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  • 广东电规院：2026中国国际大数据产业博览会-数据产业报道观察报告.pdf

    • 5积分
    • 2026/09/08
    • 25
    • 广东电规院

    本报告由广东电规院发布，基于2026中国国际大数据产业博览会的现场观察与行业交流，对当前数据产业的发展现状、技术趋势及未来方向进行了深度梳理。核心内容涵盖：1.数据要素市场化进展：分析数据作为新型生产要素在流通交易、确权定价等方面的最新实践与政策导向。2.技术创新与应用场景：重点观察人工智能、云计算等技术与大数据的融合应用，以及在工业制造、智慧城市、金融服务等领域的落地案例。3.产业生态与安全治理：探讨数据基础设施建设的最新动态，以及数据安全、隐私保护等合规治理体系的完善情况。报告旨在为政府决策、企业战略规划及投资机构提供关于数据产业发展的前沿视角与参考依据，揭示数据驱动下的产业升级路径。

    标签： 大数据 数据产业

  • 亿邦智库-大数据行业2026中国国际大数据产业博览会：企业数据要素竞争力报告.pdf

    • 6积分
    • 2026/09/01
    • 90
    • 亿邦智库

    本报告基于2026中国国际大数据产业博览会的背景，深入探讨企业数据要素竞争力的核心议题。随着数字经济成为经济增长的新引擎，数据作为关键生产要素，其价值挖掘与应用能力已成为企业核心竞争力之一。研究主题：报告聚焦于大数据行业在2026年的最新发展趋势，分析企业在数据采集、治理、分析及商业化应用全链条中的能力建设。重点评估企业在数据要素市场化配置改革背景下的竞争力表现，涵盖数据资产入表、数据安全合规及数据驱动业务创新等维度。核心价值：通过解析博览会期间的典型案例与行业洞察，为企业管理者提供提升数据要素竞争力的战略参考。报告旨在帮助企业构建完善的数据治理体系，优化数据资产配置，从而在数字化转型深水区实...

    标签： 大数据 数据要素

  • IDC中国客户数据平台市场分析及选型推荐.pdf

    • 2积分
    • 2026/08/13
    • 47
    • IDC

    本报告由国际数据公司（IDC）发布，聚焦于中国客户数据平台（CDP）市场的深度分析与选型推荐。文档详细梳理了中国CDP市场的现状、规模及增长趋势，分析了主要供应商的市场份额与竞争格局。核心内容涵盖：一是市场全景扫描，解读CDP在数字化转型背景下的核心价值与应用场景；二是供应商评估，基于技术能力、产品功能、服务支持等多维度对主流CDP厂商进行综合评测；三是选型指南，为企业提供科学的选型方法论，帮助企业在众多解决方案中识别适合自身业务需求的技术伙伴。该报告旨在协助中国企业理解CDP技术架构，优化数据资产管理策略，提升客户洞察与营销精准度，是企业在进行数字化营销基础设施建设和数据中台规划时的重要参考...

    标签： 客户数据平台 数据分析

  • 数据安全技术：数据安全和个人信息保护社会责任指南.pdf

    • 5积分
    • 2026/04/20
    • 102
    • 国标委

    本指南探讨了数据安全技术及个人信息保护的社会责任，为企业在数据安全合规、隐私保护及社会责任履行方面提供了实践指导，强调数据安全与合规管理的重要性。

    标签： 数据安全 个人信息保护 社会责任

  • 数据资源入表2025年度发展报告.pdf

    • 5积分
    • 2026/03/13
    • 194
    • 青岛数据资产登记评价中心

    文档研究主题该文档为《数据资源入表2025年度发展报告》，主要聚焦于数据要素市场化配置改革背景下，企业数据资源会计处理的最新实践与发展趋势。报告深入解析了数据资源作为无形资产或存货进行会计核算的具体路径、合规要求及入表流程，旨在指导企业实现数据资产的价值化与资本化。核心价值报告提供了2025年度数据资源入表的最新政策动态、典型案例及行业数据，帮助金融机构、企业及投资者理解数据资产的估值逻辑与财务影响，为数据要素的确权、评估、交易及入表提供权威参考与决策支持。

    标签： 数据资源 数据资产

  • 通信行业人工智能数据治理实践指南2025：惟实励新.pdf

    • 7积分
    • 2026/01/16
    • 279
    • 华为&中国信通院&中国移动

    通信行业人工智能数据治理实践指南2025：惟实励新。人工智能与数据的演进轨迹始终同频共振。从20世纪中叶符号主义开启人工智能的启蒙时代，到联结主义推动数据成为智能核心燃料，再到大模型时代数据与智能的深度融合，近一个世纪的技术迭代中，两者从并行发展的“双轨线”，到相互赋能的“共生体”，最终形成“DataforAI”与“AIforData”的螺旋式发展格局，深刻重塑了产业形态和发展主线。数据智能浪潮正带来前所未有的挑战与机遇，通信行业作为信息社会的基石，数智化转型成为新阶段的核心命题。在此过程中，传统的...

    标签： 数据治理 人工智能

  • 中央企业高质量数据集建设研究报告.pdf

    • 6积分
    • 2026/01/09
    • 341
    • 中国信通院

    中央企业高质量数据集建设研究报告。在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企“人工智能+”行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与此同时，随着能源、制造、交通、通信等重点行业的智能化转型不断深化，对高质量、多模态、可持续迭代的数据集需求日益凸显，数据集建设正从单点建设应用，转向体系化建设和加速行业支撑。在产业需求与政策引导的双重驱动下，...

    标签： 数据要素 高质量数据集 央企

  • 数据要素市场观察年刊（2025）.pdf

    • 20积分
    • 2026/01/08
    • 214
    • 环球律师事务所

    《数据要素市场观察年刊（2025）》聚焦于数据要素市场的年度发展状况与趋势洞察。该文档深入分析了数据作为新型生产要素在流通、交易、确权及价值化过程中的关键机制与政策环境。内容涵盖数据市场的供需变化、数据资产入表的实践进展、数据交易所的运行情况以及相关法律法规的完善动态。通过对年度数据的梳理与解读，揭示数据要素市场的增长逻辑、商业模式创新及面临的挑战，为政府决策、企业数字化转型及投资机构提供宏观视野与微观参考，是理解数字经济时代数据资源配置效率与市场生态的重要参考资料。

    标签： 数据要素

  • 数据质量管理实践指南（1.0版）.pdf

    • 3积分
    • 2026/01/05
    • 264
    • 大数据技术标准推进委员会

    数据质量管理实践指南（1.0版）。在数字经济时代，数据已经成为与土地、资本、劳动力同等重要的新型生产要素。国家在顶层设计层面，陆续出台了《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》等政策文件，明确提出要提升数据要素价值，推动数据治理体系建设。在金融、制造、政务、能源等行业对数据质量也提出了更高要求。金融行业，中国人民银行联合相关部门印发《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》《推动数字金融高质量发展行动方案》等专项文件。制造业，工业和信息化部出台《关于做好2025年工业和信息化质量工作的通知》《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》等指导文件。...

    标签： 数据质量

  • 高质量数据集建设与运营路径研究.pdf

    • 7积分
    • 2026/01/05
    • 371
    • 华信咨询设计研究院有限公司&中国电信浙江分公司

    高质量数据集建设与运营路径研究。在数字经济迅猛发展的时代背景下，数据已成为驱动社会进步和产业变革的核心生产要素。随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用，高质量数据集作为支撑算法训练、模型优化与智能决策的关键基础，其重要性日益凸显。无论是科学研究、智能制造，还是智慧城市、医疗健康等领域，高质量数据集的质量直接决定了技术应用的精度与效能。然而，当前数据资源的“量大质低”问题依然突出，数据冗余、标注不规范、来源不可靠、更新滞后等问题制约了数据价值的充分释放。在此背景下，系统性地研究高质量数据集的建设与运营路径，具有重要的现实意义和战略价值。本白皮书立足于国家政...

    标签： 数据集 数据运营 数据要素

  • 大数据技术标准推进委员会：2025年数据资产管理实践指南（8.0版）.pdf

    • 8积分
    • 2025/12/20
    • 495
    • 大数据技术标准推进委员会

    该文档是由大数据技术标准推进委员会发布的《2025年数据资产管理实践指南》（8.0版），旨在为组织和企业提供系统化的数据资产管理方法论与实践指导。核心价值：文档聚焦于数据作为核心生产要素的管理实践，详细阐述了数据资产的识别、确权、评估、入表及运营全链路流程。通过标准化的管理框架，帮助企业在数字化转型过程中实现数据资源的规范化治理，挖掘数据价值，提升数据资产化水平，为数据要素市场的合规流通与高效利用提供实操性参考。

    标签： 数据资产 数据管理

  • 数据资产运营白皮书.pdf

    • 4积分
    • 2025/10/11
    • 377
    • KPMG

    《数据资产运营白皮书》主要探讨在数字经济背景下，如何将数据资源转化为可计量、可交易、可增值的企业资产。文档通常涵盖数据资产化的理论基础、确权机制、评估方法、入表流程以及运营管理模式。核心价值在于为企事业单位提供从数据治理到资产变现的全链路指导，帮助组织挖掘数据要素潜力，提升数据资产价值，促进数据要素市场的规范化与高效流通，助力企业数字化转型与高质量发展。

    标签： 数据资产 数据要素

  • 数据要素融合应用典型模式与价值路径白皮书（2025年）.pdf

    • 3积分
    • 2025/09/08
    • 383
    • 中移智库

    该文档《数据要素融合应用典型模式与价值路径白皮书（2025年）》聚焦于数据要素市场的深化发展与商业化落地。报告核心围绕数据作为新型生产要素，如何通过与产业场景深度融合，构建典型的应用模式，并探索其价值实现的具体路径。研究主题与核心价值：1.典型模式梳理：系统分析数据要素在不同行业（如金融、医疗、制造、政务等）中的融合应用场景，提炼出具有代表性的商业模式和应用范式。2.价值路径解析：探讨数据要素从资源化、资产化到资本化的转化机制，分析其在提升生产效率、优化资源配置、创新产品服务等方面的价值创造逻辑。3.趋势与洞察：结合2025年数字经济发展趋势，为政府制定数据政策、企业开展数据治理与商业化运营提...

    标签： 数据要素 数据融合 数据应用

  • 帆软：2025年对话式BI革新数据分析新流程报告.pdf

    • 4积分
    • 2025/09/08
    • 321
    • 帆软

    该报告聚焦于数据分析领域的创新变革，重点探讨对话式BI（BusinessIntelligence）技术如何重塑传统数据分析流程。文档深入分析了在数字化时代背景下，通过自然语言处理等人工智能技术与BI工具的融合，降低数据使用门槛，提升决策效率的新模式。报告可能涵盖对话式BI的核心技术原理、应用场景、对现有数据生态的影响以及未来发展趋势，旨在为企业管理者和技术人员提供关于数据分析流程革新的重要参考。

    标签： 对话式BI 数据分析

  • 中国信通院：2025年高质量数据集建设指引.pdf

    • 6积分
    • 2025/09/04
    • 1002
    • 中国信通院

    中国信通院：2025年高质量数据集建设指引。随着大模型技术应用的快速发展，人工智能的研发重点正从“重点优化模型架构”转向“模型与数据协同优化”，其中高质量数据的作用日益凸显。数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，已成为人工智能大模型训练的核心要素资源，决定了大模型的性能。加快人工智能高质量数据集建设，夯实人工智能发展数据基础，对于推动“人工智能+”场景落地具有重要意义。国家数据局联合各部门、各地区，构建起“部门协同、央地联动”的工作机制，联合施策、协同发力，积极引导做好高质量数据集建设工作，明确提...

    标签： 数据要素 高质量数据集 数据治理
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