曦智科技光互连业务如何突破国产GPU算力瓶颈并构建竞争壁垒?

请分析曦智科技的光互连技术如何弥补国内GPU制程短板,以及其“以网补算”战略的具体实现路径。同时,探讨公司在客户粘性、供应链国产化及独家窗口期方面的竞争优势,以及这些优势如何转化为长期的商业壁垒。
最佳答案 匿名用户编辑于2026/07/01 12:25
曦智科技通过光互连技术弥补国产GPU算力短板,其核心逻辑在于“以网补算”。由于国内GPU在先进制程节点上与海外存在差距,单卡性能受限,曦智利用高速光互连方案,将超节点中数十至数百个GPU聚合为协同运算单元,以通信增益弥补单点算力缺口。其方案可将GPU间传输延迟降低18.2倍,互联密度提升12.2倍,模型浮点运算利用率提升50%以上,从而显著提升集群有效算力。 在竞争壁垒方面,曦智科技构建了多重护城河。首先,行业处于独家窗口期,国内GPU厂商缺乏成熟的对外互连方案,海外高端方案不对外,曦智作为国内唯一大规模商业化独立供应商,占据88.3%的市场份额。其次,客户粘性极高,光互连适配涉及底层软件重写、协议栈重构及硬件改造,沉没成本高昂,客户一旦绑定难以迁移。公司已与15家以上GPU及服务器制造商达成设计导入,锁定长期订单。 此外,曦智科技采用轻资产芯片设计模式,聚焦底层光电芯片研发与核心IP,拥有410项专利,区别于传统光模块组装厂商。其产品设计基于成熟工艺,无需先进节点,已联合国内产业链构建深度全国产化生态,从源头保障供应链安全,规避地缘政治风险。这种技术原创性、客户高粘性及供应链自主可控能力,共同构成了曦智科技长期的商业壁垒。
参考报告REPORT

曦智科技_P-1879.HK-受益超节点起量,稀缺的光互连+光计算领军.pdf

曦智科技是同时深耕光计算与光互连的稀缺性平台型企业,卡位于AI算力集群咽喉。在大模型训练与推理的分布式计算场景下,高速光互连已成为卡间协同的刚需。传统电互联已逼近物理极限,而光互连可将卡间通信时延压缩至纳秒级。公司方案可将GPU间传输延迟降低18.2倍,互联密度提升12.2倍,模型浮点运算利用率提升50%以上,在国内独立Scale-up光互连市场以88.3%的份额居于首位。公司定位为轻资产芯片设计企业,而非重资产模块组装厂商。曦智聚焦底层光电芯片研发、原创方案设计、核心IP及全栈专利,累计410项专利,超50%可同时适配光互连与光计算,核心专利涵盖oMAC、oNOC、oNET三大技术。公司基于...

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