AI行业专题报告:AI大模型时代,智能终端进化论.pdf
- 上传者:小龙人
- 时间:2023/12/29
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AI行业专题报告:AI大模型时代,智能终端进化论。大型语言模型(Large Language Model,LLM)朝“多模态”、“轻量化”发 展,GPTs 应用商店加速杀手级应用出现。2022 年末 ChatGPT 发布标志着 AIGC 时代来临,随后的一年内各互联网、终端品牌厂商大模型集中落地,行业发展加 速。当前大模型正向“多模态”、“轻量化”趋势发展,OpenAI 也着手打造应 用商店激发开发者创造潜力,加速杀手级应用出现,硬件端如高通、英特尔等主 芯片巨头也已提前布局,为端侧 AI 爆发式增长做好准备。
混合 AI 是 AIGC 时代下的主流趋势,AI 处理重心正在向边缘转移。千亿级参数 大模型对计算基础设施提出了极高的需求,因此无论是训练还是推理,大型复杂 模型至今仍在云端部署。然而,目前云端推理的成本仍然较高,且将随着日活用 户数量及其使用频率的增加而提升。此外,云端推理还有能耗过大、可靠性和时 延影响用户体验、数据隐私安全难以有效保证等问题。在此背景下,“云端大模 型+终端轻模型”的混合 AI 应运而生:1)云端作为 AI 大脑(以大算力、高带 宽、大存储的芯片为主)处理主要的训练和部分推理任务,国产化需求旺盛利好 本土厂商崛起,国产 CPU、AI 芯片、存储、配套元器件等相关环节公司仍将受 益于算力需求提升。2)边缘端和终端作为小脑与四肢(如 SoC 增加 NPU,主 打低功耗、多传感器融合)处理即时、频繁的用户端推理任务,具备成本、隐私 性双重优势。终端 AI 发展(包括智能手机、PC、IoT 及其他产品形态创新等) 将成为长期重点关注方向。
重点关注 AIGC 时代下重量级 AI 产品如手机、PC,轻量级 AI 产品如 IoT 的升 级。对于端侧 AI,我们将产品按算力区分为重量级和轻量级:1)重量级 AI 产 品:算力相对较强,如手机、PC、机器人、汽车、边缘服务器等;2)轻量级 AI 产品:IoT 类产品,主要承担数据入口的抓手功能,不一定强调算力升级,而 更多关注传感器、连接类芯片升级。
1)AI 手机:我们看好在智能手机传统硬件创新趋缓的背景下,由 AI 带来的软 硬件升级趋势有望成为下一轮智能手机创新的原动力,我们预计 3 年维度下百 亿参数内的大模型落地智能手机的渗透率有望达 40%+。2)AI PC:我们看好 AI PC 时代将至,大模型应用、主核、软件架构交替升级有望重新演绎“Tick Tock” 发展模式,进而加速 PC 换机节奏。主要品牌厂商对 AI PC 渗透率展望乐观,联 想预计 2025 年 AI PC 渗透率提升到双位数,英特尔目标 24-25 两年内 AI PC 累 积出货量达到 1 亿台。3)AIoT:大多数 IoT 产品受限于产品形态对功耗、散热 的要求,难以本地化运行大模型,因此主要作为 AI 交互和数据入口,依附于重 量级 AI 产品(如手机、PC)或云端。目前 IoT 发力点仍在行业巨头的创新(如 传统行业巨头苹果、Meta 的 XR 产品)和初创公司对硬件新形态的探索(如 Humane 发布的 AI Pin),带动 AIGC 时代下语音、空间交互渗透率快速提升, 并连接智能手表、无线耳机、智能音箱、电视机顶盒等成熟 IoT 产品,形成 AI 万物互联,实现 IoT 智能化的真正升级。
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