智能体未来发展展望分析

智能体发展能推动政府、金融、制造、能源、医疗、 零售等行业的智能化应用向多模态和跨模态转变。

多地陆续出台关于人工智能发展的指导文件，2024 年政府与企业的投入资金有望迎 来大幅增长。国务院在《2024 政府工作报告》中提出，要开展“人工智能+”行动，实 施数字化转型。智能体作为人工智能应用领域的重要研究方向，相信众多企业和研究部 门会开展更多研究工作。另外，像上海、杭州、广东、北京等省市也出台了相关政策， 其中杭州市推出“算力券”约 2.5 亿用于支持本地的算力发展。广东省也将算力作为重 点发展方向，预测 2025 年的人工智能核心产业规模超过 3000 亿元。

中国人工智能市场份额稳定增长，未来 AI 实体项目增多利好智能体发展。根据 IDC 预测，国内人工智能市场规模预计在 2026 年达到 264.4 亿美元，2021 年到 2026 年期 间的 CAGR 超 20%。根据增长率计算，从 2022 年开始，每年市场规模会保持 20%左 右的稳定增长态势。根据澎湃新闻援引德勤统计，未来 2025 年世界人工智能市场规模 将超过 6 万亿美元，2017 年-2025 年期间复合增长率将超 30%。AI 高速发展中或利好 更多实体企业，专门提供智能体产品服务的厂商规模也将快速扩张。

美国相关政策落地较早，人工智能发展已成规模。在 2021 年 3 月，大模型还未进 入公众视野时，美国人工智能国家安全委员会已经发布了对该领域未来发展的规划。文 件中写到了美国坚定在人工智能领域的投入，且规定了研发投入资金的比重。另外，在 2023 年 5 月，美国白宫发布《国家人工智能研发战略计划》，对之前提出的 8 项重点战 略目标进行了优化和完善，同时强调了人工智能领域国际交流的重要性。另外，文件还对比了 2020 年发布计划中的各项指标与实际指标差距，并针对细分领域加强研发投入。

美国增强型人工智能投资研发保持高增速，AI 战略联盟强大。2024 年美国在该方 面的投入预计为 15 亿美元，NSCAI 希望在 2025 年把这一数字提高到 80 亿美元，增幅 高达 433%。且在 2025 年之后，保持每年投入增长 80 亿美元的趋势。最高预计在 2030 年投入高达 350 亿美元。美国强调了 AI 盟友的概念，与澳大利亚、加拿大、英国、日 本等国家构建人工智能战略伙伴关系，未来将会吸引更多 AI 强国加入联盟当中。

2021 年中国的智能算力规模为 155.2 EFLOPS （每秒百亿亿次浮点运算）。据 IDC 预测，规模将在 2026 年达到 ZFLOPS 级别（每秒十万亿亿次浮点计算）。预计在 2021-2026 年期间，智能算力增长的 CAGR 为 52.3%。随着算力规模的大幅增长，将会 带动 AI 技术快速发展。根据中国信通院的测算，每在算力中投入 1 元，将带动 3-4 元的 经济产出。在智能体发展中，更强的算力能支持更复杂的模型计算并且给予其更快的响 应速度。当大模型能快速迭代，AI Agent 将会有更强力的基座，相同运行模式下或能显 著提升 F1-score 和 Recall 水平。

根据 IDC 统计，2023 年已有 34%的企业在 AI 中的投入已见成效，AI 能力正在稳 步发展。AI Agent 目前多为企业自研，仅有少部分企业将 Agent 融入真正工作中，若 AI Agent 能在未来用低成本撬动高效益，则会引起越来越多的企业重视。定制化 AI Agent 或成为一片蓝海市场，拥有成熟技术和一揽子解决方案的企业能占据大量市场份额。

风险投资青睐的智能体初创企业聚焦于横向应用领域，广泛涉及销售、客户支持及 企业级与常规生产力工作流程优化。当前市场上专注于垂直行业特定应用的初创公司仍 属少数，大部分代理技术开发的新兴企业主要面向企业客户，而非个人消费者。这些 Agent 初创公司希望用技术取代 SDR、软件工程师、合规分析专家、客户服务专员等多 个职位的职能。这一趋势的影响力将极为广泛且深远，不仅限于日常工作中对公司员工 的增加或取代，更会改变公司面向外界客户的交互形象，或使企业的运营方式与客户体 验发生改变。

多模态大模型能利用大量异构的数据资源提升应用的效率和能力上限，同时也利好 AI Agent 发展。多模态的概念或能提高智能体的工作效率，例如将其赋能于一个能形成 图片+语音的多模态大模型中，单个智能体能完成更多复杂的任务，有效的减少智能体 数量和任务中的交互次数。多模态智能体有望解决跨行业、跨领域的复杂问题和各类长 尾场景。 目前，研究开发的核心领域已经包括多模态信息识别与理解技术以及群体智能技术， 这些将有望加速人工智能从感知向认知的转变。这些技术成果还能够解决其他单项技术 领域（如自然语言处理和计算机视觉）所面临的瓶颈问题，例如视觉领域的盲区和遮挡 问题。此外，自动驾驶的激光点云、时空感知与测绘信息等更多类型的模态数据也将被 整合到大模型中。未来，政府、金融、制造、能源、医疗、零售等多个行业的智能化应 用将逐步转向多模态和跨模态的形式。

根据 marketsandmarkets 的数据显示，2019 年全球自主智能体（Autonomous Agent）市场份额为 3.45 亿美元，预计 2024 年将达到 29.92 亿美元，期间 CAGR 为 54%。 机构预测 2023 年全球自主人工智能和自主智能体的市场规模在 2028 年能达到 285 亿 美元，期间 CAGR 为 43%。智能体的需求增长迅速，企业希望用到最先进的 AI 科技来 实现快速创收，未来智能体软件公司有很高发展潜力。

各行业用户正积极探索生成式 AI 的应用场景，开发数字化产品和服务，挖掘数据要 素的潜在价值，并尝试智能化商业模式。根据 IDC 的数据，软件和信息服务、银行以及 通讯行业在人工智能方面的投资最为突出，预计到 2027 年，这三大行业的投资占比分 别为 23.8%、9.7%和 9.4%。IDC 的调查显示，近一半（43%）的受访组织正在研究生 成式 AI 的潜在应用，其中 2023 年有 55%的金融机构和电信公司投资了生成式 AI 技术。 这些技术正在帮助金融和电信行业提升反犯罪和监控能力，提供个性化的投资建议，并 减少人工成本。