人工智能与大模型 - 技术研发与管理 - 知识库 - 未来智库

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大模型在金融行业的落地探索.pdf
- 6积分
- 2024/01/09
- 255
- 其他
本文档主要探讨了人工智能大模型技术在金融行业的具体应用场景与落地实践。内容涵盖了大模型在智能客服、风险控制、投研辅助、代码生成等核心业务环节的赋能路径，分析了技术落地过程中的挑战与解决方案。文档深入剖析了金融场景下对数据安全、模型准确性及合规性的特殊要求，总结了行业最佳实践案例，为金融机构进行数字化转型和智能化升级提供了有价值的参考与策略建议。
标签：大模型 AI 金融
人工智能讲解（通用）.pdf
- 5积分
- 2023/12/12
- 326
- 其他
该文档为人工智能领域的通用讲解资料，主要围绕人工智能（AI）技术及其在大模型应用方面的基础知识与核心概念展开。内容可能涵盖人工智能的发展历史、技术原理、主要应用场景以及当前AI大模型的技术趋势与落地实践。作为一份通用型介绍文档，其核心价值在于为读者提供关于人工智能行业的系统性认知框架，帮助理解AI技术的底层逻辑、算力建设、智能算法等关键要素，适用于对人工智能赛道进行初步了解或基础科普学习。
标签：人工智能 AI大模型
人工智能深度学习在智慧水利中应用研究.pptx
- 70元
- 2023/05/29
- 285
- 其他
该文档主要探讨了人工智能技术，特别是深度学习算法，在智慧水利领域的应用与研究。智慧水利作为数字化转型的重要场景，旨在通过集成物联网、大数据和人工智能技术，实现对水资源的精细化管理、洪涝灾害的智能预警以及水环境的高效治理。深度学习作为人工智能的核心分支，具备强大的特征提取和非线性映射能力，能够处理水利系统中复杂的海量异构数据，如水文监测数据、遥感影像及视频监控流。文档可能深入分析了深度学习模型在水位预测、水质评估、洪水演进模拟及水利工程设施智能巡检等具体场景中的技术路径、模型构建及实际应用效果，旨在提升水利行业的智能化水平和决策效率，推动水利基础设施的现代化升级。
标签：人工智能深度学习智慧水利
AI在石油物探行业的应用探索 .pptx
- 60元
- 2023/05/19
- 188
- 其他
该文档主要探讨了人工智能技术在石油物探行业的具体应用与探索路径。石油物探作为油气勘探开发的核心环节，面临着数据量巨大、处理复杂、解释主观性强等挑战。文档重点分析了AI技术（如机器学习、深度学习及大模型）如何赋能物探数据处理与解释流程，旨在通过智能化手段提升数据处理效率、降低解释成本并提高勘探成功率。内容可能涵盖AI算法在地震资料预处理、静校正、速度建模及储层预测等关键环节的应用案例与技术前景。核心价值在于为石油勘探企业提供了数字化转型的技术参考，展示了AI作为新质生产力在传统能源行业中的应用潜力，有助于推动物探行业的智能化升级与降本增效。
标签：人工智能石油物探大模型
目标检测算法之YOLO.pptx
- 12积分
- 2023/04/21
- 955
- 其他
YOLO诞生于2015年，全称为“YouOnlyLookOnce”，顾名思义就是只看一次，把目标区域预测和目标类别预测合二为一，该方法的最大优势就是检测速度快，解决了基于深度学习的目标检测网络在检测速度上的痛点。从2015年的 YOLOV1，2016年 YOLOV2，2018年的YOLOV3，到2020年的 YOLOV4、 YOLOV5，以及最近出现的 YOLOV6 和 YOLOV7 ，YOLO系列见证了深度学习时代目标检测的演化。YOLOV7主要使用了现有的一些trick的集合以及模块重参...
标签： YOLO 计算机视觉
NLP团队心智模仿突破坊.pptx
- 45积分
- 2023/04/19
- 152
- 其他
该文档主要探讨自然语言处理（NLP）团队在技术突破方面的实践与成果，聚焦于心智模仿领域的创新进展。内容涉及利用人工智能和大模型技术，模拟人类思维模式与情感认知，以提升机器对语言语境、意图及情感的理解能力。文档可能包含相关技术架构、算法优化策略以及在实际应用场景中的突破案例，旨在展示团队在AI前沿赛道上的研发实力与技术壁垒，为构建更智能、更具交互性的自然语言处理系统提供理论支持与技术路径。
标签： NLP 人工智能
{管理信息化人工智能}神经网络与深度学习.pptx
- 9积分
- 2023/04/18
- 280
- 其他
一、文档介绍{管理信息化人工智能}神经网络与深度学习.pptx，本pptx文档包含了关于信息化、人工智能、人工神经网络、管理信息的详细内容。二、文档内容概述本文档主要包括以下内容，具体如下：1.信息化2.人工智能3.人工神经网络4.管理信息三、文档下载及使用{管理信息化人工智能}神经网络与深度学习提供pptx版本下载，可以下载至本地阅读使用。
标签：神经网络深度学习
概率模型.pptx
- 9积分
- 2023/04/14
- 476
- 其它
概率模型。1、传送系统的效率；2、报童的诀窍；3、随机存贮策略；4、轧钢中的浪费；5、随机人口模型。进入稳态后为保证生产系统的周期性运转，应假定工人们的生产周期相同，即每人作完一件产品后，要么恰有空钩经过他的工作台，使他可将产品挂上运走，要么没有空钩经过，迫使他放下这件产品并立即投入下件产品的生产。可以用一个周期内传送带运走的产品数占产品总数的比例，作为衡量传送带效率的数量指标。工人们生产周期虽然相同，但稳态下每人生产完一件产品的时刻不会一致，可以认为是随机的，并且在一个周期内任一时刻的可能性相同。以周为时间单位；一周的商品销售量为随机；周末根据库存决定是否订货，供下周销售。（s,S)存贮策略...
标签：概率模型
博弈大赛赛前培训：六棋子程序的实现.pptx
- 8积分
- 2023/02/23
- 122
- 其他
博弈大赛赛前培训：六棋子程序的实现。01机器博弈交互平台；02本次大赛通信协议；03博弈程序整体设计思路；04博弈程序核心模块；05本次大赛的一些相关说明。六子棋棋盘由19条横线和19条纵线组成。棋盘一共有19*19=361个交点。交点出现的可能情况：无子、黑子、白子。本课件是针对电子信息行业所编写的，旨在为电子信息行业提供关于六棋子程序方向更为专业的指导和建议。
标签：人工智能算法
搜索引擎技术介绍.pptx
- 11积分
- 2023/02/17
- 314
- 个人
该文档主要介绍了搜索引擎技术的核心原理与架构体系。内容涵盖搜索引擎的基本工作流程，包括网络爬虫抓取、网页索引构建以及排序算法优化等关键环节。同时，文档探讨了人工智能技术在搜索引擎中的应用，如自然语言处理、语义理解及智能推荐机制，旨在提升搜索结果的准确性和用户体验。通过分析技术发展趋势，文档揭示了搜索引擎在信息检索领域的创新方向与应用价值，为理解现代互联网信息获取方式提供了技术视角的解读。
标签：搜索引擎人工智能
2022年智能人像比对系统解决最佳方案.docx
- 30元
- 2023/02/10
- 158
- 其他
2022年智能人像比对系统解决最佳方案。随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，恐怖袭击事件如“昆明301”，网络犯罪事件等频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。
标签：人工智能人像识别
人脸识别系统技术最佳方案.doc
- 30元
- 2023/02/08
- 260
- 其他
人脸识别系统技术最佳方案。建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。
标签：人脸识别人工智能
人工智能技术介绍PPT完整版（人工智能概述、围棋、象棋、人工智能3.0等）.pptx
- 60元
- 2023/02/07
- 1295
- 其他
该文档为一份关于人工智能技术的完整介绍PPT，系统性地梳理了人工智能的发展脉络与核心概念。内容涵盖人工智能概述，深入解析了AI的基本定义、发展历程及主要分支。同时，文档重点探讨了人工智能在博弈领域的经典应用，包括围棋和象棋中的算法逻辑与策略实现，展示了AI在复杂决策问题上的突破。此外，内容还涉及人工智能3.0阶段的特征与趋势，可能涉及大模型、深度学习等前沿技术的应用与演进。整体而言，该文档旨在为读者提供人工智能领域的全面知识框架，适合用于技术培训、行业科普或学术研究参考。
标签：人工智能 AI大模型
管理信息化VR虚拟现实-虚拟现实技术vrml程序设计.pptx
- 12积分
- 2023/02/03
- 100
- 其他
管理信息化VR虚拟现实-虚拟现实技术vrml程序设计。01造型的空间变换；02造型编组和素材调用；03其他组节点的使用。在VRML中创建的立体造型都是以默认坐标系的原点为中心进行定位的。Transform坐标变换节点可以创建一个新的坐标系，通过对坐标系的平移、旋转、缩放操作，实现对立体造型位置、角度、缩放比例的改变。本课件是针对电子信息行业所编写的，旨在为电子信息行业提供关于虚拟现实方向更为专业的指导和建议。
标签：虚拟现实 VR VRML
人工智能之计算智能.pptx
- 20积分
- 2023/02/02
- 314
- 其他
人工智能之计算智能。1概述；2神经计算；3模糊计算；4遗传算法；5人工生命；6粒群优化；7蚁群算法。计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域，这些研究领域体现出生命科学与信息科学的紧密结合，也是广义人工智能力图研究和摹仿人类和动物智能(主要是人类的思维过程和智力行为)的重要进展。把计算智能理解为智力的低层认知，它主要取决于数值数据而不依赖于知识。人工智能是在计算智能的基础上引入知识而产生的智力中层任知。生物智能，尤其是人类智能，则是最高层的智能。即CIAIBI。本课件是针对电子信息行业所编写的，旨在为电子信息行业提供关于人工智能方向更为专业的指导和建议。
标签：人工智能计算智能