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5G时代“AIoT+金融”研究报告（2022年）.pdf
- 4积分
- 2022/11/23
- 515
- 中国信通院
5G时代“AIoT+金融”研究报告（2022年）“十四五”时期，我国进入新发展阶段，加快数字化转型成为推动我国经济增长的新引擎。在此背景下，作为推动数字化发展的重要基础设施，5G网络规模化部署进程加速，物联网通过泛在感知、万物互联等手段连接各行各业，产生了大量数据，并与人工智能、大数据、区块链等技术深度融合，向着AIoT（智能物联网）升级，赋能产业数字化发展。在金融业，AIoT技术应用已初具成效，很多金融机构已开展抵质押物管理、仓储管理、融资租赁、保险定价等多样化应用场景的探索，AIoT的全面感知、可靠传递、智能处理等技术特征，在缓解金融业务的信...
标签： AIoT 金融科技 -
商业银行数据资产管理体系建设实践报告.pdf
- 3积分
- 2021/11/10
- 926
- 中国信通院,浦发银行,IBM
本报告由中国信通院、浦发银行与IBM联合发布，聚焦商业银行数据资产管理体系的建设实践。报告深入探讨了在数字经济背景下，商业银行如何从战略、组织、流程、技术等多个维度构建完善的数据资产管理体系，以提升数据价值并支撑业务创新。核心内容涵盖：首先，分析了商业银行数据资产管理的现状、痛点及面临的挑战；其次，详细阐述了数据资产管理体系的顶层设计框架，包括数据治理架构、数据标准规范、数据安全合规以及数据质量管控等关键环节；最后，结合浦发银行的实际案例，分享了数据资产化管理的具体实施路径、最佳实践及取得的成效，为行业提供了可借鉴的经验与参考。
标签： 数据资产 商业银行 数据治理 -
匠心独运，厚积薄发：详解银行非结构化文本数据背后的价值.pdf
- 2积分
- 2021/04/30
- 567
- IBM
该文档深入探讨了银行领域非结构化文本数据的挖掘与应用价值。文档首先阐述了非结构化数据在银行业务中的广泛存在形式及其蕴含的巨大潜力，指出传统结构化数据处理方式的局限性。其次，文章详细解析了利用自然语言处理（NLP）、机器学习等先进技术对银行非结构化文本数据进行清洗、提取和分析的方法论，旨在从海量文本中提炼关键信息。最后，文档总结了非结构化数据在风险控制、客户洞察、运营优化等场景下的具体应用案例，强调了数据驱动决策对银行数字化转型的重要性，为金融机构提升数据资产价值提供了理论依据与实践参考。
标签： 非结构化数据 银行 数据分析 -
IBM-智能分析，大行其道：金融企业认知商业智能转型之路
- 2积分
- 2021/03/16
- 1327
- IBM
随着认知智能和云计算技术的日益普及，金融企业能以更快、更低成本的计算能力获取海量数据，包括大量风控、信用评估等结构化客户数据，以及从年报获取的股东、对外投资和控股信息等非结构化数据。但是，金融企业在分析这些海量数据时，面临着以下四大挑战：1.分析工具门槛过高分析工具使用的技术门槛过高，将大多数业务人员拒之门外。同时，工具入口分散，处理一项业务工作需要在不同的分析系统中获取信息，降低了工作效率。2.分析模板更新缓慢以技术为主导的商业智能（BI,BusinessIntelligence）已经无法跟上快速发展的业务变化，部分分析系统支持的预置分析模板有限，无法满足业务扩展可能性，需要有一种支持数据实...
标签： 商业智能 认知分析 金融转型 -
（信用管理）信用卡数据分析系统.docx
- 7积分
- 2023/09/18
- 110
- 其他
本文档主要探讨信用卡业务中的数据分析系统设计与应用，聚焦于信用管理领域的数字化解决方案。内容涵盖信用卡数据的采集、处理及分析模型构建，旨在通过技术手段提升信用风险评估的精准度与效率，优化信贷审批流程，并辅助银行等金融机构进行风险管控与客户价值挖掘。文档详细阐述了数据分析系统在信用卡全生命周期管理中的核心作用，包括贷前征信查询、贷中行为监控及贷后风险预警等环节的数据应用逻辑。核心价值在于为金融机构提供基于数据驱动的信用管理工具与方法论，助力实现智能化风控与精细化运营，降低不良贷款率，提升资产质量。
标签： 信用卡 信用管理 数据分析
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