DataOps实践指南（2.0）.pdf

上传者：A*****
时间：2024/05/31
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DataOps实践指南（2.0）。数据驱动时代,业务需求快速变化,数据处理流程纷繁复杂,企业必须处理好旺盛数据需求与数据生产力不足之间的矛盾,革新数据开发流程,加大数据供给力度,从而更好地响应需求、赋能业务发展。人人用数的场景下,传统数据开发范式开始出现效率瓶颈,需要引入敏捷、协作、精益等新的理念以寻求变革。DataOps是一种新的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品高质量与高效率地交付。Data0ps体系的建设能够充分释放企业数据价值,有助于构建数据驱动型组织,最终提升企业的竞争力和业务效率。

当前,国内处于DataOps实践的快速发展阶段,其概念和实践方法论初具雏形,仍需进一步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代,旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架,推动Data0ps理念的广泛应用,加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵盖了五部分内容,第一章节主要阐述DataOps的概念与价值内涵,第二章节重点介绍了Data-Ops能力框架要求,第三章节从实践模式、文化、组织、流程等维度讨论了DataOps实践路径和核心要点,第四章主要探讨了DataOps实践难点和应对策略,第五章对DataOps的发展进行展望。