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  • 云上人工智能可靠性建设指南（2026年）-中国信通院.pdf

    • 8积分
    • 2026/08/13
    • 105
    • 中国信通院

    本指南由中国信通院发布，聚焦于云上人工智能系统的可靠性建设。随着人工智能大模型及各类AI应用在云端的广泛部署，系统的稳定性、安全性和连续性成为关键挑战。核心内容：文档详细阐述了云上AI基础设施的可靠性架构设计原则，涵盖算力资源调度、模型服务高可用、数据一致性保障以及故障恢复机制等关键技术环节。同时，结合2026年最新的技术发展趋势，提出了针对AI全生命周期的可靠性评估指标体系与最佳实践路径。应用价值：旨在为云计算服务商、AI开发者及企业用户提供标准化的建设参考，帮助提升云端AI服务的鲁棒性，降低运营风险，促进人工智能产业在云环境下的健康、可持续发展。

    标签： 人工智能 云计算 可靠性建设

  • GEO大师兄·海外AI获客研究-2026海外GEO白皮书.pdf

    • 8积分
    • 2026/08/12
    • 47
    • GEO大师兄

    本报告为《2026海外GEO白皮书》，由GEO大师兄发布，聚焦于生成式引擎优化（GEO）在海外AI获客中的应用与研究。核心内容：文档深入探讨了在人工智能和大模型技术快速发展的背景下，企业如何利用GEO策略优化在海外的数字营销效果。研究涵盖了AI驱动的客户获取逻辑、海外市场的流量分发机制变化以及针对生成式搜索环境的品牌曝光策略。价值体现：为出海企业提供基于AI技术的新型获客方法论，帮助理解从传统SEO向GEO转型的趋势，提升在全球数字化竞争中的品牌可见度与客户转化效率，是数字科技与市场营销交叉领域的深度行业洞察。

    标签： 人工智能 海外营销 AI大模型

  • 前哨AI：2026年Codex零基础学习手册.pdf

    • 20积分
    • 2026/08/08
    • 123
    • 前哨AI

    本文档为前哨AI发布的《2026年Codex零基础学习手册》，主要面向人工智能与大模型领域的初学者及从业者。文档核心主题围绕Codex这一代码生成与辅助编程的大语言模型展开，旨在提供系统性的入门指导。内容涵盖：Codex的基本原理、技术架构解析、应用场景介绍以及从零开始的操作实践指南。通过该手册，读者可以掌握如何利用AI大模型提升编程效率，理解自然语言到代码的转换逻辑，并探索其在软件开发、自动化测试及智能运维等场景下的实际应用价值。作为2026年的最新学习资料，该手册反映了人工智能技术在代码生成领域的成熟度与应用普及趋势，对于希望切入AI辅助开发赛道的个人开发者或企业技术团队具有重要的参考意义...

    标签： 人工智能 大模型应用

  • 2026数字员工运营管理指南（1.0）-大数据技术标准推进委员会.pdf

    • 7积分
    • 2026/08/04
    • 168
    • 大数据技术标准推进委员会

    本指南由大数据技术标准推进委员会发布，聚焦2026年数字员工运营管理体系建设，系统阐述数字员工（基于AI大模型、RPA等技术的智能化虚拟劳动力）的全生命周期运营管理框架。核心内容：涵盖数字员工的规划设计、能力建设、场景落地、绩效评估、安全合规及持续优化等关键环节，为企业规模化部署数字员工提供标准化操作指引与最佳实践参考。价值定位：推动企业从单一RPA工具应用向智能化数字劳动力体系升级，助力组织实现人机协同的高效运营模式，提升数字化运营成熟度。

    标签： 数字员工 人工智能 大数据

  • 2026大语言模型系统级单位token能耗测评报告-全球计算联盟.pdf

    • 2积分
    • 2026/07/30
    • 72
    • 全球计算联盟

    研究主题本报告聚焦大语言模型（LLM）的系统级能耗评估，建立以"单位token能耗"为核心的测评体系，覆盖模型训练、推理部署及全生命周期能效分析。核心价值报告由全球计算联盟发布，旨在为AI算力基础设施的绿色低碳发展提供标准化评测方法与基准数据，服务于数据中心能效优化、碳足迹核算及政策制定参考，推动算力产业可持续发展。

    标签： 大语言模型 算力 能耗测评

  • 用友网络-2026医疗行业白皮书：驾驭AI重构运营.pdf

    • 12积分
    • 2026/07/29
    • 98
    • 用友网络

    研究主题本白皮书聚焦AI技术在医疗行业的深度应用与运营重构，由用友网络发布。文档系统阐述人工智能如何驱动医疗机构运营管理变革，涵盖智慧医院建设、医疗数据治理、临床业务流程优化、医保控费管理及医药供应链智能化等核心场景。核心价值作为企业级软件服务商的行业洞察报告，白皮书结合用友在医疗信息化领域的实践经验，为医疗机构提供AI赋能数字化转型的方法论与实施路径，对医疗行业管理者、IT决策者及医疗科技投资者具有参考意义。

    标签： 医疗信息化 AI大模型 企业软件

  • 联通数智：2026面向Token（词元）运营的大模型推理优化技术白皮书.pdf

    • 7积分
    • 2026/07/21
    • 180
    • 联通数智

    研究背景随着人工智能大模型技术的快速发展，基于Token（词元）的运营模式成为大模型推理服务的关键技术方向。本白皮书由联通数智发布，聚焦2026年面向Token运营的大模型推理优化技术，系统阐述相关技术架构与优化路径。核心内容文档涵盖大模型推理过程中的Token生成机制、计算效率优化、资源调度策略等关键技术环节，探讨如何在保障模型性能的前提下提升推理效率、降低算力成本，为电信运营商及企业级大模型服务部署提供技术参考。应用价值该白皮书对推动大模型商业化落地、优化AI算力资源配置具有重要实践意义，尤其适用于需要大规模并发推理服务的行业场景。

    标签： 大模型 算力 人工智能

  • 上海市人工智能行业协会：2026科学计算与AI4S基础设施白皮书.pdf

    • 8积分
    • 2026/07/21
    • 150
    • 上海市人工智能行业协会

    研究背景与核心主题本白皮书由上海市人工智能行业协会发布，聚焦2026年科学计算与AI4S（AIforScience，人工智能驱动科学研究）基础设施的发展蓝图与建设路径。文档系统梳理了人工智能技术在科学研究领域的深度应用趋势，探讨科学计算与AI融合的新型基础设施架构、技术标准和产业生态。核心价值与内容要点白皮书重点分析AI4S基础设施的算力支撑、数据资源、算法平台及工具链等核心要素，涵盖高性能计算、智能计算中心、科研数据治理、跨学科协作平台等关键领域，为科研机构、算力服务商及政策制定者提供战略参考与实施指南，推动人工智能赋能基础科学研究与原始创新。

    标签： 人工智能 科学计算 AI4S

  • 2026华为AIFW技术白皮书-华为.pdf

    • 6积分
    • 2026/07/21
    • 98
    • 华为

    华为AI技术战略前瞻该白皮书为华为发布的2026年度AI技术展望文件，聚焦AIFW（AIFramework）技术体系，系统阐述华为在人工智能基础软件框架、大模型训练推理优化、昇腾算力生态及全栈AI解决方案方面的技术路线与产业规划。核心价值文档涵盖AI框架技术创新、算力基础设施建设、行业智能化转型路径等核心议题，代表华为在国产AI基础软件与硬件协同领域的前沿布局，对信创产业、算力网络及企业数字化转型具有重要参考意义。

    标签： 人工智能 AI大模型 算力

  • 中国信通院-计算机行业：2026智能经济新形态，智能体创新实践汇编.pdf

    • 20积分
    • 2026/07/21
    • 209
    • 中国信通院

    研究主题本报告由中国信通院发布，聚焦2026年智能经济新形态下智能体的创新实践汇编，系统梳理计算机行业中人工智能智能体（AIAgent）的技术演进、应用场景与产业落地案例。核心价值报告涵盖智能体在多个领域的创新实践，为理解智能经济时代AIAgent的技术架构、商业模式及产业生态提供权威参考，对关注人工智能产业化应用的研究者、投资者及企业决策者具有重要指导意义。

    标签： 人工智能 智能体 智能经济

  • 华为-华为AIFW技术白皮书.pdf

    • 6积分
    • 2026/07/17
    • 207
    • 华为

    本白皮书深入解析了华为在人工智能基础架构（AIFW）领域的最新技术成果与战略部署。文档详细阐述了面向大模型时代的算力基础设施需求，探讨了如何通过软硬协同优化提升AI训练与推理效率。内容涵盖昇腾算力生态、AI框架适配、集群网络优化及智能调度系统等核心技术模块，旨在为行业提供构建高效、稳定、可扩展AI算力平台的参考范式。该报告对于理解华为在AI大模型底层技术上的布局、推动国产AI算力基础设施建设以及探索人工智能技术落地应用具有重要的指导价值。

    标签： 人工智能 大模型 算力

  • 上海市人工智能行业协会-计算机行业：科学计算与AI4S基础设施白皮书.pdf

    • 8积分
    • 2026/07/17
    • 118
    • 上海市人工智能行业协会

    本白皮书由上海市人工智能行业协会发布，聚焦科学计算与AI4S（AIforScience，人工智能驱动科学研究）基础设施领域。文档深入探讨了人工智能技术在科学研究中的应用现状、技术架构及基础设施需求。核心价值：解析了AI4S在材料发现、药物研发、气候模拟等前沿科学领域的底层算力支撑体系，梳理了高性能计算与人工智能融合发展的技术路径，为相关产业的技术布局、基础设施建设及科研创新提供系统性参考与趋势洞察。

    标签： 科学计算 AI4S 基础设施

  • 谷歌云-通过运营数据库充分释放AI的潜力.pdf

    • 3积分
    • 2026/07/13
    • 78
    • 谷歌云

    本文档由谷歌云发布，深入探讨了如何通过优化运营数据库架构来充分释放人工智能（AI）的潜力。随着AI大模型应用的广泛普及，传统数据库在应对海量数据实时处理、高并发查询及低延迟响应方面面临巨大挑战。核心价值：文档重点分析了现代运营数据库在AI工作流中的关键作用，包括数据摄取、实时推理支持及模型训练数据的快速访问。通过案例研究和技术解析，阐述了如何利用云原生数据库技术提升AI系统的整体性能与可扩展性，为企业在智能化转型中提供基础设施层面的解决方案与技术参考。

    标签： AI大模型 云计算 数据库

  • 致网科技-计算机行业Token原生AI基础设施技术白皮书：以Token为核心，重构AI算力基础设施.pdf

    • 9积分
    • 2026/07/10
    • 178
    • 致网科技

    该文档为致网科技发布的关于AI基础设施的技术白皮书，核心聚焦于Token在人工智能算力基础设施中的关键作用。文档深入探讨了如何以Token为核心要素，重构现有的AI算力架构，旨在解决大模型训练与推理过程中的效率与成本问题。通过引入Token原生理念，优化数据流转与计算资源分配，提升算力利用率。内容涵盖Token在AI产业链中的价值定位、技术实现路径以及对未来算力基础设施形态的影响，为理解新一代AI基础设施的发展趋势提供技术视角和行业洞察。

    标签： AI算力 Token 人工智能

  • 致网科技：2026年Token原生AI基础设施技术白皮书.pdf

    • 9积分
    • 2026/07/08
    • 250
    • 致网科技

    该文档为致网科技发布的《2026年Token原生AI基础设施技术白皮书》，主要聚焦于人工智能底层基础设施的技术演进与架构创新。文档深入探讨了在AI大模型时代，基于Token化的数据处理与传输机制如何重构AI基础设施，以提升计算效率、降低延迟并优化资源分配。内容涵盖了Token原生架构的技术原理、在算力调度中的应用场景、以及与现有云计算和边缘计算体系的融合路径。核心价值在于为行业提供关于下一代AI基础设施的技术路线图和标准化建议，帮助企业和开发者理解如何利用Token原生技术应对大规模模型训练与推理带来的挑战，推动人工智能技术的规模化落地与效能提升。

    标签： AI基础设施 Token 人工智能
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