2026年宏观经济：时间都去哪儿了：居民24小时

居民 24 小时录

第三次全国时间利用调查的基本背景

2024 年统计局实施了第三次全国时间利用调查。1 此次调查的现场调查时间为 2024 年 5 月 11 日-31 日，调查对象以 15 分钟为间隔，记录周一至周五 其中一天、周六至周日其中一天，共两天的时间利用情况。 第三次全国时间利用调查的调查范围首次扩大到 31 个省（区、市）及新疆生产建设兵团。 调查对象为抽中调查户和该户中 6 周岁及以上常住成员，全国共调查 3.85 万户家庭、10.7 万人，其中，男 性 5.3 万人，女性 5.4 万人；城镇 6.4 万人，农村 4.3 万人。调查对象首次增加 6-14 周岁年龄段人员。 第三次全国时间利用调查将居民一天中的活动划分为 6 个主要活动领域、13 个主要活动大类。 居民主要活动领域包括个人生理必需活动领域、有酬劳动领域、无酬劳动领域、个人自由支配活动 领域、学习培训领域、交通活动领域等 6 个领域。 居民主要活动大类包括睡觉休息活动、个人卫生护理活动、用餐或其他饮食活动、交通出行活动、 劳动就业活动、学习培训活动、家务劳动活动、陪伴照料家人活动、购买商品或服务活动、看病就 医活动、运动健身活动、文化休闲娱乐活动、社会交往活动等 13 个大类。

时间都花在哪儿了

“居民”的 24 小时

如果说最为强制公平的事，那么应该就是每个人每天都是 24 小时。24 小时当中，每件事对时间的 占用都是此消彼长的。在“反内卷”作为政策关键词的当前，这份时间利用调查报告还是有几个数 据非常超预期的。 第一个就是睡眠时间。居民的每日平均睡觉休息时间竟然有 9 小时 46 分钟，即便区分了工作日和休 息日，工作日每天还有 9 小时 35 分钟，即便我们假设午休 35 分钟，那么平均每天睡眠 9 小时，相 当于 11 点睡 8 点起。反正一线城市打工人没想象过这么宽绰的日子。

第二个是用餐时间。我能理解国人对吃的喜爱，但是每天平均花 1 小时 43 分钟属实有点长了，假设 早餐 23 分钟，那么午餐和晚餐平均各 40 分钟，真的难怪“下饭视频”是个宽敞的赛道。 第三个是交通活动。如果睡眠和吃饭时间充裕，可以被理解成我国一二线节奏紧张的城市毕竟是少 数，那么在同等样本的情况下，交通时间还是有 50 分钟，可能说明我国居民日常生活半径比较大， 也说明公共交通在居民日常生活中的必要性。 第四个学习培训。居民日均 1 小时 47 分钟，这个数据可以解释成调查样本中 6-17 岁群体数据的影 响。 第五个是无酬劳动。居民日均 2 小时 5 分钟，主要是家务劳动 1 小时 17 分钟。 第六个是文化休闲娱乐。居民日均 2 小时 33 分钟，如果计入运动健身和社会交往的时间，个人自由 支配活动时间的整体时长甚至几乎追平了统计结果中有酬劳动的时间。 以上数据是较预期偏长的，以下数据是较预期偏短的。 第一个是有酬劳动时间平均为 3 小时 27 分钟。其中包括工作日平均 3 小时 54 分钟和休息日 2 小时 20 分钟，我们认为这个数据低于预期的一个重要原因是调查样本问题，因此后续需要重点关注分年 龄的时间情况和参与率情况。 第二是购买商品和服务。居民整体平均时间仅有 15 分钟，即便是休息日也仅有 24 分钟。 第三个是社会交往。居民日均 18 分钟，其中工作日 16 分钟，即便在休息日也仅为 24 分钟。

40%是一条比较明显的参与率分界线

6 个领域中，参与率最高的是个人生理必须活动 100.0%，其次是个人自由支配活动 97.4%，交通活 动参与率 80.5%，无酬劳动的参与率为 75.6%，有酬劳动的参与率为 54.1%；参与率低于 40%的仅有 学习培训 25.1%，我们这主要与不同年龄段的主要活动内容有关。 13 个大类中，参与率超过 95.0%的除了个人生理必须活动领域中的睡觉休息、个人卫生护理和用餐 或其他饮食之外，就是个人自由支配活动领域中的文化休闲娱乐 95.3%；除了交通活动和学习培训 的其他大类中，参与率在 40.0%是一个明显的分界线，在此之上的大类有家务劳动（64.9%）、劳动 就业（54.4%）、运动健身（49.6%），在此之下的有看病就医（2.7%）、社会交往（26.3%）、陪 伴照料家人（28.4%）和购买商品或服务（34.1%）。 此外，从不同年龄的参与率来看，少年、中青年、老年人群的时间利用活动存在较大差异。

参与率差异很大

青少年专注学习

6-17 岁人群最为特殊的一个领域是学习培训，参与率高达 98.4%，即便是休息日的参与率也高达 91.1%。 从其他领域和大类的参与率看，也相当符合青年画像：交通活动参与率与中青年相当，有酬劳动参 与率极低，仅略高于看病就业，无酬劳动参与率也不高；较为值得注意的是，社会交往的参与率整 体仅为 18.6%，同时运动健身的参与率也仅有 56.2%。

中青年专注劳动

18-59 岁人群相较其他两个人群，参与率最高的是劳动就业，这与就业人口的特征非常相符。但是细 节显示，工作日的劳动就业参与率 74.8%，休息日的劳动参与率也有 43.3%。 与 6-17 岁人群相比，18-59 岁人群参与率变化比较大的项目有以下几个：一是学习培训参与率大幅 下降，二是交通活动参与率有所上升，三是个人自由支配活动参与率小幅上升，特别是文化休闲娱 乐大类，社会交往参与率也有小幅上升，但整体参与率仍较低，四是无酬劳动的参与率明显上升， 其中家务劳动参与率升幅最大。

老年的参与度相对分散

相较于其他两个人群，60 岁以上老年群体参与率明显偏高的，一是看病就医，二是家务劳动，参与 率偏低的是交通出行和学习培训。 整体来看，参与率变化主要体现在两个领域中：无酬劳动中，陪伴照料家人的参与率较中青年有所 下降，购买商品或服务的参与率则较中青年相对持平；个人自由支配活动领域中的各大类，参与率 则较中青年均有不同程度上升。 有酬劳动和无酬劳动，学习培训和交通活动，是各年龄段参与率对比度较强的两组领域。

结合全部居民的时长和参与率看

在睡觉休息之外： 6-17 岁居民的 24 小时主要用于：学习、用餐、休闲娱乐。 18-59 岁居民的 24 小时主要用于：劳动就业、休闲娱乐、用餐。 60 岁及以上居民的 24 小时主要用于：休闲娱乐、家务劳动、劳动就业/用餐。 6-17 岁这个年龄段和学习培训这个领域属于强关联，一是高参与率主要集中在这个年龄段，二是该 年龄段平均每日参与时间很长。 劳动就业与 18-59 岁年龄段强关联，但是同时也与 60 岁以上年龄段存在较强关联性。因此就劳动就 业这一项，需要详细考察参与人每天的时间利用情况，特别是老年人的具体情况。 文化休闲娱乐对所有年龄段的居民来说都是必要的。

对比 2018 年的时间利用调查

2018 年的时间利用调查，在调查范围等方面与 2024 年有较大不同。2考虑到 2018 年调查对象是调 查户中 15 周岁及以上常住成员，因此我们将 2018 年的结果与 2024 年调查结果中调查范围相近的 18-59 岁人群的结果相对比。 从六大领域看，2024 年较 2018 年上升的是有酬劳动、个人生理必须活动、交通活动和学习培训， 下降的是个人自由支配活动和无酬劳动。 从 2024 年的 13 个大类看，上升较多的是劳动就业和文化休闲娱乐，小幅上升的是睡觉休息和个人 卫生护理，下降的大类包括陪伴照料家人、家务劳动、社会交往、购买商品或服务、用餐或其他饮 食、运动健身，不过下降的各大类降幅均相对较小。 我们认为上述变化中，部分受统计口径影响较明显，但仍有部分项目的时间变化有一定代表性： 一是居民生活有一定改善。主要体现在个人生理必须活动时间增加和家务劳动时间减少上面。 二是居民工作和生活之间的平衡进一步调整。2024 年居民平均有酬劳动时间增加 33 分钟，与之相 较的是，个人自由支配活动时间减少了 53 分钟。 三是交通活动时间明显拉长。我们认为随着城镇化水平不断提高，居民的生活半径较此前明显放大， 因此较为直观的体现在交通活动时间增加上。 综合来看，2024 年居民在健康的个人生理必须活动时间基础上，较 2018 年，将更多的时间用在交 通和工作、学习上，相应的压缩了个人自由支配活动时间和无酬劳动时间。

值得关注的是，居民压缩个人自由支配活动时间背后，可能是生活方式和娱乐方式的转变。 2018 年全国时间利用调查公报显示，我国居民每日平均使用互联网时间为 162 分钟，但是到 2024 年这一时间已经上升至 337 分钟，其中与 2018 年调查人口更匹配的 18-59 岁人群，每日互联网使用 时间更是达到 433 分钟。

从分类来看，手机上网时间 269 分钟已经超过了电脑上网时间 248 分钟，表明互联网已经较为普遍 的融入了居民日常生活，并且开始明显改造居民的日常生活方式。

为了深入分析居民生活方式的改变，我们认为有必要详细分析“有酬劳动”、“无酬劳动”和“个 人自由支配活动”三个领域参与人的时间利用情况。

创造“收入”的时间：有酬劳动

我们认为有酬劳动时间存在三个问题，一是休息日工作时间并未较工作日显著下降，二是 60 岁以上 人群的工作时间仍较长，三是 6-17 岁人群的日均工作时间甚至比 60 岁以上人群还短。

中青年劳动群体工作时长的地区差异

18-59 岁居民的整体有酬劳动参与率为 75.6%，其中工作日劳动参与率 74.5%，休息日劳动参与率 43.1%。考虑到 18-59 岁年龄区间内，既包括部分仍在接受高等教育的人群，又包括部分退休人群， 因此有酬劳动的相关数据，包括参与率、劳动时间等，都受调查人群工作学习所处状态影响。 对于全部居民来说，收入的主要构成是工资性收入，如果我们将工资收入总额简单拆分为时薪和工 作时长的乘积，那么居民收入与工作时长之间存在正相关关系。 从 18-59 岁参与者工作日的平均工作时长看，全国平均水平为 455 分钟/天，但在各地区之间差异较 大：从省份来看，工作时长最长的是新疆、浙江、宁夏、青海和山东；从地区来看，工作时长整体 较长的是西北、华北和东北，明显偏低的是西南和华南，居中且内部分化的是华东。 从工作日和休息日工作时长比较看：各省份中，工作日工作时间较休息日明显更长的是上海、北京、 新疆、海南和陕西；各地区当中，华南、西北和西南地区的工作日较休息日工作时间整体更长，但 华北的北京以外地区和东北的黑吉两省都是休息日日均工作时间更长。 虽然统计数据中有较多自身反例，但我们认为大致仍能归结出几个特点： 一是高能级城市的工作时间相对更长，但工作时间相对更集中在工作日； 二是处于基础建设快速发展期的地区日均工作时间更长； 三是经济发达的生产型地区日均工作时间更长，并且休息日工作时间与工作日差异不大； 四是南北方地区存在工作时间长度明显差异，以华北和东北为代表的北方地区，工作日的日均工作 时间更长，且休息日工作时长未见明显缩短，但以华南和西南为代表的地区，则呈现出工作日的日 均工作时长短，且休息日工作时长更短的特点。

老年劳动群体的工作日休息日差异最小

调查结果显示，2024 年我国 60 岁以上人群的劳动参与率为 36.3%，其中工作日参与率 35.5%，休息 日参与率 29.2%，低于 18-59 岁劳动力群体的工作日参与率 74.5%、休息日参与率 43.1%，但也明显 表现出参与率不低和工作日休息日差异不大这两个特点。 分地区看，北京、上海和天津的 60 岁以上人群的有酬劳动参与率最低，基本在 10%左右，其他参与 率在 20%左右的省份包括东北三省、广东，以及青海、宁夏、甘肃、西藏等地，参与率较高的地区 包括四川、贵州、湖南等。

青少年的有酬劳动时间不短

6-17 岁青少年的有酬劳动参与率整体仅有 1.2%，但是从参与人工作时间来看并不短：其中工作日平 均时长为 429 分钟，休息日时长为 337 分钟。虽然整体低于 18-59 岁的 455 分钟和 446 分钟，但是 青少年工作时间的地区差异很大。 在工作日，平均工作时间最短的是新疆，仅有 123 分钟，最长的是浙江，有 660 分钟；各地区当中， 工作日平均有酬劳动时间超过 10 个小时的包括浙江、安徽、辽宁和宁夏，超过 8 个小时的有青海、 湖南、江苏、黑龙江和海南。 在休息日，平均工作时间最短的是天津，仅为 30 分钟，最长的是青海 528 分钟；各地区当中，青海、 安徽和江苏的工作时间仍超过 8 小时。

编辑：火腿肠