2026年AI行业主题研究：1Q26大模型进展复盘，关注Agent化及B端突围

大模型行业发展趋势：迭代持续加速，中美差距有所收窄

2026 年以来，大模型行业竞争进一步加剧，中美前沿模型能力差距持续缩窄。我们基于 Artificial Analysis 的数据测算，中国前沿语言模型智能水平已由 2025 年 3 月的约 20 分区间 提升至 2026 年 4 月的约 50 分附近，而同期美国由约 35 分左右提升至接近 60 分，中美顶 尖模型能力差距由此前约 10–15 分进一步收窄至 6 分（Google Gemini 3.1 Pro Preview 对 比智谱 GLM-5.1）。整体来看，当前大语言模型行业演进主要呈现三大趋势：1）大模型迭 代节奏进一步加快；2）推理效率正成为新的关键竞争维度；3）智能体成为大模型行业演 进的核心主线之一，模型能力强调工具调用、编程与多模态能力，从而打造能解决真实世 界问题的智能体。图像模型竞争格局上仍由美国厂商主导，视频模型竞争更趋多极化，中 国厂商表现更强并已在部分前沿产品上领先。 从模型综合能力看，Google 在多个维度整体占优。分项来看，语言模型智能能力方面，国 际厂商中以 Google Gemini 3.1 Pro Preview领先，国内则以智谱 GLM-5.1为代表；推理效 率方面，国际 Google Gemini 3 flash，国内 DeepSeek V3.2、Minimax M2.7、Mimo-V2- Pro、Kimi K2.5 均进入最优象限；Agent 能力方面，国际第一梯队主要包括 OpenAI GPT 5.4 与 Anthropic Claude Opus 4.6，国内则智谱 GLM-5.1 和小米 MiMo-V2-Pro 领跑；图像 生成方面，国际头部模型为 OpenAI、Google 和 Black Forest Labs，国内字节跳动表现较 为突出；视频生成方面，国内厂商快手、生数科技和爱诗科技构成第一梯队领跑行业，海 外厂商以 xAI 表现突出。

大语言模型：模型能力高速迭代，Google 领跑全球，智谱位居中国前列

Artificial Analysis 时间序列显示，2025 年下半年以来头部厂商公开模型版本的更新节点明 显增密、版本间隔持续缩短，且多家厂商能力曲线在更短时间内展现更高频的能力提升趋 势。从模型能力表现来看，根据 Artificial Analysis 智能能力指数，截至 2026 年 4 月 8 日， 当前行业综合能力排名第一的模型为 Google Gemini 3.1 Pro Preview，但其领先幅度已较 为有限，反映出前沿模型之间的能力差距正在持续收敛，行业竞争格局较为胶着。

从大模型整体能力评分来看，基于 Artificial Analysis 数据，美国厂商中 Google Gemini 3.1 Pro Preview、OpenAI GPT 5.4、Anthropic Claude Opus 4.6 等处于行业领先水平，而中国 厂商中智谱的 Z.AI GLM-5.1、阿里巴巴的 Qwen3.6 Plus、MiniMax-M2.7、小米的 MiMoV2-Pro 大模型能力处于行业领先水平。

推理效率：行业竞争热度提升，小米与 Google 位于效率最优象限前列

根据 Artificial Analysis, 语言模型行业一方面推理成本持续降低，一方面输出速度持续提升 。中高智能区间模型（智能能力指数 20-40 为例）的推理价格已由 2025 年 3 月的约 0.25– 1 美元/百万 tokens 快速下探至 2026 年 3 月的约 0.0625–0.125 美元/百万 tokens，对应降 幅约 75%–87.5%；与此同时，输出速度由约 150–200 tokens/秒 提升至 300 tokens/秒以 上，对应增幅约 50%–100%以上。与此同时，我们观察到高智能能力的模型仍可持续维持 较高定价甚至进一步提价。

从行业对比来看，基于不同模型的智能能力指数及其对应完成智能能力指数测试所需的成 本综合衡量的成本效率而言，目前现有模型中， Flash 版本的 Google Gemini 3 Flash；非 Flash 版本的 DeepSeek V3.2、MiniMax M2.7、小米 MiMo-V2-Pro、Kimi K2.5 处于最具吸 引力的象限。其中 MiniMax 2.7、MiMo-V2-Pro、Gemini 3 Flash 为智能能力范围接近情况 下成本更优的模型，MiMo-V2-Pro作为非Flash版本仍实现较强的成本竞争力，体现出较高 的效率优势。

行业最新进展：编程与多模态能力持续优化，强化工作流执行

截至 2026 年 3 月末，横向对比 12 家中美前沿大模型最新版本进展，我们观察到，以真实 工作流执行为导向的智能体能力已成为本轮大模型迭代的核心方向。具体来看，能力演进 主要呈现三大趋势：1）持续强化工具调用能力，即围绕真实任务目标主动选择并调用外部 工具，传递执行现实场景动作所需参数，例如 Google Gemini 3.1 Pro 已进一步优化面向定 制化工具调用的接口能力；2）重点提升编程与工程执行能力，包括代码规划、软件工程、 复杂系统执行及长程任务处理，例如 MiniMax M2.7 已可覆盖日志分析与缺陷定位、代码重 构、代码安全、机器学习及安卓开发等真实研发任务；3）持续强化原生多模态理解与执行 能力，即统一理解文本、图片、视频、文档等多种信息形态，并进行跨模态推理与任务执 行，例如阿里巴巴千问 3.5 明确提出“原生多模态智能体”方向。

从大模型智能体能力评分来看，基于 Artificial Analysis 数据，截至 2026 年 4 月 8 日，美国 厂商中Open AI GPT 5.4、Anthropic Claude Opus 4.6、Anthropic Claude Sonnet 4.6处于 行业领先水平，而中国厂商中智谱的 Z.AI GLM-5.1、小米的 MiMo-V2-Pro、阿里巴巴的 Qwen3.6 Plus 智能体能力处于行业领先水平。

图像模型仍由美国领跑，但视频赛道中国厂商更具优势

我们观察到图像模型的功能演进也同样转向工作流执行，正由早期的“生成质量提升”转 向：1）生成与编辑一体化，持续迭代的工作流工具，例如 OpenAI 的 GPT Image 1.5 强调 精准编辑并保留重要细节，Google 的 Nano Banana 2 主打快速编辑与反复修改；2）强调 文本渲染与排版精准度，例如 Google Nano Banana Pro 突出高精度文本渲染能力。 图像模型方面美国厂商仍掌握第一梯队主导权，中国厂商已经具备强竞争力。文生图 （text-to-image）领域，基于 Artificial Analysis, 美国厂商中 OpenAI GPT Image 1.5 (high)、 Google Nano Banana 2/Pro、Black Forest Labs FLUX.2 [max] 图像模型能力领先行业，中 国厂商则以字节跳动 Seedream 4.0 领先。此外，从图像模型的性价比来看（质量 vs. API 价格），字节跳动的 Seedream 4.0 与 Black Forest Labs 的 FLUX.2 [max] 最接近最优象 限，处于相对高质量、低价格区间。

视频模型的功能演进方面，我们观察到三个主要趋势：1）强调跨境头一致性，例如 Google Veo 3.1 强化了一致性与可控性，Runway Gen-4 强调不同视角下保持风格连贯；2） 原生音视频一体化，快手可灵 3.0 及字节 Seedance 1.5 Pro 均强化原生视听内容生成；3） 多镜头叙事，字节跳动 Seedance 2.0 进一步强化了导演级控制能力，可对表演、光线、阴 影及镜头运动进行控制。 中国视频模型凭借用户规模、数据等优势形成较强竞争力。以字节跳动即梦 AI 为例，截至 2025 年 9 月，根据 QuestMobile 数据，即梦 AI MAU 规模超 1000 万，形成较大的用户规模 与视频数据优势。文生视频领域（text to video no audio），基于 Artificial Analysis，阿里 巴巴旗下 HappyHorse-1.0 位居榜首，与字节跳动即梦 Seedance 2.0 720p、昆仑万维 SkyReels V4、快手可灵 3.0 1080p（Pro）形成行业第一梯队，美国厂商则由 xAI Grokimagine-video、Runway Gen-4.5、Google Veo 3 领先。从性价比来看（质量 vs. API 价 格），xAI Grok-imagine-video 为最优象限中性价比最高的模型。

图生视频（image to video no audio）方面， HappyHorse-1.0 与字节跳动即梦 Seedance 2.0 720p 位居行业前二，美国厂商以 xAI Gro-imagine-video 领先，其后多个中国厂商包含 快手可灵、昆仑万维 SkyReels 及生数科技 Vidu 形成行业第一梯队。