国能日新如何利用AI大模型构建电力交易业务的核心竞争力?

问题背景:随着电力现货市场建设的全面提速和新能源全面入市,电力交易对数据精度和策略优化的要求大幅提高。国能日新作为功率预测龙头,正在向电力交易服务商转型。

研究范围:重点分析国能日新自研的“旷冥”AI 大模型在电力交易业务中的应用原理、数据壁垒以及其对功率预测、电价预测及交易策略优化的赋能效果,探讨其如何构建差异化竞争优势。

最佳答案 匿名用户编辑于2026/06/26 13:00

国能日新在电力交易业务中的核心竞争力主要源于其自研的“旷冥”AI 大模型,该模型深度融合了深厚的数据壁垒与前沿算法技术,实现了从单一软件供应商向能源运营平台服务商的升级。

首先,在数据壁垒方面,旷冥大模型涵盖了积累 45 年的 ERA5 再分析资料、8 大主流 NWP 模式初始场数据、20+ 全球观测数据以及 6000+ 新能源电站实测数据。这种海量且多维的数据积累,为模型训练提供了坚实基础,使其能够精准捕捉气象、负荷及市场供需关系等多重因素对电价的影响。

其次,在算法技术层面,模型融合了动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等多类前沿技术。目前,国能日新旗下拥有旷冥气象大模型 4.0 及旷冥电力交易大模型 1.0。气象大模型能够实现对风电、光伏全链路核心气象要素的预测,显著提升功率预测精度,为电价预测提供准确的前端输入。电力交易大模型则专注于市场数据预测、AI 智慧策略生成,应用场景延伸至新能源现货交易、中长期交易及储能参与交易等方面。

最后,在业务赋能方面,AI 技术已深度融入核心产品与创新业务。在电力交易领域,AI 通过精准的电价预测和策略优化,赋能新能源场站、独立储能、售电公司等多元主体,提升其交易胜率与资产收益。公司构建了“数据服务+策略软件+托管运营”的全链条产品矩阵,利用 AI 能力提供高精度气象预测、功率预测、电价预测数据,以及中长期和现货交易的申报建议和分析复盘服务,甚至提供全托管式的交易运营服务,代为执行交易申报、结算及风险管理,从而保障客户资产盈利性。

参考报告REPORT

国能日新-301162-深度研究:AI驱动的能源运营商,电改浪潮的挥旗手.pdf

本文对国能日新进行了深度研究,指出公司作为电改核心受益标的,正从数据服务走向平台运营,成长空间显著打开。公司主营业务涵盖新能源发电功率预测、电力交易、电网新能源管理系统三大板块,形成“数据+算法+场景”的完整业务闭环。在功率预测领域,公司市占率长期保持行业领先,服务超过6000座新能源电站,积累海量历史运行数据和气象数据。功率预测业务呈现类SaaS特征,服务费是利润核心来源,随新能源装机增长及分布式光伏入市,该业务基本盘稳固且价值升级。在电力交易领域,随着市场化交易电量比重提升及现货市场建设提速,公司依托数据优势与AI技术,构建“数据服务+策略软件+托管运营”全链条产品矩阵。自研“旷冥”AI大...

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