当前无人配送车与矿区无人驾驶的商业化落地进展如何?

随着自动驾驶技术向L3及L4级别演进,特定场景下的无人驾驶商业化进程备受关注。特别是无人配送车和矿区无人驾驶领域,其运营数据的披露能够直观反映技术的成熟度与规模化能力。

请问在近期的产业动态中,国内头部企业在无人配送车(如九识智能、新石器等)的全球车队规模、运营里程、算力基础设施搭建以及海外市场拓展方面取得了哪些具体进展?同时,在矿区无人驾驶场景中,相关企业(如易控智驾、踏歌智行)的车辆部署数量和落地矿山情况如何?这些规模化运营数据对评估智能汽车产业链的投资价值有何参考意义?

最佳答案 匿名用户编辑于2026/09/22 08:09

近期产业动态显示,无人配送车与矿区无人驾驶的商业化落地正在加速推进,多家头部企业集中披露了规模化运营数据。

在无人配送车领域,九识智能全球车队规模已达到3万台以上,累计实际运营里程超过2.9亿公里,并在全球300多座城市实现常态化运营。在底层算力与模型支撑方面,九识智能已搭建近1.5万卡GPU算力集群,自研APEX基座世界模型正从百亿级参数向千亿级迈进,构建车端VLA、云端VLA及安全员Agent的车云联动大模型架构。新石器方面,其车队累计安全行驶里程突破2.3亿公里、部署车辆27,000余台,业务落地覆盖20多个国家,并入选毕马威第九届中国领先汽车科技企业50榜单。在海外市场拓展上,新石器已携手欧洲本地伙伴启动L4级无人配送车试点,为期12个月,预计2026年第四季度上路。

在矿区无人驾驶场景中,易控智驾已落地40余座矿山、部署无人矿卡超3,600台,并与哈萨克斯坦矿业冶金协会签备忘录拓展中亚市场。踏歌智行截至2026年9月累计服务露天矿42个、交付运营无人矿卡近千台。

上述规模化运营数据的集中披露,表明智驾作为物理AI应用落地最快且规模广阔的场景,其商业模式已在特定领域跑通。产业链中具备模型应用加场景深耕运营能力的厂商,以及提供核心硬件支持的上下游环节,均展现出明确的中长期配置价值。

参考报告REPORT

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