联想高性能计算和人工智能医疗行业生命科学解决方案白皮书.pdf
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- 时间:2024/04/18
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联想高性能计算和人工智能医疗行业生命科学解决方案白皮书。近几年,为了推动生物医药产业的快速发展,加快构建生物产业链,国务院、国家发改委等部门相继发布了多 项生物医药产业促进政策,支持生物技术药、化学药、中医药等细分领域的产品研发、成果转化,以及公共服 务平台的建设等等。2022 年,工业部和信息化部、国家发展改革委、科技部等九部门联合发布的《“十四五” 医药工业发展规划》明确提出,国家将推动医药制造能力系统升级,以新一代信息技术赋能医药研发。 同时,随着第三代分子测序技术的发展,数据量快速增长,生物医学数据从 PB 组学时代迈入 EB 多维度大数据 时代。从 CADD 到 AIDD,通过高性能计算资源进行虚拟药物筛选、分子对接、蛋白结构预测等工作,可有效 缩短新药研发周期,降低科研成本。高性能计算正在影响着生命科学各研究领域的发展。 为了支撑科研人员的数据分析和计算需求,我国生命科学领域的高性能计算基础设施快速发展,且已初具规模, 但生命科学领域企业应用高性能计算时依然存在算力、弹性、存储吞吐量不足,运维管理和成本大等挑战。如 何降本增效,提高高性能计算的性价比,成为企业高度关注的问题。 联想集团作为全球高性能计算机(HPC)TOP500 和中国高性能计算机 TOP100 排行榜中领先的企业,不仅 为生命科学各领域海量数据研究提供用于基因组学、蛋白质组学、药物研发等领域的超级计算机和高性能服务 器以及大容量存储服务等基础设施,也围绕高性能服务器基础技术打造了齐全的产品线和严格的质量控制体系, 进而为生命科学领域提供了一套覆盖研发、数据存储、生产及认证、销售等环节的完整技术链。 当前,依托高性能计算平台,联想集团已经在全球为生命科学、基因测序等多个领域提供了成熟的高性能计算 解决方案;联想集团交付的高性能计算集群,正在为研究机构、高等院校和企业的业务创新发挥着重要作用; 针对医疗机构快速分析、共享海量元数据的需求,联想集团个性化构建了高性能的 IT 基础架构,提高医疗系统 的性能、可靠性与灵活性,确保工作人员高效获取所需的科学计算资源,并轻松共享关键信息,从而节省了大 量的时间和资源。 在以算力为基础数字经济时代,联想集团将基于自身传承了 30 余年的强大技术基因,持续升级算力基础架构, 发展算力服务,继续致力于创新和深化在生命科学等领域的高性能计算解决方案,为生命科学行业打造“最强 数字大脑”,推动行业快速发展。
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