2026年科技行业:AI从数字网络走进物理世界——人形机器人是否会复刻新能源汽车发展路径?

  • 来源:浦银国际
  • 发布时间:2026/04/03
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科技行业:AI从数字网络走进物理世界——人形机器人是否会复刻新能源汽车发展路径?.pdf

科技行业:AI从数字网络走进物理世界——人形机器人是否会复刻新能源汽车发展路径?市场空间:从新能源汽车看人形机器人产业跃迁路径,十年百倍。根据赛迪数据,2025年全球人形机器人市场出货量约1.7万台,迈入初步规模化的转折期。从本质上看,人形机器人与新能源汽车在底层技术架构具有高度同源性,均遵循“感知-决策-执行”的闭环逻辑,以及“概念发布-原型验证-小批量试产-大规模量产”的产业化路径。结合供应链建设、政策引导及资本市场等方面对比,我们认为当前人形机器人大致相当于新能源汽车在2018-2020年之间的发展阶段,在2026年...

从新能源汽车看人形机器人发展周期

人形机器人和新能源汽车缘何可比?

虽然行业对于具身智能尚未形成统一的标准定义,但主流范式指向明确,即 强调将 AI 的虚拟能力嵌入物理实体,与环境交互来实现自主学习和进化。 基于这一理解,人形机器人和新能源汽车可以被视为“具身智能”的不同形 态。特别是从产品定位的角度来说,新能源汽车进入智能化发展 的时代以来,除了在出行领域对于传统汽车的替代,定位更加贴近在人工智 能基础上实现高阶驾驶自动化的“轮式机器人”;而人形机器人则通过与人 类类似的身体结构和运动方式,拓宽能力边界,最终提升劳动生产率。

从本质上看,人形机器人与新能源汽车在底层技术架构具有高度同源性,均 遵循“感知-决策-执行”的闭环逻辑。具体而言: 感知层:二者均通过多模态传感器构建对于三维世界的认知,而由摄像 头、激光雷达、惯性测量单元(IMU)等构成的硬件体系可在两个领域 之间平移。同时,汽车领域成熟的 3D 视觉解决方案、占用网络以及视 觉 SLAM 技术,本质都是为了解决三维空间中的定位与目标识别问题, 算法逻辑同样适用于机器人的环境感知。 决策层:二者均需要处理大量的并发数据并进行复杂的物理仿真。新能 源汽车为智驾系统定制 AI SoC 芯片,底层算力架构同样适用于机器人 “大脑”。例如,特斯拉的 AI 芯片被应用于自动驾驶系统 FSD 和 Optimus 机器人。而在算法端,自动驾驶的端到端算法同样适用于人形机器人; 机器人领域的 VLA 模型也在 2025 年快速扩散到自动驾驶领域,将多模 态信息直接嵌入驾驶决策链,实现对端到端任务的有效增强。 执行层:负责将数字指令转化为物理动作,执行器组件由总成、传动、 电池、电机、电控等部件组成。汽车与机器人在电机、减速器、线性/旋 转执行器等核心机电硬件上均存在供应链的高度重合。

并且,新能源汽车与人形机器人的技术同源性延伸至供应链体系,主要体现 在零部件的重叠和工艺的复用潜力。根据车百会调研结果,汽车产业链的各 环节均可与智能机器人产业深度衔接,复用率可达 60%以上。以核心硬件为 例,二者在芯片、传感器和动力系统等环节均有零部件可以共享。 此外,人形机器人的智能化分级,也与新能源汽车在驾驶自动化的渐进式发 展路径类似。2025 年 5 月,中国电子学会发布《人形机器人智能化分级》 团体标准,从四个维度构建了 L1-L5 的智能化能力分级体系,用于衡量人形 机器人的智能化水平。这也与汽车行业自动驾驶分级标准的核心逻辑相映 照,即借助相似的分级结构,以“感知-理解-决策-执行”的闭环能力为划分 基准,反映系统自主性从“人机协同”到“完全自治”的递进。

类比新能源汽车,人形机器人产业当前处于哪一发展阶段?

人形机器人概念的萌芽和相关技术探索出现较早,1950 年图灵(Alan Mathison Turing)在《计算机器与智能》首次提出“具身智能”概念,1973 年世界上首台全尺寸人形机器人 WABOT-1 在早稻田大学诞生。随后直到 20 世纪 90 年代末,行业的研究重点主要聚焦于双足行走的运动学与动力学原 理,以及使机器人能够实现预设场景的重复性任务。经过了 20 多年的技术 积累,在实现传感与智能控制技术的深度融合及系统集成后,AI 大模型的突 破重构了人形机器人的认知决策体系,行业进入加速探索商业化落地的产 业化发展阶段。

首先,从产业路径来看,梳理新能源汽车和人形机器人的产业化发展脉络, 我们发现二者的一个重要交集和“锚点”是特斯拉,不论是新能源汽车还是 人形机器人,都在其颠覆式的“带头作用”下进入技术加速量产的商业化之 路。而从特斯拉的视角出发,其在电动车和人形机器人这两条产品线上都基 本遵循“概念发布-原型验证-小批量试产-大规模量产”的产业化路径。

在电动车端,特斯拉从 2003 年成立即确立纯电路线,到 2008 年交付首 款车型 Roadster,历时约 5 年完成概念确立及原型验证;再用 4 年的时 间实现了首款全自研量产车型 Model S 的正式交付。

在人形机器人端,特斯拉在 2021 年 AI Day 首次发布 Tesla Bot 概念,用 约 1 年时间完成了从概念到原型的工程研发,原型机于 2022 年亮相, 此后以更快的节奏迭代。按照公司的计划,第三代 Optimus V3 将于今年 一季度发布并在 2026 年内量产,在 2026 年下半年启动企业客户交付。 目前处于迈向量产的技术验证期。至此共计耗时约 5 年。

根据特斯拉两条产品线的发展周期对比,可以看出在同一套演进路径的关 键时间节点之间,人形机器人的推进节奏明显加快。我们认为这与其在电动 车时代积累的纯视觉算法、数据、超算中心、供应链资源及工厂体系密切相 关。新能源汽车平台能力的复用,大幅缩短了人形机器人的前端研发周期。 其次,参考中国市场新能源车的供应链崛起之路,一定程度上可以帮助判断 人形机器人进入大规模量产周期的节点。2015 年,中国新能源销量跨过 10 万台的量级;2018 年,特斯拉与上海市政府签约建厂,倒逼本土供应链加 速技术迭代与成本优化,当年中国新能源车产销量均突破百万大关。此后, 中国产业链逐步掌握了整车集成、动力电池、驱动电机等关键核心技术。 目前,人形机器人行业已具备硬件规模量产能力,有望在 2026 年迎来出货 量的爆发。根据 Counterpoint 预测,到 2030 年,全球人形机器人的销量有 望从 2025 年的 1.8 万台,增长至 2030 年的 25.6 万台,复合增长率达 69.7% 。在此发展过程之中,中国供应链凭借着在新能源汽车产业发展 过程中积累的强大制造能力和快速迭代优势,将成为全球人形机器人产业 的重要产能中心和促进降本的关键力量。

再次,从政策维度来看,行业处于产品生命周期导入阶段时,政策引导起到 了重要的催化作用。以中国市场为例,新能源汽车行业的第一次销量爆发出 现在 2014 年,主要是因为 2013 年国家开启强有力的补贴政策,2014 年推 出新能源车免征购置税,直接刺激了市场需求。后续的时间里,优惠政策有 节奏地逐年退坡,2019 年“地补”退出,倒逼车企优化产品供给,行业逐 步成熟并转向市场驱动。到 2025 年,中汽协口径下的中国新能源乘用车渗 透率首次超过 50%,从政策驱动转向市场主导,成为主流选择。 对于人形机器人,国家政策层面也高度重视产业发展,现已形成“国家顶层 设计引领、部委专项政策支持、地方创新实践落地”的多层次推进格局。 2023 年 11 月,工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》,提出人形机 器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。同时,明 确阶段发展目标为:1)到 2025 年,初步建立人形机器人创新体系,整机产 品实现批量生产;2)到 2027 年,技术创新能力显著提升,综合实力达到世 界先进水平,产业加速实现规模化发展,相关产品深度融入实体经济。 2025 年 3 月,“具身智能”首次被写入政府工作报告,明确被列为未来产业 培育方向,标志着其正式上升为国家战略。2025 年 10 月,中共中央“十五 五”规划建议将具身智能纳入未来产业体系,将其视为培育新质生产力、塑 造未来竞争优势的关键引擎之一。2026 年,“具身智能”再次被写入政府工 作报告,行业进入实战应用期。与此同时,北京、深圳、上海等城 市也相继出台专项政策,设置具体方案及发展目标助推产业发展。

最后,从资本市场动向来看,资本密集注入具身智能产业,融资规模和投融 资事件数量呈爆发式增长。2025 年以来,多家公司突破单笔最高融资,如 9 月 Figure AI 完成 10 亿美元 C 轮融资,投后估值 390 亿美元。在中国市场, 根据 IT 桔子统计,2024 年技术落地预期加速吸引资本入场;2025 年资本从 早期试探转向大规模押注,全年具身智能行业投资事件数激增至 325 起,金 额达人民币 398.32 亿元,同比分别增长 216%、326%。对比中国新能源汽车 行业,投融资热度走势与 2017-2018 年造车新势力崛起时类似。 同时,人形机器人领域已成为具身智能行业的投资焦点。2025 年全球人形 机器人领域融资活跃,融资额达 38 亿美元。根据 36 氪研究院,去年人形机 器赛道融资金额在中国机器人领域总规模中占比约 36%。2026 年 初,人形机器人行业单笔融资规模屡创新高,3 月 2 日,银河通用机器人与 松延动力分别宣布完成了 25 亿元和近 10 亿元的新一轮大额融资。 截至 2026 年 3 月初,中国具身智能百亿“独角兽”已达到至少 13 家。目前 有超过 20 家具身智能公司明确了上市计划,其中包括科创板 IPO 申请已获 上交所受理的宇树科技。行业将在今年迈入首轮密集 IPO 期,一定程度上可 类比新能源汽车行业在 2020 年迎来造车新势力“蔚小理”的美股市场齐聚。 综合以上对产业路径、供应链建设、政策引导及资本市场动向的对比,我们 认为当前人形机器人仍处于产业发展早期,整体看来大致相当于新能源汽 车在 2018-2020 年之间的阶段。在实现了技术突破、完成了小规模验证以后, 行业来到资本布局和产业升级交汇的路口。 展望未来,一方面,人形机器人与智能电动车产业正基于同源技术实现加速 融合,汽车工业的制造与供应链能力有望助力人形机器人实现降本,迈向成 本可控的规模量产状态。另一方面,下游的应用领域是产业的价值变现终端, 人形机器人仍需迈出商业化闭环的最后一步。由于潜在的运用范围比智能 电动车丰富得多,人形机器需要定义更加多样化的应用场景,并拓展自身在 复杂环境中的能力边界,从而真正迎来大众消费需求爆发期。合而观之,作 为长坡厚雪的新赛道,人形机器人有望开启下一个十年产业大周期。

编辑:火腿肠
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