车路云一体化系统建设重点在哪?

车路云一体化系统建设重点在哪?

最佳答案 匿名用户编辑于2024/07/31 15:28

建设重点:“两率”亟待提升,力争全面智能、连续覆盖。

1.路侧:提升 C-V2X 路侧单元覆盖率,重点路口部署感知与边缘计算设备

路侧基础设施主要包括通信设备(路侧单元)、感知设备、计算设备:1)通信设备:城市需部署 LTE-V2X 直连通信路侧单元(RSU)等在内的 C-V2X 设施,实 现区域内通信网络全覆盖。根据《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指 南(1.0 版)》(2024 年 5 月),试点城市需要在城市内部署 LTE-V2X 直连通信路侧单元(RSU) 等在内的 C-V2X 基础设施,要求所建的 C-V2X 网络支持近程信息交互,包括云控基础平台 下发的信息、信号灯实时状态、交通参与者状态、交通事件、道路标牌信息等;部署工作 可先从城市级重点红绿灯路口开始,之后逐步拓展至城市全域。未来,随着路侧通信设备 的完善,它们将与 5G 网络协同运行,确保车路云一体化系统实现信息实时且持续的交互。

2)感知设备与计算设备:应在城市重点区域、关键路口路段,特别是事故易发生、交通易 拥堵点位或复杂区域部署。其中,感知设备应能够保障路侧与云控基础平台为行驶车辆提 供可靠的赋能服务,可根据不同应用场景需求、选择不同配置,选项包括摄像头、毫米波 雷达、雷视一体机、激光雷达等;计算设备主要指边缘计算系统,将对所连接或管理的路 侧感知设备的感知信息进行融合计算,在实现与云控基础平台交互的同时,还应该满足云 控基础平台边缘云服务对融合感知的算力、准确性、安全性、可靠性与时延要求。

2.车端:聚焦分类提升车载终端装配率

车端需装配具有特定功能、符合要求的 C-V2X 车载终端(OBU)。根据《智能网联汽车“车 路云一体化”规模建设与应用参考指南(1.0 版)》,为实现车路云一体化,需搭载的车载终 端有以下 6 点要求:1)支持 5G、C-V2X 直连通信能力;2)具备同智能化路侧基础设施 和云控基础平台进行实时数据交互的能力,其中支持协同辅助驾驶/自动驾驶的车载终端同 路侧基础设施和云控基础平台的数据交互频率不小于 10Hz;3)具备与车载计算单元进行 数据通信的能力;4)支持卫星定位,其中支持协同辅助驾驶/自动驾驶的车载终端应具备高 精度定位能力,水平精度≤0.2m(CEP95)、授时精度≤20ns(CEP95)、航向精度≤1.0° (CEP95);5)具备可访问控制、数据监管等安全能力;6)支持数字身份认证体系。 国家提出要分类提升车载终端装配率:1)试点运行车辆 100%安装 C-V2X 且含有数字身份 证书的车载终端;2)对公交车、公务车、出租车等公共领域存量车通过后装方式进行 C-V2X 车载终端搭载改造,换新尽量选用前装车载终端车辆,其车载终端搭载率不低于 50%;3) 消防车、救护车、道路施工车等特种车辆可通过后装方式安装;4)鼓励试点城市内新销售 具备 L2 级及以上自动驾驶功能的量产车辆搭载 C-V2X 车载终端。根据佐思汽研《2024 年 C-V2X 和车路协同行业研究报告》,2023 年我国乘用车 C-V2X 前装率约 1.2%,前装规模 超 27 万辆,佐思汽研预计 2026-2027 年将迎来大规模装车期,到 2027 年乘用车前装率有 望达到 9%。

3.云端:打造兼具低时延、安全性的云控平台

云控平台将为交管提供重要支撑作用,未来关键在于低时延与安全性。以目前的建设重点 云控基础平台为例,城市级云控基础平台由边缘、区域、中心三级云组成,以全城一个中 心云,按交通管辖区域为服务范围的多个区域云的模式进行分布式部署,每个边缘云仅归 属一个区域云,每个区域云可统筹调度多个边缘云。该平台具备支撑所在区域车辆的安全、 高效、绿色出行等需求以及政府职能部门的交通管控与智能交通需求。其中,为实现更好 车路云协同体验,边缘云需满足以下时延要求:边缘云向行驶车辆提供服务时延不超过 200ms,其中云端计算服务不超过 60ms,路侧感知处理不超过 90ms,通信传输不超过 50ms, 传输可靠性达到电信级网联要求。此外,应实现云控基础平台与车端设备、路侧设备、边 缘计算系统、交通安全综合服务管理平台等之间的安全接入与安全通信。

参考报告REPORT

通信行业专题研究:车路云一体化,智慧出行的中国方案.pdf

通信行业专题研究:车路云一体化,智慧出行的中国方案。车路云一体化是目前我国智慧出行的答案。车路云一体化是车、路、云、网多元要素构成的高效信息系统,与单车智能同为自动驾驶的技术路径,两者相互促进,后者是前者的基础,前者则是后者的升级,可以弥补单车智能在感知、数据、计算上的短板。我国目前选择车路云一体化这一路线,我们认为原因在于:1)从技术水平来看,我国车载高端芯片、自动驾驶算法上较发达国家有差距,仅靠单车智能追赶不易;2)从基础设施禀赋及国情来看,我国5G网络基建完善,智能路侧单元存量领先,基础设施投资由政府主导,更适合走“系统性”路线。五部委政策指引、试点企业及城市落地...

其他答案
匿名用户编辑于2024/07/31 15:29

为了实现车路云一体化这一复杂的系统工程,路侧、车端、云端相应的软硬件需要适当的 升级和部署,以提高数据获取、数据协同、决策控制的能力。目前来看,车路云“两率低” 的问题常受到诟病,即路侧基础设施覆盖率低和车载终端装配率低,基础设施建设的“碎 片化”、“分散化”,导致无法连续获取准确、足够的数据用于判断和决策,因此在路侧和车 端进行相应的设备安装将是车路云建设的一大重点。

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