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  • 大模型在座舱领域的创新探讨--智能网联.pdf

    • 4积分
    • 2026/09/01
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    本文档聚焦于人工智能大模型技术在智能网联汽车座舱领域的创新应用与探讨。随着汽车产业向智能化、网联化深度转型，座舱作为人车交互的核心场景，正经历从传统功能型向智能情感型的演变。核心研究内容：文档深入分析了大模型如何赋能智能座舱，包括自然语言处理的升级、多模态交互体验的优化、个性化服务推荐以及车载助手的智能化跃迁。探讨了大模型在理解用户意图、提供主动式服务以及提升驾驶安全性方面的技术路径与应用前景。价值体现：通过剖析大模型与座舱系统的融合机制，揭示了智能网联汽车在软件定义汽车（SDV）趋势下的新竞争力来源，为车企及相关零部件供应商在座舱智能化布局、技术选型及用户体验设计方面提供理论依据与实践参考。

    标签： 智能网联汽车 人工智能 大模型

  • 自动驾驶系统2.0 安全愿景（英文）.pdf

    • 4积分
    • 2026/08/27
    • 285
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    本报告聚焦于自动驾驶系统2.0版本的安全愿景，深入探讨在高级别自动驾驶技术演进过程中，如何构建全方位、多层次的安全保障体系。文档核心内容涵盖自动驾驶系统的安全架构设计、功能安全与预期功能安全（SOTIF）的融合应用、以及针对复杂交通场景的风险评估与管控策略。报告分析了从感知、决策到执行全链路的安全冗余机制，强调通过技术创新提升系统在极端工况下的鲁棒性与可靠性。此外，报告还展望了自动驾驶安全标准的未来发展趋势，旨在为行业提供关于建立可信自动驾驶系统的关键思路与技术路径，推动智能网联汽车产业的健康可持续发展。

    标签： 自动驾驶 智能网联汽车

  • 深蓝汽车-AI行业AI快速发展时代座舱光环境发展趋势研讨：从“功能照明”到“第三生活空间的光影叙事”.pdf

    • 2积分
    • 2026/07/31
    • 66
    • 深蓝汽车

    研究背景与主题本报告由深蓝汽车发布，聚焦AI快速发展时代下汽车座舱光环境的演进趋势。随着人工智能技术深度赋能汽车产业，汽车座舱正从传统的功能照明向智能化、场景化的"第三生活空间"转型，光影设计成为塑造用户体验的核心要素。核心内容报告探讨了座舱光环境从单一功能照明到情感化、叙事化光影体验的升级路径，分析AI技术如何驱动座舱光环境的个性化适配、场景联动与沉浸氛围营造，揭示智能座舱领域人机交互与感官体验融合的创新方向。研究价值为汽车主机厂、Tier1供应商及相关产业链企业提供座舱光环境设计的前瞻洞察，助力把握智能座舱差异化竞争的关键赛道，推动"第三生活空间"理念的产品落地与商业转化。

    标签： 智能网联汽车 座舱光环境 人工智能

  • iTSTech：2026年自动驾驶技术综述报告.pdf

    • 10积分
    • 2026/06/14
    • 242
    • iTSTech

    该文档为iTSTech发布的2026年自动驾驶技术综述报告，系统梳理了自动驾驶领域的技术演进脉络与最新发展动态。报告深入分析了当前自动驾驶技术的核心构成，包括感知算法、决策规划、控制执行及高精地图等关键模块的技术现状。同时，重点探讨了人工智能与大模型技术在自动驾驶场景中的应用，以及算力基础设施对技术落地的支撑作用。通过综合研判行业趋势，报告揭示了自动驾驶技术在智能化、网联化方向的突破点，为理解未来智能出行生态提供了重要的技术视角与数据参考。

    标签： 自动驾驶 智能网联汽车

  • 上海市车联网协会&泽鹿安全-2025年度智能网联汽车行业漏洞态势分析报告：白帽黑客驱动汽车安全.pdf

    • 6积分
    • 2026/06/11
    • 114
    • 上海市车联网协会,泽鹿安全

    本报告由上海市车联网协会与泽鹿安全联合发布，聚焦2025年度智能网联汽车行业的网络漏洞与安全态势。报告深入分析了在白帽黑客驱动下，汽车网络安全领域的最新威胁演变与技术挑战，揭示了当前智能网联汽车面临的主要安全风险点。通过梳理年度内的典型漏洞案例与攻防实践，报告为行业提供了关于车辆信息安全防护、漏洞挖掘趋势及安全合规的重要参考数据，有助于提升智能网联汽车产业的整体安全防护能力。

    标签： 智能网联汽车 车联网 网络安全

  • 2025年太阳能机器人行业技术状况报告.pdf

    • 2积分
    • 2026/02/06
    • 201
    • Raptor Maps

    2025年太阳能机器人行业技术状况报告。在过去5年中，太阳能农场的业绩下滑增长了214%，平均每个太阳能资产的年收入损失达到了5270美元每兆瓦直流（MWdc）的2024年，原因是业绩不佳[4]。此外，在过去的5年中，劳动力供应（增长+91%）并未跟上太阳能容量的增长（增长+182%）。为了应对这些趋势，我们知道太阳能运营商正在投资于技术解决方案——但是是哪些呢？我们在这里展示了这些数据。特别是，我们注意到人们今天正在使用的机器人解决方案的多样性，这涵盖了某些技术已经商业化了很长时间（手动操作无人机）以及全新的解决方案（植被机器人、自主操作无人机）。

    标签： 太阳能机器人 人工智能 新能源

  • 2025自主代客泊车系统预期功能安全测试方法白皮书.pdf

    • 16积分
    • 2025/11/25
    • 366
    • 智能网联汽车预期功能安全工作组

    本白皮书聚焦于智能网联汽车核心场景之一的自主代客泊车（AVP）系统，深入探讨其预期功能安全（SOTIF）的测试方法论。随着自动驾驶技术向L3及以上级别演进，AVP作为高频应用场景，其安全性验证成为行业关键痛点。文档系统梳理了AVP系统的技术架构与潜在风险场景，重点分析了在缺乏明确故障模式但存在性能局限情况下的安全评估体系。核心价值在于构建了一套标准化的预期功能安全测试框架，涵盖场景库构建、测试用例设计、仿真与实车验证流程。通过明确测试边界与评价指标，帮助车企及供应商优化算法逻辑，提升系统在复杂环境下的感知与决策可靠性，为AVP技术的规模化落地提供技术支撑与合规依据。

    标签： 自动驾驶 功能安全 测试方法

  • 易特驰：2025年汽车行业漏洞管理的关键要素白皮书.pdf

    • 2积分
    • 2025/06/03
    • 183
    • 易特驰

    易特驰：2025年汽车行业漏洞管理的关键要素白皮书。汽车制造商正面临数字威胁的持续增长，这使得漏洞管理成为衡量网络安全水平的核心指标¹。这一重大挑战具有普遍性且并非新问题：所有完成数据和流程数字化的企业都经历了这一转变，并制定了应对软件漏洞的策略与方法。然而，汽车作为全面数字化转型的复杂实体，其漏洞管理具有独特性——首要原因在于供应链各环节需共同承担责任，以最大程度保障道路使用者的安全。

    标签： 汽车行业 漏洞管理

  • 解锁AI智能体赋能汽车行业（英文）.pdf

    • 4积分
    • 2025/05/16
    • 314
    • 福特

    该文档深入探讨了人工智能智能体（AIAgents）技术在汽车行业的应用与赋能潜力。内容聚焦于如何利用AI智能体技术推动汽车产业的智能化转型，涵盖智能网联、自动驾驶辅助及汽车生态系统的创新场景。核心价值：分析AI智能体如何优化汽车研发、制造、销售及售后服务全流程，揭示技术变革对汽车产业格局的重塑作用，为行业参与者提供技术落地路径与战略参考。

    标签： 人工智能 汽车

  • 2025当AI接管方向盘：自动驾驶场景下的人机交互认知重构、变革及对策研究报告（英文）.pdf

    • 13积分
    • 2025/05/09
    • 301
    • Departmentfor Transport

    该文档深入探讨了在人工智能技术深度介入汽车驾驶场景背景下，人机交互（HMI）系统所面临的认知重构与变革挑战。报告聚焦于自动驾驶环境下驾驶员与车辆系统之间的交互逻辑，分析了当前技术接管过程中的认知负荷、信任机制及交互设计缺陷。核心价值：首先，梳理了从辅助驾驶到全自动驾驶演进过程中，人机交互模式的演变趋势及技术瓶颈；其次，通过实证研究或理论推演，揭示了人在环路（Human-in-the-loop）中的认知行为特征及潜在风险点；最后，提出了针对自动驾驶场景的人机交互优化对策与设计框架，旨在提升驾驶安全性、用户体验及系统可靠性，为智能网联汽车的人机工程学研究提供理论依据与实践指导。

    标签： 自动驾驶 人工智能 人机交互

  • 中汽研&华为：2024年自动驾驶安全模型研究报告.pdf

    • 4积分
    • 2025/04/30
    • 889
    • 中汽研,华为

    中汽研&华为：2024年自动驾驶安全模型研究报告。在全球范围内，交通事故每年约造成100多万人伤亡[1]。研究[2]显示人为过失占所有交通事故原因的75%，这一数字在美国超过90%。人类驾驶员在驾驶汽车时存在各种各样的安全问题。例如，跟车距离太近导致追尾，未考虑后方来车危险变道等。为了一定程度上提醒并纠正人类驾驶员的的错误行为，当前越来越多的汽车上配备了先进驾驶辅助系统(AdvancedDrivingAssistanceSystem,ADAS)。先进驾驶辅助系统根据车上传感器探测到的目标信息进行安全性评估。当安全性低于阈值时驾驶员依旧未注意到风险或未执行安全处置措施时，先进驾驶辅助系统...

    标签： 自动驾驶 安全模型

  • 2025年货车辅助驾驶行业研究报告.pdf

    • 5积分
    • 2025/04/22
    • 298
    • 通渠有道

    2025年货车辅助驾驶行业研究报告。设计、制造和技术特性上主要用于载运货物和／或牵引挂车的汽车，也包括装备一定的专用设备或器具但以载运货物为主要目的，且不属于专项作业车、专门用途汽车的汽车。利用安装在车辆上的传感、通信、决策及执行等装置，实时监测驾驶员、车辆及其行驶环境，并通过信息和／或运动控制等方式辅助驾驶员执行驾驶任务或主动避免／减轻碰撞危害的各类系统的总称。

    标签： 货车辅助驾驶 智能网联汽车

  • 端到端自动驾驶行业研究报告.pdf

    • 6积分
    • 2024/10/12
    • 1305
    • 辰韬资本，南京大学上海校友会自动驾驶分会，九章智驾

    端到端逐渐成为自动驾驶行业的共识。作为新兴技术领域，端到端的基本概念存在误区，本报告提出一套可供参考的概念定义和术语体系。端到端的落地面临诸多挑战，包括技术路线、数据和算力需求、测试验证、组织资源投入等。展望：端到端将于2025年开始上车，带动上游技术进步、市场和产业格局演变。端到端自动驾驶与通用人形机器人相互启发，竞逐物理世界AGI落地之路。

    标签： 自动驾驶

  • 【分享】中汽中心智能网联-02_场景及模拟仿真测试工具链助力自动驾驶安全验证.pdf

    • 6积分
    • 2024/09/19
    • 307
    • 中汽中心

    该文档由中汽中心发布，聚焦于智能网联汽车领域中的安全验证环节。核心内容围绕场景及模拟仿真测试工具链展开，旨在解决自动驾驶技术在复杂交通环境下的安全性评估难题。核心价值：文档详细阐述了如何利用先进的仿真测试工具链构建高保真的测试场景，从而在虚拟环境中对自动驾驶系统进行大规模、高效率的安全验证。这有助于加速自动驾驶技术的迭代优化，降低实车测试成本与风险，为自动驾驶技术的商业化落地提供关键的技术支撑和数据依据，是智能网联汽车产业链中不可或缺的技术研究资料。

    标签： 智能网联 自动驾驶 仿真测试

  • 中国智能汽车车载计算芯片产业报告.pdf

    • 5积分
    • 2024/06/24
    • 2181
    • 易观分析

    中国智能汽车车载计算芯片产业报告。车载芯片是指应用在汽车上的芯片的统称。车载芯片一般包括计算控制类、功率类、传感器类、存储类芯片四大类，其中计算控制类芯片又包括MCU与SoC芯片。2022年，计算控制芯片市场份额占比领先其他类型的芯片，达到28.6%。洧着技术的发展与进步，计算控制芯片已成为智能汽车的“大脑”。而芯片!P作为计算控制芯片的基础和核心，发挥着重要的作用。随着汽车新四化的不断推进，智能化成为未来汽车发展的重要方向。在国家政策的引导下，汽车作为“第三生活空间”的功能逐渐突出主机厂不断加码智能汽车领域，智能座舱、自动驾驶成为兵家必争之地，...

    标签： 智能汽车 车载计算芯片
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