场景及基础设施互补。

首先，对于拥有雄厚制造业基础的城市，如苏州，其成功关键在于精准施策打造“人工智能+制造”标杆。通过构建“顶层规划+专项行动+资金扶持+法治保障”的闭环政策体系，重点支持关键核心技术攻关和垂直领域模型培育。苏州利用其庞大的智能制造企业基数，推动工业大模型和典型应用场景落地，将AI技术深度嵌入生产环节，从而在应用深度指数上名列前茅。这种模式表明，传统产业升级是二三线城市AI发展的最大存量市场。

其次，依托单一强势产业链龙头的城市，如宁德，可通过“龙头带动+特色延伸”模式实现突破。宁德借助宁德时代在锂电领域的全球领先地位，聚焦锂电全链条的智能化升级，涵盖智能研发、智能制造及具身智能应用。同时，结合本地海洋、农业等资源，拓展智慧海洋、智慧农业等特色场景，并探索“储能+智算”的绿色算力模式。这种路径强调了产业链纵深挖掘与本地资源特色的结合。

再次，具备特殊区位或资源禀赋的城市，可切入数据要素与算力基础设施赛道。汕头利用其国际海缆登陆站优势及“来数加工”试点政策，打造跨境数据交互枢纽，发展“外数中算”等业务，实现了从传统侨乡向数字贸易节点的转型。包头则依托丰富的绿色能源和冷凉气候，建设绿色算力底座，落户国内首个园区级词元基地，构建“输入电力、输出词元”的绿色产业闭环，服务于东部地区的算力需求。这两者分别代表了数据流通和绿色算力供给两种差异化方向。

最后，政策设计上应坚持轻量化和普惠性。对于第二、三梯队城市，建议优先落地投入低、见效快的轻量化应用，招引适配本地产业的细分领域解决方案商，并在政务服务、城市管理等领域推广普惠智能应用。通过营造适宜的应用环境和服务生态，而非盲目追求大规模底层研发投入，这些城市能够有效承接一线城市的技术外溢，构建具有区域特色的人工智能产业配套节点。