华为算力专题报告：昇腾鲲鹏构筑国内算力第二极.pdf

上传者：十一路
时间：2023/12/26
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华为算力专题报告：昇腾鲲鹏构筑国内算力第二极。复盘我国超算、普通云计算算力发展史可以发现，从8年前开始，我国的关键芯片行业已从幕后到台前；我们认为整体发展规律上，国产AI算力有望在未来三年实现从“可用 ”到“好用”再到“主动用”的发展阶段，我们预计2024年国内AI算力总需求有望达到211.50EFlops，其中国产算力需求为98.24EFlops，国产化比例为46.45%，对应国产 AI芯片出货量为30.7万张，潜在市场规模约为307亿，折合8卡AI服务器3.84万台，潜在市场规模为409.33亿。

华为昇腾对标英伟达，有望成为国内第二AI算力生态

自2006年推出至今，CUDA已拥有超400万开发人员，下载量累计4000万，在超过3000个应用程序中被广泛部署；华为对标CUDA打造了自己的昇腾生态，凭借完善的生态体系和全场景互联兼容能力，华为昇腾在国产AI芯片中的市占率遥遥领先，IDC数据显示，2022年中国AI加速卡（公开市场）出货量约为109万张，其中英伟达在中国AI加速卡市场份额为85%，华为市占率为10%，百度市占率为2%、寒武纪和燧原科技均为1%，我们预计未来华为昇腾有望成为国内第二AI算力生态。

昇腾生态合作伙伴主要基于华为主板进行迭代，关注现金流更充足、具备多G端场景的标的

基于Atlas系列模组板卡，华为整机伙伴推出了自有品牌服务器，我们认为整机伙伴已经从从“春秋”进入到“战国”阶段，现金流、股东背景、客户资源是关键，具备持续且充足的现金流的公司有望在长期占据第一梯队，可以拿到更多大额订单和头部优质客户的份额，集中度有望上升；一体机可以很大程度上降低软硬件投资成本以及安装维护技术门槛，并且从物理层面上解决了数据安全问题，未来政府端的私有化部署将成为首先放量的需求，具备G端真实场景积累的标的有望获益。