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《让科研像聊天一样简单》——77个数据科研提示词.pdf
- 7积分
- 2025/11/06
- 154
- 北京航空航天大学
该文档聚焦于人工智能大模型在数据科学研究场景中的实际应用,旨在通过提供77个精心设计的提示词(Prompt),降低科研人员使用AI工具进行数据处理、分析及报告生成的门槛。核心价值:文档通过标准化的提示词模板,帮助用户更高效地利用生成式AI技术解决科研过程中的痛点,提升科研效率与数据洞察能力,体现了AI技术在垂直专业领域的深度赋能。
标签: AI大模型 数据科研 提示词 -
《一站式护理指令手册》-让AI多跑腿,让护士多微笑.pdf
- 9积分
- 2025/11/05
- 90
- 北京航空航天大学
该文档是一份关于AI技术在护理领域应用的操作指南。核心内容聚焦于利用人工智能技术优化护理工作流程,通过自动化指令执行减少护士的事务性负担,从而提升护理服务质量与效率。文档旨在探讨如何将AI技术融入临床护理场景,实现“让AI多跑腿,让护士多微笑”的服务理念,属于智慧医疗与人工智能在医疗健康领域交叉应用的实践指导。
标签: AI护理 智慧医疗 -
趨勢科技解析OpenAI最新ChatGPT AI代理功能 及其資安風險.pdf
- 6积分
- 2025/11/04
- 95
- 趨勢科技
本文檔由趨勢科技發布,深入解析OpenAI最新推出的ChatGPTAI代理功能。AI代理作為人工智能技術的前沿應用,具備自主規劃、執行任務及與環境互動的能力,代表了生成式AI向智能化、自動化邁進的重要階段。研究內容文档重點探討AI代理在實際應用場景中的運作機制,並針對其帶來的資安風險進行全面評估。隨著AI代理獲得更高的自主權,潛在的安全威脅如誤用、數據洩露及惡意攻擊等問題日益突出。趨勢科技通過技術分析,揭示了相關安全挑戰及防禦策略,為企業和個人用戶提供風險管理參考。價值該報告不僅有助於理解AI代理技術的發展趨勢,更為應對新興人工智能安全問題提供了專業視角,對於推動AI技術的安全落地具有重要參考...
标签: AI代理 ChatGPT 資安風險 -
AI正让数百万白领岗位消失.pdf
- 5积分
- 2025/11/04
- 215
- 其他
本文档探讨了人工智能技术对劳动力市场的深远影响,重点分析了AI自动化如何导致大量白领岗位消失的现象。核心内容:文章深入研究了生成式AI及自动化技术在行政、数据分析、内容创作等传统白领领域的应用现状,揭示了技术替代人工的效率优势及其带来的就业结构变革。核心价值:为读者提供了关于技术变革对职业生态冲击的宏观视角,有助于理解未来工作模式的演变趋势及潜在的社会经济影响。
标签: 人工智能 -
SD-WAN全球技术与产业发展白皮书.pdf
- 免费
- 2025/10/20
- 193
- SDN/NFV/AI 标准与产业推进委员会
本白皮书在全球SD-WAN产业生态发展和产业应用的基础之上,研究了现阶段SD-WAN技术发展的总体态势,并分析了我国SD-WAN战略定位,为我国SD-WAN发展规划和现有的SD-WAN产业提供指导和参考。本白皮书总共分为六个章节,第一章介绍了SD-WAN的发展背景和全球趋势,主要包括发展驱动力、SD-WAN定义、全球发展生态及关键角色四个方面,并对SD-WAN产业链中的服务提供商、相关组织机构、用户群体等关键角色进行了分析。第二章主要介绍国内SD-WAN当前发展态势,对现状进行剖析,重点阐述了国内特有市场环境和相关政策情况。第三章,以技术视角切入,主要介绍部署SD-WAN的关键问题、全球技术架...
标签: SD-WAN 网络架构 -
企业级AI应用成熟度评价规范--团标2025.pdf
- 免费
- 2025/09/26
- 132
- 团标
本文件为企业级人工智能应用成熟度评价的团体标准,旨在规范企业级AI应用的评估体系与实施路径。内容涵盖AI应用的基础设施、数据治理、算法模型、应用场景及安全管理等维度的成熟度等级划分与评价指标。该标准有助于企业识别AI应用现状,明确改进方向,提升智能化转型效率与质量,为行业提供统一的技术与管理参考依据,推动人工智能技术在产业端的标准化落地与规模化应用。
标签: AI应用 大模型 -
2025年天翼云新一代实例:第九代弹性云主机,全栈升级的云算力新标杆白皮书.pdf
- 5积分
- 2025/09/22
- 114
- 天翼云
2025年天翼云新一代实例:第九代弹性云主机,全栈升级的云算力新标杆白皮书。在云计算需求向高性能、智能化、安全化快速演进的背景下,天翼云依托自研TeleCloudOS4.0架构,联合英特尔中国,推出新一代实例——第九代弹性云主机(s9/c9/m9)。该产品首次搭载英特尔®至强®6处理器,从底层硬件到软件栈实现全面升级,在算力、I/O、安全及AI适配等核心维度显著提升,为企业提供全场景覆盖的高效、稳定、安全的上云体验。
标签: 云计算 弹性云主机 算力 -
2025年在幻觉与超能中前行-⼤模型参与安全运营的应⽤探索报告.pdf
- 12积分
- 2025/09/04
- 52
- Xcon
本报告聚焦于大模型技术在安全运营领域的应用探索,深入分析了在2025年技术背景下,生成式AI如何参与并优化安全运营流程。报告探讨了大模型在识别安全威胁、自动化响应及提升运营效率方面的潜力与挑战,旨在为行业提供关于技术落地与风险控制的参考。
标签: 大模型 安全运营 -
开源人工智能:合作的价值与未来(研究报告中文版).pdf
- 5积分
- 2025/07/28
- 127
- 国际与公共事务学院
开源人工智能:合作的价值与未来(研究报告中文版)。人工智能已全面迈入开源时代:人工智能开源项目正在迅速增加①,最先进的人工智能开源模型的性能正在快速逼近闭源模型,而轻量级的开源模型也正在快速降低训练与使用成本,在适配多场景差异化需求的同时赋能千行百业。因为开源,越来越多的人开始使用模型、调试模型、学习模型、创造模型;因为开源,人工智能不再是技术圈的专属而成为普通劳动者的工具、老师及伙伴;因为开源,我们正在重拾以技术创新推动人类社会发展的信心与信念。不过,我们并不能理所当然地认为,人工智能开源及上述美好会自然发生。围绕开源人工智能价值、风险的争议在过去几年里日趋激烈,乃至针对“开源人...
标签: 人工智能 大模型 -
2025 數據大禮包_新春加強版-LnData.pdf
- 14积分
- 2025/07/22
- 52
- LnData
该文档由LnData发布,标题为“2025數據大禮包_新春加強版”,主要包含2025年新春期间的数据汇总资料。作为数据大礼包,其核心价值在于提供经过整理的数据集或数据洞察,可能涉及宏观经济指标、行业运行数据或特定领域的数据统计,旨在帮助用户快速掌握关键数据信息,支持决策分析或趋势研判。
标签: 数据礼包 数据分析 -
2025建筑企业AI应用行动指南白皮书.pdf
- 5积分
- 2025/07/21
- 383
- 2025建筑企业AI应用行动指南白皮书.pdf
该文档为2025年发布的建筑企业人工智能应用行动指南白皮书,旨在探讨AI技术在建筑行业的具体落地路径与实施策略。文档聚焦于传统建筑业与前沿人工智能技术的深度融合,分析行业数字化转型的关键痛点,并提供针对性的行动指南。核心价值在于帮助建筑企业识别AI应用场景,优化生产流程,提升管理效率,推动从传统建造向智能建造的转变,为行业高质量发展提供技术参考与实践指导。
标签: 建筑行业 人工智能 数字化 -
网安联:2025年网络与数据安全治理前沿洞察月刊(总第24期).pdf
- 6积分
- 2025/07/21
- 176
- 网安联
本文档为《网安联:2025年网络与数据安全治理前沿洞察月刊(总第24期)》,聚焦于2025年网络与数据安全领域的最新治理趋势、技术动态及合规要求。内容涵盖网络安全防护体系的前沿技术、数据隐私保护法规解读、安全治理框架优化以及行业典型案例分析。旨在为相关企业及机构提供关于应对新型网络威胁、构建数据合规体系及提升安全运营能力的专业洞察与策略建议,助力企业在数字化进程中实现安全与发展的平衡。
标签: 网络安全 数据安全 -
爱分析:2025Agent开发管理平台市场厂商评估报告:神州问学.pdf
- 5积分
- 2025/07/14
- 99
- 爱分析
本报告由爱分析发布,聚焦于2025年Agent开发管理平台的市场格局与厂商能力评估。随着人工智能技术从大模型向智能体(Agent)应用落地演进,Agent开发平台成为连接基础模型与行业场景的关键基础设施。报告深入分析了Agent开发管理平台的核心功能架构,包括工作流编排、工具调用、记忆管理及多智能体协作等关键能力。通过对神州问学等代表性厂商的技术路线、产品成熟度及市场表现进行横向对比与评估,揭示了当前市场的竞争态势与技术发展趋势。核心价值在于为企业客户提供选型参考,帮助理解不同平台在构建自主智能体方面的优劣,推动AI应用从概念验证向规模化生产落地转化,把握智能体经济时代的产业机遇。
标签: Agent 开发管理平台 -
2025年AI落地应用最新工具集.pdf
- 5积分
- 2025/07/11
- 67
- 大任智库
该文档主要梳理了2025年人工智能技术在落地应用层面的最新工具集合。内容聚焦于AI大模型及人工智能技术在各个垂直领域的实际应用场景与工具推荐,旨在为读者提供当前前沿的AI应用解决方案和工具参考,帮助理解AI技术的实际落地路径与效率提升手段。
标签: AI大模型 人工智能 -
赛迪智库:2025全球智能体发展进展、面临挑战与对策建议报告.pdf
- 6积分
- 2025/07/07
- 306
- 赛迪智库
赛迪智库:2025全球智能体发展进展、面临挑战与对策建议报告。智能体泛指能够感知环境、理解信息并作出决策与行动的代理体,它可以是软件、硬件或者一个系统,具备自主性、适应性和交互能力。从历史起源看,智能体的演进经历五个关键阶段。一是符号智能体阶段,主要使用逻辑规则和符号表示对知识进行封装并推动推理进程。20世纪80年代兴起的基于知识的专家系统是典型代表案例,这类系统在医疗诊断、财务分析等领域展现了智能体在特定任务中的实用价值。二是反应式智能体阶段,主要关注智能体与环境之间的交互,能够快速感知环境并做出反应。这类智能体的设计优先考虑直接的输入、输出映射,而不是复杂的推理和符号操作。1999年索尼推...
标签: 智能体 人工智能
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