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"容知日新" 相关的文档

  • 容知日新研究报告:智能运维百亿蓝海,行业龙头领跑掘金.pdf

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    • 2024/03/19
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    • 华福证券

    容知日新研究报告:智能运维百亿蓝海,行业龙头领跑掘金。公司是国内工业PHM领域的领跑者,具备丰富的实践经验和专有技术。公司2022年营收和扣非归母净利润分别为5.47/1.18亿元,2019-2022年营收和利润年复合增速均超过40%,在风电和钢铁行业的市占率居于首位。近五年毛利率始终维持在60%以上,盈利能力强,产品升级导致22年毛利率同比上升2.35pct。PHM是蓝海市场,行业特点为低渗透和高增长。PHM是通过收集数据并分析,准确预报设备故障情况,实现降本增效。在工业互联网时代,行业迎来黄金发展阶段,根据亿渡数据,预计到2026年我国PHM市场规模将扩大至161.37亿元,近四年CAGR...

    标签: 容知日新 智能运维
  • 容知日新研究报告:看护工业设备的“超级医生”.pdf

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    • 2023/09/28
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    • 申港证券

    容知日新研究报告:看护工业设备的“超级医生”。PHM的预测和健康管理两个方面内容即对应设备寿命特征P-F曲线中横坐标(使用时间)及纵坐标(设备状态)位置。预测性维护的目的即帮助找到设备使用时间与维修成本间的最佳维护平衡点。IoT及人工智能的快速发展驱动PHM进入智能化时代,在数据采集的基础上通过算法模型引入数据分析,以实现对设备健康度以及未来寿命的量化判断。PHM市场进入快速发展期。根据IoTAnalytics的统计,全球预测性维护市场规模从16年的15亿美元增长到21年的69亿美元,并仍将保持高速发展,预计到2026年市场规模将达到282亿美元,21-26年复合增速约...

    标签: 容知日新 工业设备 设备
  • 容知日新研究报告:智者治病于未发,工业上医的α成长.pdf

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    • 2023/09/26
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    • 申万宏源研究

    容知日新研究报告:智者治病于未发,工业上医的α成长。阶段:预测性维护大势所趋,行业步入成长期。PHM属于“智”造TMT运营流程环节的工业软件,基于AI,通过数据建模、故障预测、维修决策等为重要设备提供预测性维护。PHM本质模型复杂度置换维护成本,实现医“已病”到医“未病”的上医之效,经济和安全性显著。“十四五”期间,政策、安全、效益、技术共同驱动,PHM愈发精准化、智能化,从设备“保健品”转为“必备药”。钢铁、石化、煤炭等头部客户示范效应显...

    标签: 容知日新 工业
  • 容知日新(688768)研究报告:制造业转型升级风起,设备智能运维龙头迎来新机遇.pdf

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    • 2023/02/24
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    • 东方证券

    容知日新(688768)研究报告:制造业转型升级风起,设备智能运维龙头迎来新机遇。公司是行业领先的工业设备智能运维整体解决方案提供商。公司主要为工业企业提供设备状态监测与故障诊断系统,通过对设备运行的参数进行采集、传输和分析,实现对设备的预测性维护。近年来公司业绩快速增长,营业收入从2019年的1.80亿元快速增长至2021年的3.97亿元,CAGR为48.48%;归母净利润从2019年的0.40亿元增长至2021年0.81亿元,CAGR达42.79%;扣非后的归母净利润从2019年的0.33亿元增长至2021年的0.75亿元,CAGR达49.94%。行业转型需求推动公司快速发展。我国制造业转...

    标签: 容知日新 智能运维
  • 容知日新(688768)研究报告:蓝海市场露锋芒,厚积薄发正当时.pdf

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    • 2023/02/03
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    • 安信证券

    容知日新(688768)研究报告:蓝海市场露锋芒,厚积薄发正当时。PHM是超过百亿的蓝海市场,目前渗透率低,行业增速快。PHM为监测预警诊断系统,可解决工业厂商设备检维修的核心痛点,实现降本增效。根据我们的测算,仅石化、冶金、煤炭、风电行业潜在空间可达400-1000亿,目前重点行业渗透率均低于10%,发展空间广阔。我们认为行业增速将迎来加速拐点,主要由于1)下游行业标杆客户进展顺利,产品认知度提升;2)政策持续推动工业软件和工业少人/无人化的发展;3)供给侧持续升级和迭代:传感器和边缘硬件不断完善,软件和算法的监测效率和准确度提升,解决方案的平台化和智能化水平提高。根据IoTAnalytic...

    标签: 容知日新
  • 容知日新(688768)研究报告:工业设备预测性维护领域的领跑者,新行业拓展未来可期.pdf

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    • 2022/12/06
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    • 山西证券

    容知日新(688768)研究报告:工业设备预测性维护领域的领跑者,新行业拓展未来可期。公司是工业设备预测性维护领域的领跑者。公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商,主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统,该系统可以预知设备的运行故障及其变化趋势,从而实现预测性维护,提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。目前,公司的产品已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业。在智能运维领域,公司具有明显的先发优势和本土化优势。①先发优势:公司是国内较早进入工业设备状态监测与故障诊断领域的公司之一,拥有丰富的行业经验、实践经验、专有技术、大量的设备运行数据及经过验证的诊断案例库,...

    标签: 容知日新 工业设备
  • 容知日新(688768)研究报告:智能运维渗透率高速提升,赛道领军者充分受益.pdf

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    • 2022/10/19
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    • 华安证券

    容知日新(688768)研究报告:智能运维渗透率高速提升,赛道领军者充分受益。状态监测与故障诊断系统依托对设备物理参数的收集和分析,致力于减少紧急维修事件发生的概率,降低其带来的停机、排障、维修损失,同时降低不必要的维修次数和对应成本。与部分发达国家相比,我国状态监测与故障诊断行业起步较晚,但随着各工业门类规模和技术的蓬勃发展,该行业借智能化东风,逐渐进入快速上升通道,PHM市场规模于2021年达到70.81亿元,近五年CAGR为17.2%(智研瞻产业研究院数据)。公司作为完整方案提供商,有核心监测设备、系统、算法的自主研发、生产能力,并拥有相当规模的网络化在线监测客户群体,累计远程监测设备超...

    标签: 容知日新 智能运维
  • 容知日新(688768)研究报告:工业智能运维百亿蓝海市场,第三方运维龙头崛起.pdf

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    • 2022/07/08
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    • 东吴证券

    容知日新(688768)研究报告:工业智能运维百亿蓝海市场,第三方运维龙头崛起。工业智能运维超百亿蓝海市场:预测性维护(PHM)是新一代设备运维管理技术,能够帮助企业预判设备损坏情况,提前更换,避免事故停机损失。“十四五”期间,政策加持下,我国PHM市场迎来黄金发展期,根据我们测算,到2025年风电、钢铁、煤炭和石化等行业PHM潜在市场空间合计超400亿元。由于工业运维市场刚刚兴起,主要有三类参与者,1)设备厂商,2)客户自建运维,3)专业第三方运维。专业和性价比凸显第三方运维价值,行业know-how和数据积累是竞争要素,行业龙头强者愈强:三类玩家中设备厂商运维主要面...

    标签: 容知日新 工业 智能运维
  • 容知日新专题报告:设备智能运维全环节布局,互联时代迎风起航.pdf

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    • 2021/10/20
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    • 华西证券

    公司成立于2007年,是一家工业设备智能运维整体解决方案提供商,主要为风电、石化、钢铁等多个行业提供设备状态监测与故障诊断系统解决方案,其中风电行业是公司的主要收入来源,占比约50%。2017-2020年公司营收和归母净利润复合增长率分别达到37.97%和70.02%。

    标签: 智能运维 工业设备 工业互联网 容知日新
  • 容知日新专题报告:软硬件一体化,构建智能运维生态圈.pdf

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    • 2021/09/23
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    • 华泰证券

    容知日新专题报告:软硬件一体化,构建智能运维生态圈。容知日新是领先的工业设备智能运维整体解决方案提供商,产品已广泛应用于风电、石化、冶金等多个行业。设备预测性维护有望有效保障设备安全运行、节约维护时间并降低维修成本,是大势所趋。公司先发优势明显,技术成熟领域放量叠加新领域拓展有望支撑营收规模快速扩大,盈利能力维持稳定。2020年工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》明确指出要鼓励相关单位在工业智能领域加快技术攻关,推动企业加快工业设备联网上云,加快数字化转型进程。监测运维系统有望很大程度上避免非计划停机,有效降低现场巡检人员,提升设备的管理效率。据雷锋网,宝武运维试验线故障预警准确率是...

    标签: 智能运维 容知日新
  • 容知日新专题研究报告:工业设备智能“医生”,盈利能力优秀.pdf

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    • 2021/08/15
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    • 天风证券

    1)公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统,是国内为数不多的打通了从底层硬件设备到上位软件、智能算法再到诊断服务各个环节的企业,完成了从底层传感器核心元器件到终端智能诊断到设备智能运维平台解决方案的完整技术布局,形成了具有自主知识产权的核心技术与完整的产品体系。

    标签: 工业设备 容知日新
  • 容知日新专题研究报告:工业医生,让工业更美好.pdf

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    • 2021/08/13
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    • 中信建投证券

    容知日新专题研究报告:工业医生,让工业更美好。PHM智能运维系统,为客户实现安全性+经济性双重价值,公司自成立以来便专注于向客户提供工业领域PHM系统,PHM(Prognosticsandhealthmanagement)即故障预测和健康管理,是一种新兴的运维方式,能够在设备故障发生前对其故障进行预测,例如设备核心组件的可靠性和剩余使用寿命,并提供一系列的维修保障措施,避免突发故障对任务安全造成不利影响。基于底层传感器技术,公司主要监测设备的振动、温度、倾角、转速、位移、油品等运行参数,能够监控旋转式、往复式动设备以及稳态设备,具备信息采集通用性和技术复用性。历史上,公司立足风电行业、拓展了石...

    标签: 智能运维 容知日新
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