2026年量化看市场系列之六:OpenClaw金融行业必备Skills推荐与实战应用

  • 来源:华创证券
  • 发布时间:2026/03/11
  • 浏览次数:177
  • 举报
相关深度报告REPORTS

量化看市场系列之六:OpenClaw金融行业必备Skills推荐与实战应用.pdf

量化看市场系列之六:OpenClaw金融行业必备Skills推荐与实战应用。本文介绍了四种在OpenClaw中安装Skills的方法,用好Skills,可以实现从“每次都给AI当老师”变成“AI替你当专家”。同时介绍了10种金融行业推荐使用的Skills。最后利用多种Skills完成了四种实战工作,包括:工作制作、选股策略、个股分析与量化策略构建。

Skills 安装与应用

最近朋友圈和各大社群都被 OpenClaw 刷屏,不少用户安装完毕后,以为“小龙虾”已 经变成了全能 AI 管家,结果发现它只会陪聊。其实问题不在大模型,而是 Skills 才是 核心。 AI 的 Skills 是由 Anthropic 公司在 2025 年 10 月 16 日正式提出并定义的产品级技术概 念,随后被开源并成为行业标准。 是一种将专业知识、行业经验或特定操作流程,封装 成 AI 可以直接调用的“能力模块”。它就像给 AI 配备的一本“带目录的员工手册”—AI 不需要记住所有内容,而是先看目录,按需调用具体操作指南或程序代码,高效、确定 地完成专业任务。换句话说:它是将行业经验与独家方法封装为可复用的数字模块,让 每个人都能构建属于自己的“AI 专业分身”。 这一范式彻底改变了 AI 应用开发逻辑:开发者不再从零训练模型,而是聚焦于沉淀高价 值技能;用户也不再依赖通用对话,而是直接调用经过验证的专业能力。Skills 支持跨模 型、跨平台复用,一次封装,多端生效,显著降低 AI 落地门槛与试错成本。 目前 OpenClaw 官方 skills 网站 clawhub已经收录近两万条 Skills。

金融行业必装的 10 个 Skills

(一)Find Skills(技能导航仪)

主要作用是:快速发现、安装、更新所需技能,解决“找不到功能插件”难题。

(二)Tavily Search(精准搜索利器)

网络搜索对于 AI Agent 是必不可少的。Brave-Search 经常触发限流,国内访问也有限制, 这就需要我们替换一个更专业的产品。Tavily Search 是 AI 专用搜索引擎,结构化结果, 支持深度与新闻专题搜索,实时联网获取信息。需要官网注册申请 API Keys。

(三)Multi Search Engine(全网搜索聚合器)

集成 17 个搜索引擎(8 国内+9 国际),无需 API Key,支持隐私搜索、知识计算、快捷 指令。弊端是返回搜索的原始本文,信息量大、格式不统一,容易触发目标引擎的验证 码或反爬机制。

(四)Office-Automation(办公自动化技能)

日程管理、邮件处理、文档编辑、数据统计等办公场景,一键自动化。

(五) Self-Improving Agent(自我提升进化)

其核心作用是让 AI 助手具备一种结构化的、持续的自我进化能力。它通过记录、反思和 学习,将用户的反馈和自身的经验沉淀为长期记忆,从而在未来的交互中表现得越来越符合 用户的个性化需求和偏好。

简单来说,它就像一个为 AI 量身定制的“经验笔记本”和“成长系统”。它的主要功能 可以概括为以下几点:

主动学习与修正:当用户在对话中指正 AI 的错误或表达偏好时,该技能会自动记录这些 “纠正”和“偏好信号”。例如,说“我更喜欢 X 而不是 Y”,它就会记下这条偏好。

结构化记忆管理:所有学到的内容会以分级的方式存储在本地 ~/self-improving/ 目录下:

热记忆 (HOT):memory.md,存放最重要、最常用的规则(少于 100 行),每次对话都 会加载。

温记忆 (WARM):projects/和 domains/目录,存放特定项目或领域的模式,只在相关上下文中加载。

冷记忆 (COLD):archive/ 目录,存放长期未使用的旧模式,仅在明确查询时调取。

自我反思与模式识别:在完成重要任务后,AI 可以自我评估(“哪里可以做得更好?”), 并识别出重复出现的有效模式。如果一个经验被验证有效 3 次,它就会建议将其升级为 一条永久规则。

智能查询与应用:用户可以通过提问(如“关于 X 你知道什么?”、“你学到了什么?”) 来查看它的记忆库。当 AI 给出建议或操作时,它会引用记忆来源(例如“根据 projects/foo.md 中的经验...”),保持透明。 在使用这个技能时,有几点需要留意:

文件修改:它会在用户的电脑上创建 ~/self-improving/ 文件夹来存放记忆。同时,它也 可能会建议修改工作区中的 AGENTS.md 或 SOUL.md 文件来整合配置,建议在应用前 检查一下这些修改建议。

数据安全:技能明确要求永远不要存储密码、密钥等敏感信息。在使用它的导出(ZIP) 功能前,也最好检查一下记忆文件里没有意外混入敏感内容。

运行模式:如果用户希望对它的学习过程有更严格的控制,可以将其设置为“被动”或 “严格”模式,这样它在添加永久规则前会先征求用户的同意。

(六)Summarize(长文本/网页快速提炼)

这个 Skill 本身是一个“指令包装器”,它教会 AI 助手如何使用一个名为 summarize 的外 部命令行程序。一旦安装并配置好,AI 就可以通过这个 Skill 完成以下任务: 总结网页:输入 URL,获取网页内容的摘要。 总结本地文件:处理并总结用户电脑上的文件,如 PDF、图片(提取文字/OCR)、 音频文件。总结 YouTube 视频:通过链接,获取视频内容的文字版或摘要。

(七)Stock-Watcher(管理和监控个人股票自选清单的工具)

管理自选股:通过 6 位数字的股票代码,可以添加(如 添加 600053)、删除(如 删除 600053)、列出或清空用户的自选股列表。 查看行情摘要:当用户要求查看自选股行情时,它会直接显示每只股票的代码、名 称、近期涨跌幅等关键数据,并提供可点击的详情链接,信息简洁明了。 数据来源:使用同花顺(10jqka.com.cn) 作为数据源,主要支持沪深 A 股及科创 板市场。请注意,行情数据可能有 1-3 分钟延迟。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

相关报告
评论
  • 相关文档
  • 相关文章
  • 全部热门
  • 本年热门
  • 本季热门
  • 全部热门
  • 本年热门
  • 本季热门
  • 最新文档
  • 最新精读
分享至