2026年宏观深度研究:更“耗材”的全球投资周期意味着什么?
- 来源:华泰证券
- 发布时间:2026/01/23
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宏观深度研究:更“耗材”的全球投资周期意味着什么?2008年金融危机后,虽然利率大幅下行,但全球资本开支仍总体较为“克制”,企业在手现金上升,商品价格走势总体大幅落后于股权资产、工业品产能扩张放缓。21年后中国地产去杠杆周期加速了全球商品供给的整合和出清。2022年俄乌冲突爆发、贵金属价格攀升,而24年AI相关投资加速进一步推动部分工业品走向、甚至穿越供需平衡临界点。从“货币幻像”叙事到AI+投资热潮,近期周期品涨价出现扩散趋势。我们预计,2026年全球资本开支投资有望加速,“耗材”增量或将大幅超越...
相比 2024-25 年,AI 投资耗材的绝对量将大幅上升
整体而言,90 年代后期互联网相关投资上升,但每单位产出的“耗材量”呈快速下降趋势, 本轮 AI 投资不仅相对(GDP 等)数额更大,“耗材密度”也更高。2026 年,AI 投资周期 将更多向数据中心和电力基础设施扩散。对大宗商品的需求将指数型上升,且这类需求的 价格敏感度较低。虽然需求预测存在分歧,但鉴于供给自律性明显上升,且过去数年预测 屡屡大幅低于最终实现投资量,预计 AI 相关投资仍将对相关商品价格形成较强支撑。 本轮 AI 相关行业带动的投资周期是 2008 年以来海外(以美国为例)企业资本开支和杠杆 上升可能较为迅速的周期——AI 投资资本开支规模大、产业链延伸长,对 GDP 和原材料 的直接拉动效应更为突出。2025 年上半年美国 AI 相关投资对实际 GDP 增速的拉动已接近 1 个百分点,超过私人消费贡献,且这一拉动幅度已超过科网泡沫时期的峰值。而 2008 年 后美国上市公司资产负债率总体处于回落态势、单位耗材亦在下降通道,这一时 期大宗商品价格走势不及股权资产,而值得注意的是,当这一宏观背景发生变化, 这一趋势亦可能变化。
对比 1996-1999 年互联网革命周期,耗材密度及拉动强度较 AI 投资周期更低。互联 网投资通过搭建信息交互平台实现资源优化配置,更多体现为商业模式创新,对固定 资产投资的依赖度较低,对 GDP 的拉动多以间接赋能消费、提升流通效率为主。互联 网投资主要拉动普通电子元器件、塑料等基础材料需求,且用量有限,此外其投资主 要用于商业模式验证的投入,而非固定资产建设,对原材料需求的拉动较为有限。
我们根据各公司对 26 年资本开支的指引,估算美国 2025 年 AI 相关资本开支预计达 4600 亿美元,占 GDP 比重约 1.5%,已超过 2000 年互联网泡沫峰值时期的 1%。其 中信息处理服务在美国 GDP 中的占比已从 2013-2019 年的均值 1.04%提升至 1.75%。 根据 IMF 测算,美国人工智能生产行业的增加值从 2010 年的 2780 亿美元(以 2017 年不变美元计)增长了四倍,达到 2023 年的 1.13 万亿美元,这些行业占美国 GDP 的比重从 2013 年的 2.4%上升到 2023 年的 3.5%,其中数据处理行业的比重在同一时 期几乎翻了一番。值得注意的是,过去 2 年,市场对于全球 AI 大厂的资本开支预期持 续上调,最终实际资本开支增速连年高于年初的市场一致预期的 2-3 倍。
回溯 1970-1973 年企业负债占比大幅增长时期(即“加杠杆”阶段),美国单位实际 GDP 对应原材料消费量(比如铜/铝)小幅提升。相关基础设施的建设正从“轻资产”的信息技术 向“重资产”的资源密集型行业转型,且短期内,新增需求或对价格不敏感。根据 IEA 总结, AI 产业链包括高精度芯片、数据中心、计算网络与连接以及背后的电力供应系统四大环节 。相关的原材料需求包括—— 1)铜: 数据中心的电力传输、散热系统以及 电网扩容的核心材料。AI 的快速发展使得铜需求不再仅依赖于传统建筑,而是转向高增长 的数字基建。2)铝: 主要用于数据中心的结构件、散热装置以及长距离电力传输线路。3) 关键矿产与稀土: 数据中心内部的高性能组件及精密制造机器(如光刻机的光学系统)对 稀土和关键金属有极高依赖。4)硅与化学品: 高纯度硅片以及晶圆制造过程中涉及的大 量化学试剂、特种气体。5)制造环节能耗:制造一颗 3nm 芯片每片晶圆需消耗约 2.3 MWh 的电力,整个半导体行业年耗电量已超过 100 TWh(约占全球工业用电的 1%)。例如铜 主要应用于 AI 服务器、数据中心基础设施以及高速铜缆,据不同机构预测,在不同的 AI 数据中心规模假设下1,AI 数据中心在 26-30 年新增对铜(包括配电环节)的需求或年化占 24 年全年需求的 2-9%左右。
此外,AI 行业发展对用电量的需求结构性提升,亦对电力基础设施提出了更高的投资要求。 互联网数据中心的能耗强度相对较低,而 AI 智算中心因大规模 GPU 集群的运行,需消耗 大量电力资源——EIA 研究显示,AI 算力规模每提升一倍,电力需求将同步增长。与此同 时,AI 的广泛应用还反向推动电力基础设施升级,预计至 2030 年,从电力系统优化、绿电 消纳到数据中心绿电需求的相关市场增长空间将达 19000 亿元。对原材料的需求层面,根 据 IEA 估算,考虑全球能源转型对电网的需求,2030 年全球电网建设对铜/铝的需求占 2020 年全球总消费量的比例或从 20%/14%提升至 24.7%/17%。
AI 是驱动电力内生需求增长的核心因素,改变了欧美过去电力弱需求的现状。海外发 达区域电力需求此前增长缓慢。数据中心电力高增、再工业化、以及终端电气化提升 等带动下,电力需求有望明显回升。美国用电量增速从 2023-2023 年的年化 0.5%的 增速提升至 2023-25E 年的 2.3%。
随着新能源在电力系统中的渗透率提升,其间歇性、波动性与季节性等特征使系统需 解决瞬时安全、短时平衡与长时充裕问题。 国家电网公司亦表示,“十五五”期间固 定资产投资预计达到 4 万亿元,较“十四五”投资增长 40%,扩大有效投资带动新型 电力系统产业链供应链高质量发展。

2026 年全球财政同步宽松、且国防及公共投资支出上升
今年美、欧、日等均将实施扩张性财政政策。不同于疫情后以补贴收入为主的各轮宽松, 本轮财政扩张聚焦国防自主、供应链安全等、对应“耗材量”也将大幅上升。近年来随着 全球地缘政治冲突的加剧、美国战略收缩,欧洲和日本等公共基建及国防支出结构性上升, 或将进一步推动实物投资需求。近期,特朗普政府对委内瑞拉采取军事行动,并公开表示 争取格陵兰岛主权的计划,均将继续在 2026 年刺激全球国防支出上升,这一新增需求也相 对价格不敏感。根据 2025 年北约峰会通过新国防支出目标,2035 年国防与安全支出提高 至 GDP 的 5%,其中国防支出占比为 3.5%,而安全-基础设施为 1.5%。作为对比,2024 年北约国家军费开支占 GDP 的比例为 2.7%,而北约中的欧盟国家国防支出仅占 GDP 的 2.1%,如果 2035 年达到 3.5%,这些欧盟国家国防支出占 GDP 的比例每年需增加 0.13 个 百分点。其中,德国、法国国防支出达标的时间要早于 2035 年,预计 2030 年达到 3-3.5%, 则对应德国、法国的国防支出占 GDP 的比例每年增加 0.2 个百分点。2025 年 3 月德国通 过了大规模财政扩张计划,包括超过 1%的国防支出将被债务刹车豁免,该计划的落地将推 升德国2025-29年的赤字率。日本也计划在2029年之前将国防开支占GDP比重提高至3%, 对应年均提升 0.07 个百分点。
2026 年全球制造业景气周期有望上行,与工业品走势强相关
AI 投资周期带动大宗商品与能源基础设施需求持续上行,推升全球制造业景气,有望对全 球、尤其是亚洲出口增长提供结构性支撑。全球制造业景气周期和大宗商品价格走势强(正) 相关。全球 AI 基础设施投资扩张正带动电力与能源体系的建设需求。国际能源署(IEA) 2025 年《能源与人工智能》报告预测显示,到 2030 年,全球数据中心电力消耗将较 2022 年翻番,电力供应与能源基础设施或成为约束 AI 产业链发展的关键瓶颈。亚洲、尤其是中 国在新能源、电力设备及相关材料领域的领先地位有望持续转化为出口动能,带动高端装 备、储能、光伏等板块的外需增长。 AI 及安全相关刚性需求外,其他因素也有望推动全球制造业景气修复:“大而美”法案中资 本开支抵扣政策落地有望拉动部分企业设备投资,特朗普特色的地产政策也有望推动地产 投资止跌。美国 2025 年呈现“双速经济”风格的投资增长,AI 相关投资增长强劲,但传 统投资在关税不确定性和 DOGE 等不确定性因素压制下较为疲弱,而 2026 年可能呈现 AI 相关投资仍强且耗材上升+传统的投资同时回升、修复,虽然绝对增长速度仍然不及 AI 相 关产业的结构性增长,但合力对耗材的拉动可能更大。
“大而美”法案及美国地产政策取向下美国 AI 外企业资本开支企稳仍可期。“大而美” 法案延长并扩大 TCJA 对企业的减税、把投资加速折旧、研发费用抵扣、利息扣除等 此前众议院版本中临时性减税措施永久化,十年合计增加赤字约 0.77 万亿美元。
地产投资可能从去年对 GDP 增长的拖累转向不拖累。“大而美”法案总体财政刺激的预 期外外,2026 年以来,特朗普 密集宣布一系列以需求端为主、行政色彩较强的房地产政策,包括拟限制大型机构投 资者继续参与独栋住宅市场以及推动规模达 2000 亿美元的抵押贷款支持证券(MBS) 购买计划,上述措施有助于边际提振地产市场,我们将 2026 年美国地产投资增长预期 由-1.3%上调至 0%、企业投资增长预期由 4.4%上调至 4.8%。
此外,虽仍难言“风平浪静”,但今年关税相关不确定性较去年下降,且部分地区和品类的 关税有可能下调,这一变量对制造业投资的拖累也将收敛。总体在生活成本压力上升,以 及中美缓和的背景下,预计关税在 2026 年边际影响下降。尽管特朗普动用关税作为谈判工 具,威胁对北约 8 国加征关税,考虑到特朗普降低芬太尼关税、削减食品等部分商品的关 税,最高法院还可能判决对等关税无效,预计加权进口关税税率已经见顶,未来反而有可 能回落。全球宽财政、宽货币叠加贸易政策不确定性下降,推动全球制造业 PMI 连续第五个月位于荣枯线以上、新出口订单 PMI 自 2025 年下半年以来企稳回升,而全球 制造业整体修复这一趋势有望延续。

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