AI硬件产业链对上游原材料行业价格弹性的影响机制是什么?

请结合投入产出表数据,分析AI硬件生产过程中对哪些上游原材料行业消耗量较大?在评估这些行业的价格弹性时,报告考虑了哪些关键因素(如需求冲击强度、供给弹性等)?哪些行业因产能利用率较高而表现出更强的价格响应?
最佳答案 匿名用户编辑于2026/07/02 13:45
AI硬件生产过程中对上游原材料行业的消耗主要集中在有色金属加工、化学原料制品、电力热力生产以及非金属矿物制品等行业。根据完全消耗系数分析,有色金属冶炼和压延加工业、化学原料和化学制品制造业的消耗比例较高。在评估这些行业的价格弹性时,报告主要考虑了两个关键因素:一是新增需求占行业规模的比重,即需求扩张的相对拉动强度;二是行业供给弹性,主要通过产能利用率来反映。当行业产能利用率处于高位时,供给约束增强,新增需求难以被产量扩张完全吸收,供需缺口扩大从而推升价格。数据显示,有色金属矿采选业、有色金属冶炼及压延加工业、石油和天然气开采业等行业的产能利用率较高,因此在同等需求冲击下,这些行业的价格对AI硬件需求扩张的反应通常更强,价格弹性较大。相比之下,非金属矿物制品业受制于房地产下行周期,产能利用率偏低,价格弹性相对较小。
参考报告REPORT

宏观视角看AI系列之二:AI硬件如何影响中国通胀.pdf

本报告旨在探讨AI硬件对中国通胀的影响,重点分析其对PPI和CPI的作用路径及持续性。在PPI方面,AI硬件占整体PPI权重约为5.35%,且价格涨幅高于整体水平。影响路径包括直接影响、投入品成本传导、消耗品需求拉动和生产设备投资扩张。其中,投入品成本传导效应合计约为5.39%,AI硬件价格上涨10%可间接拉动PPI上行约0.54个百分点;消耗品需求拉动对有色和油气相关行业价格影响较大,因其产能利用率较高,供给弹性较小;生产设备投资扩张影响较小。在CPI方面,AI硬件影响间接,受终端市场竞争、利润空间等多重因素扰动,传导机制复杂。中短期内,基于全球科技巨头资本开支扩张、AI硬件贸易高增及大模型...

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