上传文档 申请认证
热点搜索：
筛选
时间选择：
页码选择：
文档性质：
更多筛选

  • 西门子-医药行业：基于药物全生命周期的AI技术应用探索实践.pdf

    • 4积分
    • 2026/08/28
    • 76
    • 西门子

    本报告由西门子发布，聚焦于医药行业中人工智能技术的深度应用与实践探索。文档核心围绕“基于药物全生命周期”这一主线，详细阐述了AI技术如何赋能从药物发现、临床前研究、临床试验到上市后监测的各个环节。核心价值：报告分析了AI在加速新药研发进程、降低研发成本、提高临床试验成功率以及优化生产质量管理等方面的具体应用场景与技术路径。通过西门子的实践案例，展示了数字化技术与生物医药产业融合的创新模式，为药企实现智能化转型、提升研发效率及合规性提供了具有参考价值的解决方案与行业洞察。

    标签： 医药行业 人工智能 药物全生命周期

  • 2026面向未来的医疗调研报告：医患护视角下的AI（英文）.pdf

    • 2积分
    • 2026/08/13
    • 41
    • 其他

    本报告基于2026年的视角，深入调研了人工智能技术在医疗健康领域的应用现状与未来趋势。报告核心聚焦于医生、患者及护理人员三方视角，全面评估AI技术在临床辅助诊断、患者健康管理、护理流程优化等场景中的实际价值与体验反馈。通过对医患护多维度的定性研究与定量分析，文档揭示了AI大模型及智能算法在提升医疗服务效率、改善医患沟通质量以及减轻医护人员工作负担方面的具体成效。同时，报告也探讨了技术应用过程中面临的数据隐私、伦理规范及人机协作挑战，为医疗机构数字化转型及AI医疗产品的迭代升级提供了实证依据与战略建议。

    标签： 人工智能 医疗服务

  • ILO-通用大型语言模型能提高医生的临床推理能力吗？.pdf

    • 5积分
    • 2026/07/06
    • 79
    • ILO

    本文档基于国际劳工组织（ILO）的研究，探讨通用大型语言模型（LLM）在提升医生临床推理能力方面的潜力与应用效果。研究聚焦于人工智能技术特别是大语言模型如何辅助医疗专业人员，分析其在理解病情、制定诊疗方案及提升诊断准确性方面的实际作用。内容涉及AI技术在医疗健康领域的深度应用，评估大模型作为辅助工具对临床决策支持系统的优化价值，旨在为医疗行业数字化转型及技术赋能临床工作提供实证参考与理论依据。

    标签： 大模型 医疗AI

  • 医疗支付提供商的五个AI用例（英文）.pdf

    • 2积分
    • 2026/06/21
    • 95
    • 其他

    该文档主要探讨了人工智能（AI）技术在医疗支付领域的具体应用场景与价值。作为医疗支付提供商，利用AI大模型及智能算法可以优化支付流程、提高欺诈检测效率、改善患者体验以及降低运营成本。文档详细分析了五个核心的AI用例，涵盖了从自动化理赔处理到个性化支付方案推荐的各个环节，旨在通过技术创新推动医疗支付行业的数字化升级与效率提升。

    标签： AI 医疗支付

  • 梅斯医学-医疗AI行业：2025中国医务人员AI临床应用与循证决策趋势洞察报告.pdf

    • 10积分
    • 2026/05/26
    • 126
    • 梅斯医学

    本报告聚焦2025年中国医疗人工智能（AI）在临床实践中的应用现状与发展趋势，深入分析了医务人员对AI技术的接受度、应用场景及实际效能。核心内容：报告通过调研与数据分析，揭示了AI在辅助诊断、治疗方案制定、患者管理等环节的临床价值。重点探讨了循证决策模式下，AI技术如何提升医疗质量与效率，以及当前面临的挑战与未来演进方向。价值洞察：为医疗机构、AI企业及政策制定者提供关于医疗AI落地应用的实证依据与策略参考，助力推动智慧医疗生态建设。

    标签： 医疗AI 循证决策

  • 硕远咨询-医疗健康行业：2026年中国AI+医疗健康应用发展研究报告.pdf

    • 3积分
    • 2026/05/23
    • 361
    • 硕远咨询

    本报告聚焦2026年中国AI在医疗健康领域的应用发展现状与趋势，深入探讨人工智能技术与医疗行业的深度融合路径。报告重点分析了AI在药物研发、智能诊疗、健康管理等核心场景的技术落地情况，评估了当前行业的技术成熟度、市场规模及竞争格局。核心价值：通过梳理AI医疗应用的典型案例与技术突破，为相关企业提供战略参考，揭示未来医疗科技发展的新机遇与挑战，助力行业参与者把握技术变革带来的市场增长点。

    标签： AI+医疗健康 人工智能 创新药

  • 招银国际-中国医药行业：AI有望改变创新药研发范式.pdf

    • 5积分
    • 2026/05/19
    • 154
    • 招银国际

    本文档聚焦于人工智能（AI）技术在中国医药行业，特别是创新药研发领域的应用前景与范式变革。核心观点：探讨AI如何重塑药物发现、临床试验及研发流程，提升研发效率并降低失败率，推动行业从传统经验驱动向数据智能驱动转型。研究价值：分析AI在靶点发现、分子生成、毒性预测等关键环节的技术突破，评估其对创新药企竞争力的影响，为投资者把握“AI+医药”交叉赛道提供深度洞察。

    标签： 创新药 人工智能 AI研发

  • 2025中国医务人员AI临床应用与循证决策趋势洞察报告.pdf

    • 12积分
    • 2026/04/30
    • 95
    • 梅斯医学

    该报告聚焦2025年中国医疗领域AI应用现状与未来趋势，涵盖医务人员在临床诊断、治疗方案制定、医学影像分析、药物推荐等方面的AI技术应用情况，以及循证医学与人工智能结合的决策支持系统发展态势，旨在为医疗行业AI转型提供参考。

    标签： 人工智能 临床应用 循证决策 医疗AI

  • 2025智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化报告.pdf

    • 5积分
    • 2026/04/03
    • 67
    • 卫宁健康

    2025智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化报告。在数字化与智能化浪潮的推动下，医疗健康领域正经历着深刻的变革。《智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化》聚焦于人工智能、大数据等前沿技术与医疗健康领域的深度融合，构建了一个以数据为核心、以智能为驱动力的医疗健康服务新体系。报告阐述了智能驱动的医疗健康生态系统的总体架构，即“四层三域”的立体化体系，包括数据感知层、智能中台层、应用服务层、价值创造层，以及数据驱动域、智能决策域、应用服务域。该生态系统与传统医疗智能的本质区别在于强调多技术融合、多领域协同，具有系统性、动态性和协同性特点。在数据整合与...

    标签： AI大模型 医疗健康 数据决策

  • AI and ML in Pharma： Redefining the预测景观.pdf

    • 4积分
    • 2026/03/05
    • 128
    • Evaluate

    该文档探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在制药行业中的应用，旨在重新定义药物研发的预测景观。内容主要涵盖如何利用先进的算法模型优化药物发现、临床试验设计、患者分层及市场预测等关键环节。通过分析AI与ML在医药领域的深度融合，文档揭示了技术变革对传统制药流程的重塑作用，强调了数据驱动决策在提升研发效率和降低研发成本方面的核心价值。

    标签： 人工智能 医药

  • 德国护理行业的人工智能.pdf

    • 5积分
    • 2026/03/03
    • 115
    • ILO

    德国护理行业的人工智能。护理专业人员对医疗系统的运行至关重要，但他们面临着高强度的生理和情感压力、严重的人员短缺和高缺勤率的艰苦工作条件。人工智能（AI）越来越多地被讨论为一种变革性技术，它可以在医疗职业和其他领域提供支持和缓解。然而，关于其在实际采用及对护理专业人员工作条件影响方面的实证研究仍然有限。为了探讨这个话题，我们借鉴了2024年德国关于数字化和就业变化的调查（DiWaBe2.0）的数据，该调查包括约9800名受访者，其中护理子样本有165名受访者。分析包括护理专业人员与其他职业之间的描述性比较，以及考察AI使用与工作特点（如工作强度、决策自主性和社会支持）之间关系在护理子样本中的回...

    标签： 人工智能 护理 医疗健康

  • 2025年智启新质生产力之三 ——生成式人工智能 （AIGC）在医疗器械的潜在应用.pdf

    • 5积分
    • 2025/11/11
    • 302
    • 安永

    2025年智启新质生产力之三——生成式人工智能（AIGC）在医疗器械的潜在应用。过去几年中，人工智能（AI）的迅速演进，尤其是生成式技术的突破，正在悄然改变医疗大健康产业的运作方式。这一产业横跨多个细分领域。我们此前已先后研究了其中两大重要领域的AI潜在应用（请参阅《智启新质生产力：生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用》《智启新质生产力之二：生成式人工智能（AIGC）在医药零售的潜在应用》）。此次，我们将视角投向医疗大健康产业中的另一大关键细分领域——医疗器械，以探讨AI在该领域的应用前景。医疗器械是中国医疗体系中技术壁垒最高、产业链最为复杂的...

    标签： 生成式人工智能 AIGC 医疗器械

  • 2025 AI与劳动力的未来：生成式AI对医疗行业岗位的影响研究报告.pdf

    • 5积分
    • 2025/11/04
    • 325
    • KPMG

    该文档深入探讨了生成式人工智能（GenerativeAI）技术对医疗行业劳动力市场的深远影响。报告聚焦于AI技术在医疗场景中的实际应用及其对各类岗位结构的重塑作用。研究主题：分析生成式AI如何改变医疗从业者的工作模式，评估自动化技术对医生、护士、行政人员等不同角色的替代效应与协同效应。核心价值：为医疗机构、政策制定者及人力资源管理者提供关于未来人才需求、技能转型及组织架构调整的洞察，帮助行业应对技术变革带来的机遇与挑战。

    标签： 生成式AI 医疗行业

  • 2025年智能医疗健康：人工智能驱动转型与价值重塑报告.pdf

    • 5积分
    • 2025/09/15
    • 335
    • 毕马威

    本报告聚焦2025年智能医疗健康领域，深入探讨人工智能技术如何驱动医疗行业的转型与价值重塑。报告分析了AI在诊疗辅助、健康管理、药物研发及医院运营等核心场景的应用现状与未来趋势，揭示了技术赋能下医疗服务模式的创新路径。文档核心内容涵盖AI大模型、机器学习算法在医疗数据治理、疾病预测及个性化治疗方案制定中的具体实践，评估了技术落地带来的效率提升与成本优化效果。同时，报告审视了行业面临的合规挑战、数据安全及伦理问题，为医疗机构、科技企业及投资者提供战略参考，旨在厘清AI驱动下的医疗产业新生态与商业价值逻辑。

    标签： 智能医疗 人工智能 医疗健康

  • 2025年未来AI与劳动力：生成式AI对医疗行业岗位的影响研究报告（英文版）.pdf

    • 5积分
    • 2025/09/15
    • 147
    • KPMG

    本报告深入探讨了生成式人工智能（GenerativeAI）技术对医疗行业就业市场的深远影响，重点分析了AI技术在临床辅助、行政流程自动化及药物研发等场景的应用如何重塑医疗岗位需求。研究核心价值：报告评估了AI替代特定医疗任务的潜力，同时识别了人机协作新模式下新增的复合型岗位机会。通过量化分析技术渗透率与劳动力结构变化，为医疗机构的人力资源规划、职业教育培训体系改革以及政策制定者应对就业冲击提供了数据支持与战略建议，旨在平衡技术创新与就业稳定性之间的关系。

    标签： 生成式AI 医疗行业 劳动力
  • 为你推荐
  • 最新发布
  • 相关标签
  • 相关专题
热门下载
  • 本年热门
  • 本季热门
  • 本月热门
地址：芜湖市弋江区金鹰世界中心13楼 电话：0553-3812901 客服微信：vzkoo123 邮箱：service@vzkoo.com
Copyright © 2018-2026 未来智库 保留所有权利. 皖ICP备17004731号-2 皖公网安备34020702000480号
微信公众号二维码 扫码关注微信公众号
微信小程序二维码 扫码进入微信小程序
分享至