硬科技行业深度产业报告：AIGCAI生成内容.pdf
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- 时间：2023/03/07
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硬科技行业深度产业报告：AIGCAI生成内容。1. 区别 于 Generative AI和 Synthetic media，AIGC中 的跨模态生 成 和 策略/线索生 成 应当 得到重视， 这两 者 也 是AIGC长期的重要价值增长点 。
2. 按 照模态区分，AIGC可 分为音频生 成 、文本生 成 、图 像 生 成 、视频生 成 及图 像 、视频、文本间 的 跨模态生 成 ，细分场景众多，跨模态生 成 需要重点 关 注 。Game AI和 虚拟 人生 成 是目 前变 现较为明确 的两 大综 合 赛 道，预计对原 行 业 产 生 整体 性 影响。
3. 以下技术要素值得关 注 ： 长/开 放式 文本生 成 、NeRF模型、Diffusion模型、跨模态大型预训练 模 型、小样本学 习及自 监督算法 、强化 学 习及环境学 习。以下技术场景值得关 注 ： 闲 聊式 文本生 成 、个 性 化 营 销文本、富情感及细节TTS、拼凑 式 视频生 成 、基 于 文本的AI绘 画、语音 复刻 。
4. 除 降本增效、提供 参考 外，AIGC的以下两 点 价值更 值得关 注 ： 对不同模态元 素进行 二 次拆解组合 ， 改 变 内容 生 产 逻辑及形 式 ； 和 其 他 AI系统或 数据库 进行 联动 ，有 实 现高 度个性 化 /高 频优化 。
5. 我国AIGC行 业 仍处于 刚刚起步阶段，距离 大规 模验证 和 体 系化 发展 仍有 距离 ，“ 模块 分拆+个性 化 推荐” 的“ 泛AIGC” 形 式 预计将 有 所发展 。
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