2025年浙商人工智能应用分析：近七成企业计划加大AI投入的转型浪潮

随着人工智能技术的快速发展，浙江省作为中国数字经济先行区，其民营企业的人工智能应用情况备受关注。2025年11月，在浙江省工商联的指导下，课题组联合浙江省数字经济学会发起了“浙商人工智能应用情况”专项调研，通过对全省民营企业的108份有效问卷和43个深度应用案例的分析，全面揭示了浙商企业在AI应用领域的新进展和新范式。

调研样本覆盖了浙江11个地市，兼顾了人工智能技术服务提供方和应用场景落地方，涵盖了制造业、信息技术服务业、零售电商等浙江特色优势产业。样本在营收规模和用工规模上涵盖了大中小微企业，确保了调研结论的广泛代表性和指导价值。调查显示，浙商对AI的价值已形成高度共识，近七成企业计划加大投入，AI应用正从概念验证阶段全面转向商业化落地和规模化应用。

一、应用现状：生产制造环节成为AI应用主战场

调研数据显示，浙商企业对人工智能技术的应用呈现出显著的环节聚焦效应。在企业生产经营的各个环节中，生产制造环节的AI应用比例最高，达到了惊人的50.72%。紧随其后的是产品研发设计环节，应用比例也高达39.13%。这表明AI技术已深度嵌入到浙江实体经济的“创造”与“制造”两大生命线中，与浙江作为全国制造业重镇的产业结构高度吻合。

这种应用分布的不均衡性反映了浙商企业追求“提质增效”和“创新驱动”的务实导向。相较于生产制造环节的高渗透率，AI在服务和管理链条的应用比例明显偏低。市场营销和经营管理环节的应用比例均仅为21.74%，而供应链管理和基础设施则处于应用末端，分别为15.94%和13.04%。这种结构性差异说明，虽然浙商已普遍认可AI的价值，但应用突破仍停留在效果最直接、ROI最清晰的生产制造领域。

在企业年度人工智能投入规模方面，调研揭示了浙商在AI应用方面的务实与审慎特征。年投入集中在10万元至200万元区间的企业占比最高，两者合计超过55%。其中，年投入在50万元至200万元的企业占比达28.99%；10万元至50万元区间占比26.09%。这种“橄榄型”投入结构表明，大多数浙商企业将AI视为一项高性价比的工具，倾向于投入适度资金解决具体业务痛点。

值得注意的是，年投入在500万元以上的企业占比达到了20.29%，这部分“重度投入者”主要集中在头部科技企业和大型制造集团，他们进行的是涉及核心系统改造、自建私有化模型或大规模数据治理的战略性投入。这种分层现象表明浙江的产业AI应用市场已分化为清晰的“试验与普及层”和“战略与创新层”。

在技术应用形式的选择上，浙商企业体现出鲜明的“轻资产、快部署”策略。购买成熟的AI产品或服务的比例最高，达到60.87%，远超其他形式。与之形成对比的是，自主研发AI系统的比例最低，为42.03%，凸显了企业对自建AI能力的高门槛和资源需求的顾虑。同时，与第三方合作开发和使用开源AI工具的比例居于中间，分别为50.72%和43.48%，表明合作模式和开源工具被视为平衡定制化需求与成本控制的关键桥梁。

部署时长方面，长期部署（超过半年）的选项合计占比超过50%，而短期部署如1星期以内仅占4.35%。这说明AI技术在浙商企业的落地，绝大多数不是简单的软件安装，而是需要针对特定业务场景进行深度配置、集成和调试的复杂工程。特别是在生产制造环节，AI部署时长超过一年的比例最高，达到48.57%，这意味着近一半的制造业AI项目需要跨越年度周期才能实现全面稳定运行。

二、供需分析：市场爆发期的结构性机遇与挑战

调研结果显示，技术服务提供方市场正处于强劲的爆发性增长周期。高达82.05%的受访技术提供方表明其AI相关业务规模或营收实现了增长，这一压倒性数据优势印证了自通用大模型爆发以来，AI已从概念验证阶段全面转向商业化落地和规模化应用。

从供给侧来看，AI解决方案的市场呈现出高度集中的特征。将制造业列为主要目标客户的受访者比例高达64.1%，显著高于其他所有行业。紧随其后的是政务与公共服务领域，占比达到41.03%。这种集中分布反映了当前市场需求与购买力的不均，也体现了AI应用带来的价值差异。

技术服务商的产品和解决方案主要集中在经营管理环节，占比最高，达到39.47%。这表明当前市场上最活跃的AI应用供给是面向企业管理效率提升、流程自动化、智能客服/财务等非核心生产流程的“管理类”AI。然而，参照需求侧最旺盛的生产制造环节应用，这也揭示了供给侧与需求侧之间存在明显的结构性错位。

产品复用性方面呈现出明显的两极分化现象。选择“10个以下”案例数的比例最高，达到38.46%，这部分企业主要提供高度定制化、难以标准复制的行业解决方案，或仍处于市场拓展的初期阶段。而另一端的“100个以上”的案例数比例也达到了28.21%，这些企业通常拥有成熟的标准化SaaS产品或高复用性的技术平台。

交叉分析发现，在经营管理环节，AI产品案例数在100个以上的比例最高。针对经营管理环节的AI产品有46.67%的企业报告100个以上案例，远高于其他环节。这主要是因为经营管理类的应用标准化程度高，数据敏感度相对较低，流程跨行业通用性强，更容易实现模块化和跨企业复制。从行业特性来看，零售与电商行业66.67%的企业有100个以上案例，这得益于零售电商行业的高频交易、数据标准化程度高和快速迭代的商业环境。

然而，对企业而言，AI应用过程中仍面临显著挑战。初期投入成本高以4.76分（满分5分）位居榜首，被受访者广泛视为首要障碍。AI解决方案，尤其是定制化、私有化部署方案的前期高昂费用，对尤其是中小型企业构成了沉重的财务压力。紧随其后的是技术人才短缺，综合得分达到4.37分，凸显了人才资源不足已成为技术落地的次要瓶颈。

技术与业务场景融合难和数据质量或获取难也属于中等困难，分别得分3.68分和3.52分，反映了AI应用从技术到业务流程的“最后一公里”整合障碍。这些挑战直接影响了AI应用的深度、可靠性和投资回报率，需要企业和政府共同应对。

三、技术趋势：从单点工具到系统集成的智能化升级

本次调研捕获到的最显著的应用形态变化趋势是浙江企业对AI的需求正在从传统的“辅助工具”迅速升级为具备自主决策和操作能力的智能体。这一转变标志着AI在浙商企业中的应用已跨越了早期仅提供咨询或数据分析的阶段，正式迈入“执行”与“闭环”的新范式。

在具体案例中，这种升级表现得尤为清晰。电商服务商风火递明确提出其产品定位是“业务操作型AI智能体”，不仅能够智能回答客户关于订单状态的问题，更能直接调用物流或电商平台的API接口，执行“催揽收”、“修改地址”等关键业务操作任务。实在智能通过其“Agent数字员工”，强调AI可以像人一样操作电脑软件界面，实现财务自动开票、物资采购流程审批等全流程自动化。在专业领域，如共道网络研发的“数字调解员”Agent被嵌入到法律服务流程的案件分层、外呼通知、协议生成等关键节点，实现了对传统人工调解的替代率接近25%。

调研的深层洞察还揭示了一个关键应用逻辑：对于浙商而言，“数据定义智能”已成为行业共识。在对技术服务商提交的AI产品简介进行词频统计时，“数据”成为最高频、最核心的关键词。这表明无论是技术供给方还是需求方，都深刻认识到AI能力不再是纯粹的模型或算法问题，而是数据质量、数据资产化程度的直接反映。

实践案例有力支持了这一论断。海亮股份在推行生产排程优化AI时，其核心工作并非模型训练，而是对分散在不同系统中的主数据进行治理，确保了生产原料、工艺参数、设备状态等基础数据的唯一性、准确性和连贯性。在数字政府领域，舟山等地对数据编目和数据流通的需求，也凸显了数据资产的管理和激活是实现跨部门AI协同的基础。

在复杂工业和产业场景中，人工智能的成功落地绝非单一技术的胜利，而是一套涵盖AI、物联网、5G等前沿技术的系统性“组合拳”。以浙江真爱毯业的全流程数据驱动智造项目为例，该项目成功关键在于引入了浙江电信作为核心集成服务商，依托其云网融合优势，构建了一套精密的复合技术集成方案。通过5G定制网搭建数据高速公路，部署AI断纱检测模型，引入能源管理模型，实现了从“看见”到“行动”的跨越，最终使运营成本大幅降低27%，年净利润增加超1.2亿元。

四、区域特色：AI与块状经济深度融合的创新实践

本次调研所绘制的浙江AI应用地图，深刻映射出浙江经济最鲜明的底色——“块状经济”。数据显示，浙江的人工智能应用呈现出极强的地域集聚性和细分行业属性，彻底打破了以往笼统的“AI+制造”宏观叙事，转而裂变为一个个极度垂直、极具深度的“AI+X”细分赛道。

在这一独特的应用版图中，AI技术被拆解、重组并深度嵌入到具体的工艺流程中，解决了大量传统手段无法解决的非标难题。在诸暨的珍珠产业带，企业利用定制化AI算法实现了珍珠“有核无核鉴别”及微米级的粒径分级，精准解决了当地产业数十年来的分拣痛点。在轴承与齿轮产业集群，AI应用深入到了材料科学的内核，聚焦于齿轮加工参数的自适应算法和热处理工艺的智能控制，将AI变成了懂金属特性、懂热力学的“虚拟工程师”。

这种应用格局表明，通用性极强的大模型在浙江的县域经济中遭遇了“水土不服”，而那些能够深度适配“一县一品”产业特色的垂直解决方案，正在重塑各地的产业地标。调研中那些成功的案例，无一不是将先进的算法“揉碎”进了具体的生产工艺、材料特性乃至物理化学反应中。

浙江未来AI产业发展的根本机会在于“行业Know-how+算法微调”的深度耦合。真正的壁垒不在于拥有多少张GPU卡，而在于能否将沉淀在车间几十年的隐性知识显性化、模型化。这意味着，在未来的浙江工厂里，懂工艺的“老师傅”必须与懂代码的“算法工程师”紧密合作，共同定义AI的边界与能力。这种“技术+工艺”的双重基因，将是浙江块状经济在智能化时代构建全球竞争力的护城河。

从政府层面来看，需要从“基建推动”转向“场景与数据要素培育”。建议由政府相关部门牵头，联合行业协会及龙头链主企业，搭建省级或区域级的人工智能联合赋能平台。该平台应成为集技术供需对接、服务质量认证、行业解决方案孵化于一体的高效产业服务中台，有效解决供给侧与需求侧之间严重的信息不对称问题。

同时，需要推动块状经济行业数据协调。建议政府积极发挥引导作用，推动建立“行业数据空间”或“数据要素共享机制”，聚焦特色产业集群，引导行业协会或产业联盟在严格遵守数据隐私安全和商业秘密保护的前提下，对非竞争性数据进行清洗、脱敏与共享。这些非竞争性数据包括行业通用的缺陷图谱库、标准工艺参数集、行业术语词典以及共性故障案例库等。

对企业而言，需要从“盲目跟风”转向“数据治理先行”。企业必须彻底摒弃“为了AI而AI”的技术浪漫主义，回归到浙商最核心的“算账”逻辑。在立项决策之前，企业应优先对内部流程进行梳理，重点识别出高频、高重复、规则相对明确的痛点场景，为每个AI应用设定明确的量化投入产出指标。

以上就是关于2025年浙商人工智能应用情况的分析。调研数据显示，浙商群体对于人工智能的战略价值已形成高度共识，未来投资意愿强劲，明确表示计划加大AI投入或拓展应用场景的企业比例高达66.67%。这一数据旗帜鲜明地表明，AI已被绝大多数浙商视为实现降本增效、保持竞争优势的战略性刚需。

从应用成效来看，浙商企业普遍认为人工智能在生产效率提升方面的贡献最为突出。在生产效率、成本控制、产品质量等各项指标的综合得分对比中，生产效率以4.71分的高分位居榜首，远高于排名第二的成本控制和产品质量。超过60.76%的受访者将生产效率提升列为AI应用带来的第一位效益，这进一步印证了AI在浙江制造业实体经济中作为效率工具的价值定位。

随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续深化，浙商企业正在经历从“数字化”到“智能化”的重要转型。这一转型不仅关乎技术应用，更涉及组织架构、业务流程和企业文化的全面重构。在这个过程中，政府、企业和技术服务方需要形成合力，共同推动人工智能技术在更广泛领域实现深度应用和价值释放。

未来，浙江的人工智能发展将继续深化“AI+块状经济”特色，在更多的细分领域形成具有全球竞争力的智能化解决方案。同时，随着数据要素市场的完善和AI技术的普及，中小企业将获得更多参与智能化转型的机会，从而推动整个浙江经济向高质量发展迈进。

编辑：666知识控