车企数据资产及业务价值实现白皮书：如何挖掘汽车数据资产价值？

从2012年中国超越美国成为全球规模最大的汽车市场起，过去十年，中国汽车市场年复合增长率达到15%，是全球增长最快的市场，占到全球市场增量的70%。然而随着新冠疫情到来，国内外经济环境的冲击加速了中国汽车市场的两极分化，利润差距逐渐加大。同时，智慧出行、消费年轻化、客户需求升级的到来也宣布了我国车企必须加紧创新转型的步伐。

当下，在云计算、大数据、无人驾驶、人工智能等新兴技术的快速普及的同时，国家对智能服务产业的发展也持续进行积极引导，汽车产业正在向数字化时代挺进，不断向可视化、标准化方向发展。中国车企能否在这样变革中把握住机遇，在战略上结合数字化创新，提高运营管理效率，转型升级，打造新一轮车企核心竞争力，是其能否继续做大做强的关键。

为全面分析我国汽车企业数字化创新的总体情况，作为数字经济时代的长期践行者，普华永道与华为、中汽数据有限公司联合发布《车企数据资产及业务价值实现白皮书》，基于普华永道长期以来对汽车行业的洞察与数字化项目实践，从汽车行业数据化发展现状、数据资产的诉求与挑战、数据资产价值的对策与展望、车企数据化实践参考等四个章节出发，分析中国汽车企业在数据资产及业务价值实现途径，为行业提供行之有效的建议，助力汽车企业完成数字化转型。

一、汽车行业数字化及数据资产发展形势与现状

1. 中国汽车行业整体趋势洞察

整体来看，中国汽车市场已步入“零和博弈”存量市场发展阶段，在数字化转型趋势背景下，车企需抓住数字化升级机遇，实现降本增效，优化与消费者之间的商业模式，驱动长期销量增长。

2. 中国整体数字化和数据资产发展趋势

中国整体数字化发展趋势

①　数据资产已成为数字化的核心要素；

②　数字化转型实现产业生态变革与重构；

③　数字经济改变地缘格局，疫情加速数字化进程；

④　头部企业数字化转型步入良性循环，领先企业和滞后企业的差距不断扩大；

⑤　数字化转型过程深入应用人工智能、大数据、5G等新兴技术；

⑥　数字化组织和人才需求呈现爆发式增长；

中国的数据资产的发展趋势

①　国家层面鼓励各地探索数据资产交易机制， 完善数据流通机制；

②　数据资产权属及数据价值仍处探索阶段， 国家尚未建立法律法规；

③　数据资产管理已有行业相关标准，数据资产应用水平处于发展阶段；

④　数据资产的数据安全及合规能力不足

3.车企的业务现状，数字化及数据资产现状

汽车行业正逐渐将业务重心从“以产品为中心”向“以用户为中心”过渡。实现工厂、用户和整个企业生态体系内部的全部互联，以及对信息的智能化使用，已成为汽车企业保持竞争力不可或缺的选项，而数据管理体系正是企业数字化转型落地实施的关键。汽车企业数字化资产也必将为企业带来更多的利润。

二、车企业务发展及对数据资产的诉求、挑战及困难与展望

1. 汽车行业数字化发展现状及面临的合力挑战

明确数字化转型路线是车企转型升级的首要义务。在构建转型方案同时也应完善投资规划加大资金投入占比份额，尤其是科研创新资金投入。此外，车企对内应升级人才培养体系，对外应完善人才引进政策，全面培养数字化人才，积极打造数字化转型新篇章。

2. 车企实际案例现状

1) 业务发展数字化诉求简述：

2) 数据价值难点总结

3.数字化发展审视：我们从业务视角、数据视角、技术视角、能力视角对车企数据挖掘审视。

三、车企数据资产价值的对策与展望

1. 数据意识能力：转变对数据资产的认知和意识

2. 资产化能力：数据资产管理路线图规划策略

3. 车企数据应用的技术能力

数据集成、数据治理、服务开发、 数据服务、可视化工具，从而实现数据从采集、存储、管理、计算、分析利用和数据交互的功能。

4.规划建设建议

四、车企数据化实践探索参考

1. 某合资车企：数据化平台建设

数字化平台分为三个领域的构建：

第一个，信息基础设施平台。这个平台由某合资车企本地设施和华为云Stack共同构建而成，融会贯通。

第二个，云化的集成系统。企业一直以来在使用的ERP、生产管理系统等高度集成化的系统，在数字化冲击下也开始进行云化。除了底层开发的云化，还包括了容器管理、开发部署工具链等一系列管理升级，以支撑敏捷开发。

第三个，数据与服务的顺畅对接。即华为云Stack与某合资车企本地数据中心之间进行无缝衔接。不仅可以做到应用程序云化的快速迁移，还能快速响应业务需求变化，实现弹性伸缩，调整集团资源池的规模以提升业务生产力。

2. 某合资车企：数字化营销建设

数字化营销平台通过数据驱动创新：

驱动车企业务场景和需求，是客户信息应用与全业务流程，如生产设计优化、排产优化、渠道霍克线索分析、销售客户行为分析以及客户价值贡献分析等。

3.某合资车企：数据资产管理案例

当前，伴随着类型、总数日渐成倍增加的数据信息从社交网络及各种各样线上方式奔涌而成，而解决所述数据信息的创新的意义也日渐提升，普华永道在对客户企业的案例当中，提出了以下几点目标：

1）对客户公司的营销体系的数字化价值达成一致；

2）提出跨职能的协力挑战；

3）定义数字化能力聚合机会；

4）梳理跨职能的数据资产。

编辑：帮主黄蓉