AI研报生成体系中数据底稿工程师与合规审查员的具体职责及协作逻辑是什么？

在基于Hermes Agent的AI月度复盘体系中，数据底稿工程师与合规审查员是确保报告数据准确性与合规性的关键角色，其具体职责及协作逻辑如下： 一、数据底稿工程师（Data Engineer） 1. 角色定位：负责维护数据底稿的准确性、完整性与时效性，确保底层数据源正确无误，为后续所有环节提供可信赖的基础。该角色需与真人研究员配合，若发现不合理部分，将报告给真人研究员排查。 2. 职责范围： - 检查并同步多源数据的一致性，如黄金底稿中手动粘贴区与Wind公式区数据的同步。 - 确认月度涨跌幅计算口径统一使用收盘价，确保报告引用数据与底稿数据一一对应。 - 检查行情数据Sheet是否覆盖当前月份全部交易日，确认数据完整无缺失。 - 检查市盈率Sheet中最新PE-TTM和分位数是否已更新，并校验各标的底稿的特殊列结构，防止列偏移导致数据读取错位。 - 确认技术分析指标、日历效应等辅助数据已更新，并定位疑似不合理的部分。 3. 主要工具：bottom-data-validator（通用数据底稿校验工具）和excel-fk-sync-gold（黄金底稿整合同步专用工具）。 二、合规审查员（Compliance Reviewer） 1. 角色定位：对研报撰写员产出的最终报告进行逐项合规审查，输出独立审查意见。该角色只出具意见，不修改报告内容，拥有最终否决权。 2. 职责范围：执行七项合规检查，包括错别字与错误标点审查、敏感/绝对化词汇与不严谨表述审查、摘要与正文一致性审查、修改连锁检查、数据口径审查、无数据支撑审查以及事件覆盖审查和来源标注审查。 3. 主要工具：compliance-reviewer（月度复盘报告合规审查工具），自动对报告执行七项逐项审查，规则动态读取本地注意事项文件。 三、协作逻辑 在整体线性流水线中，四个角色按顺序执行，前一角色未完成则后一角色不启动。 1. 数据底稿工程师位于新闻收集员之后、研报撰写员之前。新闻收集员将采集的事件写入底稿后，数据底稿工程师对底稿进行校验。校验通过后，底稿标记为“数据可用”，流程进入研报撰写环节。若发现数据问题，需反馈给真人研究员或修正后重新校验。 2. 合规审查员位于研报撰写员之后。研报撰写员基于底稿生成报告初稿后，合规审查员对其进行独立审查。若审查通过，报告交付；若发现可修正问题，反馈给研报撰写员修改后重新审查；若审查不通过（如存在敏感词或数据不一致），则返回重写。合规审查员拥有最终否决权，只有审查通过才算报告交付完成。 通过这种严格的线性协作与职责分离，体系实现了职责边界清晰、可追溯性强、流程可控的目标，确保了报告从数据基础到最终交付的质量。