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2025自主代客泊车系统预期功能安全测试方法白皮书.pdf
- 16积分
- 2025/11/25
- 366
- 智能网联汽车预期功能安全工作组
本白皮书聚焦于智能网联汽车核心场景之一的自主代客泊车（AVP）系统，深入探讨其预期功能安全（SOTIF）的测试方法论。随着自动驾驶技术向L3及以上级别演进，AVP作为高频应用场景，其安全性验证成为行业关键痛点。文档系统梳理了AVP系统的技术架构与潜在风险场景，重点分析了在缺乏明确故障模式但存在性能局限情况下的安全评估体系。核心价值在于构建了一套标准化的预期功能安全测试框架，涵盖场景库构建、测试用例设计、仿真与实车验证流程。通过明确测试边界与评价指标，帮助车企及供应商优化算法逻辑，提升系统在复杂环境下的感知与决策可靠性，为AVP技术的规模化落地提供技术支撑与合规依据。
标签： 自动驾驶 功能安全 测试方法 -
易特驰：2025年汽车行业漏洞管理的关键要素白皮书.pdf
- 2积分
- 2025/06/03
- 184
- 易特驰
易特驰：2025年汽车行业漏洞管理的关键要素白皮书。汽车制造商正面临数字威胁的持续增长，这使得漏洞管理成为衡量网络安全水平的核心指标¹。这一重大挑战具有普遍性且并非新问题：所有完成数据和流程数字化的企业都经历了这一转变，并制定了应对软件漏洞的策略与方法。然而，汽车作为全面数字化转型的复杂实体，其漏洞管理具有独特性——首要原因在于供应链各环节需共同承担责任，以最大程度保障道路使用者的安全。
标签： 汽车行业 漏洞管理 -
解锁AI智能体赋能汽车行业（英文）.pdf
- 4积分
- 2025/05/16
- 315
- 福特
该文档深入探讨了人工智能智能体（AIAgents）技术在汽车行业的应用与赋能潜力。内容聚焦于如何利用AI智能体技术推动汽车产业的智能化转型，涵盖智能网联、自动驾驶辅助及汽车生态系统的创新场景。核心价值：分析AI智能体如何优化汽车研发、制造、销售及售后服务全流程，揭示技术变革对汽车产业格局的重塑作用，为行业参与者提供技术落地路径与战略参考。
标签： 人工智能 汽车 -
2025当AI接管方向盘：自动驾驶场景下的人机交互认知重构、变革及对策研究报告（英文）.pdf
- 13积分
- 2025/05/09
- 301
- Departmentfor Transport
该文档深入探讨了在人工智能技术深度介入汽车驾驶场景背景下，人机交互（HMI）系统所面临的认知重构与变革挑战。报告聚焦于自动驾驶环境下驾驶员与车辆系统之间的交互逻辑，分析了当前技术接管过程中的认知负荷、信任机制及交互设计缺陷。核心价值：首先，梳理了从辅助驾驶到全自动驾驶演进过程中，人机交互模式的演变趋势及技术瓶颈；其次，通过实证研究或理论推演，揭示了人在环路（Human-in-the-loop）中的认知行为特征及潜在风险点；最后，提出了针对自动驾驶场景的人机交互优化对策与设计框架，旨在提升驾驶安全性、用户体验及系统可靠性，为智能网联汽车的人机工程学研究提供理论依据与实践指导。
标签： 自动驾驶 人工智能 人机交互 -
中汽研&华为：2024年自动驾驶安全模型研究报告.pdf
- 4积分
- 2025/04/30
- 889
- 中汽研,华为
中汽研&华为：2024年自动驾驶安全模型研究报告。在全球范围内，交通事故每年约造成100多万人伤亡[1]。研究[2]显示人为过失占所有交通事故原因的75%，这一数字在美国超过90%。人类驾驶员在驾驶汽车时存在各种各样的安全问题。例如，跟车距离太近导致追尾，未考虑后方来车危险变道等。为了一定程度上提醒并纠正人类驾驶员的的错误行为，当前越来越多的汽车上配备了先进驾驶辅助系统(AdvancedDrivingAssistanceSystem,ADAS)。先进驾驶辅助系统根据车上传感器探测到的目标信息进行安全性评估。当安全性低于阈值时驾驶员依旧未注意到风险或未执行安全处置措施时，先进驾驶辅助系统...
标签： 自动驾驶 安全模型 -
2025年货车辅助驾驶行业研究报告.pdf
- 5积分
- 2025/04/22
- 298
- 通渠有道
2025年货车辅助驾驶行业研究报告。设计、制造和技术特性上主要用于载运货物和／或牵引挂车的汽车，也包括装备一定的专用设备或器具但以载运货物为主要目的，且不属于专项作业车、专门用途汽车的汽车。利用安装在车辆上的传感、通信、决策及执行等装置，实时监测驾驶员、车辆及其行驶环境，并通过信息和／或运动控制等方式辅助驾驶员执行驾驶任务或主动避免／减轻碰撞危害的各类系统的总称。
标签： 货车辅助驾驶 智能网联汽车 -
中国汽车工程学会：2025年AI Car的初步畅想与探索实践白皮书.pdf
- 2积分
- 2025/10/27
- 482
- 中国汽车工程学会
中国汽车工程学会：2025年AICar的初步畅想与探索实践白皮书。近年来，AI正经历颠覆性变革，技术演进呈现四大跨越：从单一模态处理迈向图文音视等多模态深度融合的统一框架、从专家规则转向数据驱动的精准推理、从云端集权计算走向端云协同的高效部署、从经验拟合升级为知识引导的理性决策，这些突破推动AI感知、预测、推理与决策能力的指数级提升，不仅改变了技术落地路径，更将重构所有带有智能终端属性的产品开发范式与用户体验逻辑。
标签： AI Car 自动驾驶 -
使用 MACsec 硅IP 保护汽车以太网.pdf
- 2积分
- 2025/09/09
- 112
- PAMBUS
该文档主要探讨在汽车电子领域，如何利用MACsec（媒体访问控制安全）硅知识产权（IP）来保障汽车以太网通信的安全性。随着智能网联汽车的快速发展，车内网络数据量激增，以太网逐渐成为车载主干网络的主流选择。然而，开放的网络架构也带来了严峻的安全挑战，如数据窃听、篡改和伪造等风险。MACsec作为一种链路层加密标准，能够有效防止中间人攻击，确保数据在传输过程中的机密性和完整性。文档重点分析了MACsec硅IP的技术特点及其在汽车以太网中的应用价值。通过集成专用的硅IP方案，汽车制造商和Tier1供应商可以在不影响网络性能的前提下，低成本、高效率地实现端到端的安全加密。这对于满足功能安全（ISO26...
标签： MACsec 汽车以太网 硅IP
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