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AI+教育专题报告：优质教育资源的规模化、公平化、个性化。AI+教育的本质在于实现优质教育资源的规模化、公平化、个性化：传统教学模式存在个性化教育与普惠教育之间的 矛盾。AI 拓展人力的边界、使得优质教育资源规模化成为现实，且随着 AI 所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教 育的降本增效作用也更为明显。因此 AI 与教育结合、改造教育的本质在于：依靠低成本科技替代、拓展高成本人力 （22 年我国教师学生比为 1:16，21 年教师平均工资为 11 万/年），实现优质教育资源规模化、发掘普惠教育与个性化 教育的平衡点，从而实现教育公平化、个性化（低成本因材施教）。AIGC 进一步深化教育的本质在于数字化教育内容 的智能生成+推送。

人工智能训练成本大幅下降降低 AI 教师前期高开发成本+后期低运营费用：1）前期开发：开发一套 AI 系统前期的成 本极高（据松鼠 AI 创始人栗浩洋，开发一个合格的 AI 教师至少需要 10 亿元），但近年人工智能训练成本大幅下降有 望降低其前期高开发成本，据 ARK Invest 数据，2020-2022 年，将一个大语言模型训练至 GPT-3 性能级别所需要的成 本由 460 万美元下降到 45 万美元，下降幅度超过 90%，而预计到 2030 年，训练成本将以每年 70%的降幅递减，只需 要 30 美元；2）后期运营：一旦开发成功，即可凭借较低的运营成本，跨越时空的障碍为数以万计的学生提供个性化 教育服务，且随着服务学生规模的上升，其人均成本逐渐趋向于 0。

技术+政策+产业升级推动 AI+教育发展：1）技术：计算+感知+认知等 AI 技术使得“个性化教育（自适应学习系统）” 成为可能。计算智能代替人脑的记忆、计算功能；感知智能代替人脑听觉、视觉、语言功能；认知智能代替人脑推理、 联想、思维组织功能，而达到认知智能的 AI 系统（自适应学习系统），在某种程度上已经具备了提供“千人千面”教 育服务的能力。2）政策：17、18 年《新一代人工智能发展规划》、《教育信息化 2.0 行动计划》两大纲领文件的颁布， 从顶层规划、行动规划两个方面明确了 AI+教育未来发展的重点与目标，随后中央、地方各部门推出相关配套政策， 推动教育与 AI 深度融合、落地发展。3）产业升级：在线教育产业转型升级需求加速 AI 技术落地教育领域。

以教师、学生、学校为主题，AI 在课前/中/后应用前景广阔，尤其是 AIGC 将革新教学模式：1）教师：课前自动生成 授课教案、智能匹配同类型习题、智能分析学生反馈并提供复习教案等，节省备课时间，提供精准个性化的推荐内容； 课中精准分析学生的课堂表现并生成学情分析报告；课后智能作业批改/智能阅卷/智能错因诊断。国内外教育机构已 尝试利用 AIGC（以 ChatGPT 为主）辅助教学。2）学生：针对学习者的具体特征，提供“千人千面”的学习内容、学 习路径以及学习策略，接近于“因材施教”，是 AI 赋能教育赛道的核心应用场景。AIGC 互动性强、可在课堂中与学生 进行辩论、发起讨论会等，激发了学生的学习积极性，在课外，AIGC 应用可一对一的个性化答疑、作业批改和学情评 估等。3）学校：包括教学管理及监考管理、校园安防管理。