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2026 腾讯云大数据年度精选技术实践指南.pdf
- 13积分
- 2026/09/18
- 23
- 腾讯云
本指南为腾讯云发布的2026年度大数据技术实践精选,旨在系统梳理和展示腾讯云在大数据领域的最新技术成果与最佳实践。核心内容涵盖:文档深入解析了云原生大数据架构的演进路径,重点介绍了实时计算、数据湖仓一体化、海量数据存储与处理等关键技术场景的解决方案。通过具体案例,展示了如何利用腾讯云大数据平台提升数据处理效率、降低运维成本并挖掘数据资产价值。应用价值:为enterprises进行数字化转型、构建高效数据中台、实现数据驱动业务增长提供权威的技术参考和实施指引,适用于CTO、数据工程师及架构师阅读。
标签: 大数据 云计算 -
维普智图-智慧图书馆行业数据治理白皮书4.0.pdf
- 3积分
- 2026/09/15
- 17
- 维普智图
本白皮书聚焦于智慧图书馆行业的数据治理实践,深入探讨在数字化转型背景下,图书馆如何通过高效的数据治理体系提升服务效能与管理水平。文档详细阐述了智慧图书馆数据治理的框架设计、关键技术应用及实施路径,涵盖数据采集、存储、清洗、分析及安全保护等全生命周期管理。重点分析了大数据、人工智能等技术在图书馆场景中的落地应用,旨在解决数据孤岛、数据质量不高及数据安全风险等行业痛点。作为4.0版本,本报告结合了最新的技术趋势与行业标准,为图书馆及相关文化机构提供了一套系统化、标准化的数据治理解决方案,助力构建智能化、精准化的现代公共文化服务体系,推动图书馆从传统资源中心向智慧知识服务中心转型。
标签: 数据治理 智慧图书馆 -
广东电规院:2026中国国际大数据产业博览会-数据产业报道观察报告.pdf
- 5积分
- 2026/09/08
- 25
- 广东电规院
本报告由广东电规院发布,基于2026中国国际大数据产业博览会的现场观察与行业交流,对当前数据产业的发展现状、技术趋势及未来方向进行了深度梳理。核心内容涵盖:1.数据要素市场化进展:分析数据作为新型生产要素在流通交易、确权定价等方面的最新实践与政策导向。2.技术创新与应用场景:重点观察人工智能、云计算等技术与大数据的融合应用,以及在工业制造、智慧城市、金融服务等领域的落地案例。3.产业生态与安全治理:探讨数据基础设施建设的最新动态,以及数据安全、隐私保护等合规治理体系的完善情况。报告旨在为政府决策、企业战略规划及投资机构提供关于数据产业发展的前沿视角与参考依据,揭示数据驱动下的产业升级路径。
标签: 大数据 数据产业 -
亿邦智库-大数据行业2026中国国际大数据产业博览会:企业数据要素竞争力报告.pdf
- 6积分
- 2026/09/01
- 92
- 亿邦智库
本报告基于2026中国国际大数据产业博览会的背景,深入探讨企业数据要素竞争力的核心议题。随着数字经济成为经济增长的新引擎,数据作为关键生产要素,其价值挖掘与应用能力已成为企业核心竞争力之一。研究主题:报告聚焦于大数据行业在2026年的最新发展趋势,分析企业在数据采集、治理、分析及商业化应用全链条中的能力建设。重点评估企业在数据要素市场化配置改革背景下的竞争力表现,涵盖数据资产入表、数据安全合规及数据驱动业务创新等维度。核心价值:通过解析博览会期间的典型案例与行业洞察,为企业管理者提供提升数据要素竞争力的战略参考。报告旨在帮助企业构建完善的数据治理体系,优化数据资产配置,从而在数字化转型深水区实...
标签: 大数据 数据要素 -
IDC中国客户数据平台市场分析及选型推荐.pdf
- 2积分
- 2026/08/13
- 47
- IDC
本报告由国际数据公司(IDC)发布,聚焦于中国客户数据平台(CDP)市场的深度分析与选型推荐。文档详细梳理了中国CDP市场的现状、规模及增长趋势,分析了主要供应商的市场份额与竞争格局。核心内容涵盖:一是市场全景扫描,解读CDP在数字化转型背景下的核心价值与应用场景;二是供应商评估,基于技术能力、产品功能、服务支持等多维度对主流CDP厂商进行综合评测;三是选型指南,为企业提供科学的选型方法论,帮助企业在众多解决方案中识别适合自身业务需求的技术伙伴。该报告旨在协助中国企业理解CDP技术架构,优化数据资产管理策略,提升客户洞察与营销精准度,是企业在进行数字化营销基础设施建设和数据中台规划时的重要参考...
标签: 客户数据平台 数据分析 -
2026数据工厂白皮书-北京交通大学.pdf
- 14积分
- 2026/07/30
- 115
- 北京交通大学
研究主题本白皮书聚焦"数据工厂"这一数据管理与价值转化的新型范式,系统阐述数据工厂的概念内涵、体系架构、关键技术及应用场景。由北京交通大学出品,面向2026年数据要素市场化配置背景下的产业实践需求。核心价值文档从数据全生命周期管理视角,探讨数据资源化、资产化、资本化的实现路径,涵盖数据汇聚、清洗加工、质量管控、模型构建、服务封装等核心环节的技术方案与工程实践,为企业和机构的数据基础设施建设提供方法论参考与实施指南。
标签: 数据工厂 大数据 数据治理 -
数据安全技术:数据安全和个人信息保护社会责任指南.pdf
- 5积分
- 2026/04/20
- 102
- 国标委
本指南探讨了数据安全技术及个人信息保护的社会责任,为企业在数据安全合规、隐私保护及社会责任履行方面提供了实践指导,强调数据安全与合规管理的重要性。
标签: 数据安全 个人信息保护 社会责任 -
数据资源入表2025年度发展报告.pdf
- 5积分
- 2026/03/13
- 194
- 青岛数据资产登记评价中心
文档研究主题该文档为《数据资源入表2025年度发展报告》,主要聚焦于数据要素市场化配置改革背景下,企业数据资源会计处理的最新实践与发展趋势。报告深入解析了数据资源作为无形资产或存货进行会计核算的具体路径、合规要求及入表流程,旨在指导企业实现数据资产的价值化与资本化。核心价值报告提供了2025年度数据资源入表的最新政策动态、典型案例及行业数据,帮助金融机构、企业及投资者理解数据资产的估值逻辑与财务影响,为数据要素的确权、评估、交易及入表提供权威参考与决策支持。
标签: 数据资源 数据资产 -
DCMM数据管理能力成熟度评估模型GBT+36073-2025.pdf
- 6积分
- 2026/03/06
- 592
- 信通院
本文件为国家标准GB/T36073-2025,即《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)。该标准旨在规范数据管理能力成熟度评估,指导企业建立健全数据治理体系。文档详细定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准及数据生存周期等八个核心能力域,并划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级五个成熟度等级。通过该模型,组织可评估自身数据管理水平,识别短板,制定改进计划,从而提升数据资产价值,推动数字化转型与高质量发展。
标签: 数据管理 数据治理 DCMM -
通信行业人工智能数据治理实践指南2025:惟实励新.pdf
- 7积分
- 2026/01/16
- 279
- 华为&中国信通院&中国移动
通信行业人工智能数据治理实践指南2025:惟实励新。人工智能与数据的演进轨迹始终同频共振。从20世纪中叶符号主义开启人工智能的启蒙时代,到联结主义推动数据成为智能核心燃料,再到大模型时代数据与智能的深度融合,近一个世纪的技术迭代中,两者从并行发展的“双轨线”,到相互赋能的“共生体”,最终形成“DataforAI”与“AIforData”的螺旋式发展格局,深刻重塑了产业形态和发展主线。数据智能浪潮正带来前所未有的挑战与机遇,通信行业作为信息社会的基石,数智化转型成为新阶段的核心命题。在此过程中,传统的...
标签: 数据治理 人工智能 -
中央企业高质量数据集建设研究报告.pdf
- 6积分
- 2026/01/09
- 341
- 中国信通院
中央企业高质量数据集建设研究报告。在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企“人工智能+”行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与此同时,随着能源、制造、交通、通信等重点行业的智能化转型不断深化,对高质量、多模态、可持续迭代的数据集需求日益凸显,数据集建设正从单点建设应用,转向体系化建设和加速行业支撑。在产业需求与政策引导的双重驱动下,...
标签: 数据要素 高质量数据集 央企 -
数据要素市场观察年刊(2025).pdf
- 20积分
- 2026/01/08
- 214
- 环球律师事务所
《数据要素市场观察年刊(2025)》聚焦于数据要素市场的年度发展状况与趋势洞察。该文档深入分析了数据作为新型生产要素在流通、交易、确权及价值化过程中的关键机制与政策环境。内容涵盖数据市场的供需变化、数据资产入表的实践进展、数据交易所的运行情况以及相关法律法规的完善动态。通过对年度数据的梳理与解读,揭示数据要素市场的增长逻辑、商业模式创新及面临的挑战,为政府决策、企业数字化转型及投资机构提供宏观视野与微观参考,是理解数字经济时代数据资源配置效率与市场生态的重要参考资料。
标签: 数据要素 -
数据质量管理实践指南(1.0版).pdf
- 3积分
- 2026/01/05
- 264
- 大数据技术标准推进委员会
数据质量管理实践指南(1.0版)。在数字经济时代,数据已经成为与土地、资本、劳动力同等重要的新型生产要素。国家在顶层设计层面,陆续出台了《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》等政策文件,明确提出要提升数据要素价值,推动数据治理体系建设。在金融、制造、政务、能源等行业对数据质量也提出了更高要求。金融行业,中国人民银行联合相关部门印发《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》《推动数字金融高质量发展行动方案》等专项文件。制造业,工业和信息化部出台《关于做好2025年工业和信息化质量工作的通知》《制造业质量管理数字化实施指南(试行)》等指导文件。...
标签: 数据质量 -
高质量数据集建设与运营路径研究.pdf
- 7积分
- 2026/01/05
- 371
- 华信咨询设计研究院有限公司&中国电信浙江分公司
高质量数据集建设与运营路径研究。在数字经济迅猛发展的时代背景下,数据已成为驱动社会进步和产业变革的核心生产要素。随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用,高质量数据集作为支撑算法训练、模型优化与智能决策的关键基础,其重要性日益凸显。无论是科学研究、智能制造,还是智慧城市、医疗健康等领域,高质量数据集的质量直接决定了技术应用的精度与效能。然而,当前数据资源的“量大质低”问题依然突出,数据冗余、标注不规范、来源不可靠、更新滞后等问题制约了数据价值的充分释放。在此背景下,系统性地研究高质量数据集的建设与运营路径,具有重要的现实意义和战略价值。本白皮书立足于国家政...
标签: 数据集 数据运营 数据要素 -
大数据技术标准推进委员会:2025年数据资产管理实践指南(8.0版).pdf
- 8积分
- 2025/12/20
- 495
- 大数据技术标准推进委员会
该文档是由大数据技术标准推进委员会发布的《2025年数据资产管理实践指南》(8.0版),旨在为组织和企业提供系统化的数据资产管理方法论与实践指导。核心价值:文档聚焦于数据作为核心生产要素的管理实践,详细阐述了数据资产的识别、确权、评估、入表及运营全链路流程。通过标准化的管理框架,帮助企业在数字化转型过程中实现数据资源的规范化治理,挖掘数据价值,提升数据资产化水平,为数据要素市场的合规流通与高效利用提供实操性参考。
标签: 数据资产 数据管理
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