RPA机器流程自动化：脑力范畴高效替代的起点

来源：未来智库
发布时间：2020/11/05
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报告摘要：

1.RPA:高效替代，不可逆的趋势

RPA (Robotic Process Automation，即机器流程自动化)越来越多地被人们用来代替人类自动执行任务，达到快速降低成本、提升表现的目的。最适合采用这类技术的是涉及大量重复性手工处理、有固定规则、结构化数据较多的机构。

长期来看，用更高效的方式取代低效的劳动，将是不可逆的趋势。当前，全球各国企业普遍面临着人力成本不断上涨的难题。越来越贵的人工，迫使企业找寻更为完善的解决方案。

根据Unibot援引德勤RPA研究报告，如果计算一家收入在200亿美元且拥有5万名员工的财富1000强公司，其中20%的工作流可以用RPA自动化操作完成，那么每年就可带来超过3000万美元的利润。

1.RPA:产品构成和收费方式

RPA 公司的盈利模式通常分为三层:第一层是按部署的机器人数量收费，第二层是收取机器人设计器的费用，第三层则是按管理平台收费。主要产品构成包括:

Studio(工作室)，图形化的编程界面，一般提供以机器或者用户绑定的计费方式。
Robot(机器人)，前台机器人是有人值守的机器人，由员工手动动作决定何时启动; 后台机器人则是无人值守的机器人，即可在后台实现端到端的自动化流程。机器人按部署的个数收取每年几万的费用，后台机器人的费用一般是前台机器人的6倍左右。
Orchestrator(指挥中心)，提供一个防止机器人不受监管、追溯机器人操作行为的管理平台，可以集中部署和管理后台机器人。

2.海外:头部选手的两种思路

根据《2019年机器人流程自动化魔力象限研究报告》，UiPath、Blue Prism和Automation Anywhere被 Gartner评为RPA魔力象限领导者。

我们认为，UiPath 和 Blue Prism 的思路截然不同，两种思路造成了两家公司在产品策略、获客策略上的差异，甚至也可能影响到两者最终在商业上的成败。

2.1 UiPath:跌宕起伏的成长之路

UiPath原名DeskOver，2005年成立之初，为IBM、Google和Microsoft做程序库自动化以及软件工具包开发，同时也提供咨询和外包服务;2012 年公司决定转型，放弃外包和咨询;2013 年推出第一款桌面流程自动化产品;2015年改名为UiPath。自2017年开始，UiPath开始急速扩张。据官网披露，2019年公司年度经常性收入(ARR) 为3.6亿美元;根据36kr报道，公司2020年7月E轮融资后，估值102亿美元，成为全球估值最高的 RPA + AI公司。

与其他传统IT解决方案相比，RPA允许组织将之前成本和时间的一小部分进行自动化。

RPA本质上也是非侵入性的，可以利用现有的基础设施，而不会对基础系统造成干扰，这些系统的更换难度大，成本高。使用RPA，成本效率和合规性不再是运营成本，而是自动化的副产品。

2.2 Blue Prism:RPA唯一的上市公司

根据36Kr，Blue Prism起步于 2001 年，2016 年正式在英国 IPO，截至2020年9 月25日，公司市值为12.31亿英镑。根据wind数据，Blue Prism 在 2018 年实现了 5520 万英镑的收入，同比增长 125%。

Blue Prism:定位企业级的 RPA

Blue Prism :企业级RPA，垂直行业，企业级视角，连接业务和IT。

Blue Prism 因为起家于银行业，所以从一开始就强调“企业级”的视角。这也带来 Blue Prism 市场策略的不同，Blue Prism 更加强调在每一家大企业里做 “大规模”的深度机器人部署。

由企业管理者思考哪些内部流程是需要标准化的，而后在公司层面统一进行中央的部署和机器人管控。相当于在业务部门和 IT 部门中间搭建了一个架构平台，并且以和企业类似的金字塔结构来进行虚拟劳动力的管理。对企业来说，拥有中央管理的能力的优点在于，可以随时跟进机器人劳动力的进展，数据化、可视化地了解每一个虚拟劳动力资源是如何被使用的，从而不断实现资源的优化。

3. 中国市场:挑战与机遇

根据36Kr，中国的 RPA 市场刚刚起步，面临比国外更大的挑战:

场景缺失:企业数字化和流程成熟度参差不齐。RPA 依托业务流程落地，而这背后需要有成熟的 IT 环境，以及企业内部的流程足够标准化、数字化。另外，由于电子化程度还没足够高，国内就已兴起数字化转型，新老软件共同存在于企业当中，会导致应用间的断层。
不同基因的玩家入场，同质化、价格战已经显现。目前国内市场 RPA 市场，按照公司基因大概可以分为三类:纯 RPA 公司、大公司孵化业务以及其他赛道的选手。• 生态化能力是核心竞争壁垒。在完善机器人基础能力的同时，智能化程度决定了机器人往后能走多远，能进入多深的场景。所以，RPA 公司需要更多元的能力，以及更多的用户案例和行业解决方案。因此，接入多少第三方能力，决定 RPA 公司自身壁垒有多深。

根据36Kr，一些本土的趋势对中国厂商来讲仍有利好:

对于国企、政府等机构，IT 采购的去美国化已有些迹象。也就是说，产品打通的接口和服务是否足够本地化，会影响到用户的购买决策 —— 这也为国内 RPA 厂商提供了发展的契机。
市场尽管刚刚开始，但数字化转型是不变的趋势。中美各行业间的差距正在快速缩小。2013 年美国行业的数字化水平为中国的 4.9 倍;到 2016 年已缩小至 3.7 倍。这也说明，中国市场欢迎提供数字化转型服务的服务商，并且仍有广阔发展空间。
订单量级正在突破上限。2018 年，国内 RPA 订单通常在数十万元级别，而2019年很多已突破百万元。这些 RPA 通常是夹在数字化转型、中台等订单之中，客户的接受程度也越来越高。