高收益(低AI暴露)基金如何在科技成长主导的市场中获取超额收益?

2026年Q2市场呈现显著的科技成长风格极致分化,电子、通信行业大幅领涨,主动权益型基金对这两大行业的配置占比已超过六成。在此背景下,一类特殊的基金群体——高收益(低AI暴露)基金——却通过限制电子与通信行业持仓占比(不高于30%),在电力设备、有色金属、国防军工、机械等传统制造与周期资源领域获得了可观收益。

这类基金的运作逻辑与主流AI科技选手存在本质差异:其重仓方向与公募整体超低配行为不存在超额收益,前30大重仓股与主动权益型公募整体的差异率高达90%。那么,这类基金究竟采取了怎样的行业配置与个股选择策略?其"低AI暴露"约束下的超额收益来源是什么?对于当前高度分化的市场环境又有何启示?

最佳答案 匿名用户编辑于2026/08/01 08:30

高收益(低AI暴露)基金的核心策略是在低AI暴露约束下,主动向景气资源与传统制造方向寻找超额收益,形成"价值成长兼顾"的持仓风格。

行业配置:上游资源与制造为主,大幅偏离主流

从持仓结构来看,该类基金重仓电力设备、有色金属、国防军工、电子、机械、基础化工、汽车等行业,具备明显的传统制造底色。与主动权益型公募整体相比,其超配电力设备、有色金属、国防军工、机械、基础化工,低配电子、通信、医药、食品饮料、银行,其中对电子、通信的低配幅度最为显著。二季度操作上加仓有色金属、机械、房地产、电力设备、电子,减仓国防军工、通信、汽车、计算机、基础化工。

细分方向:聚焦上游资源与军工电子

从申万二级行业操作来看,加仓方向集中于小金属、军工电子、金属新材料、能源金属、通用设备、专用设备、半导体、元件、化学纤维等;减仓方向则包括航天装备、航空装备、通信设备、IT服务、光学光电子、乘用车、汽车零部件、消费电子等。这一"加制造上游、减科技下游"的操作特征,体现出在低AI暴露约束下对产业链利润向上游转移的预判。

个股审美:小市值、低估值、高差异

该类基金前30大重仓股与主动权益型公募整体前30大重仓股的差异率高达90%,为四类基金中最高。新进个股主要集中于有色金属与制造板块,如东方钽业、博迁新材、厦门钨业、西部矿业、冰轮环境、鹏辉能源、中航光电等;退出个股则包括前期涨幅较大的航天电子、信维通信、长川科技等。个股审美上呈现明显的小市值、低估值特征,市值中位数与PE-TTM中位数均为四类基金最低。

超额收益来源:均值回归与产业趋势的结合

AI分析显示,该类基金经理核心关注点在于:警惕热门赛道估值透支风险,坚持均值回归思路;把握"算力的尽头是电力"带来的电力基础设施机会;储能受能源转型与AI用电需求共振成为高确定性方向;战略小金属因供应刚性与AI趋势兼具抗通胀与成长属性;以及商业航天、人形机器人等新兴产业加速产业化的长期机会。其超额收益并非来自对主流科技成长风格的追逐,而是来自对产业趋势扩散路径的前瞻布局,以及对估值安全边际的严格把控。

参考报告REPORT

【策略专题】四类基金画像:大规模、高申购、高收益、低AI暴露的高收益——26Q2基金季报专题研究.pdf

全球AI产业从概念叙事迈向业绩兑现,算力基础设施建设持续加码,带动A股市场科技成长风格极致强化。2026年Q2主动权益型基金对电子、通信行业的配置占比已超过六成,结构性分化达到历史高位。研究目的与方法本报告基于26Q2基金季报数据,对主动型权益基金进行四类画像分析:大规模基金(规模TOP100)、高申购基金(份额增长TOP100)、高收益基金(过去一年收益TOP100)、高收益(低AI暴露)基金(电子与通信持仓占比≤30%且收益TOP100),并利用AI工具汇总基金经理观点,深度探寻配置逻辑及未来方向。核心数据与发现公募整体层面,26Q2加仓电子(持仓市值占比提升21.6pct)、通信(3.8...

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