2025年产业互联网行业发展报告:解锁新周期

  • 来源:亿邦智库
  • 发布时间:2025/12/10
  • 浏览次数:156
  • 举报
相关深度报告REPORTS

2025产业互联网行业发展报告:解锁新周期.pdf

2025产业互联网行业发展报告:解锁新周期。亿邦动力团队25年来一直跟踪B2B发展。亿邦智库基于连续七年综合产业、企业及政策的观察研究,提出我国产业互联网发展新研判:产业互联网基本面未变,但已进入新周期。从资本闭环效应显著的初创期迈入以大范围价值创造为主线的成长期,长坡厚雪来自数智技术变革、全球化变革带来的产供链变革,其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙,也是新模式新业态的三大质变方向。

产业互联网年度进展

产业互联网迎战新周期:大范围价值闭环效应驱动

亿邦动力团队25年来一直跟踪B2B发展。亿邦智库基于连续七年综合产业、企业及政策的观察研究,提出我国产业互联网发展新研判:产业互 联网基本面未变,但已进入新周期。从资本闭环效应显著的初创期迈入以大范围价值创造为主线的成长期,长坡厚雪来自数智技术变革、全球 化变革带来的产供链变革,其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙,也是新模式新业态的三大质变方向。

企业生存情况调查

面向产供链数字化,引发产业数智科技服务,催生数智化平台化品牌产品。根据2025年度千峰奖数据数据,申报企业中,数字供应链 企业98家、占比近半,产业数智科技企业75家,数智品牌企业32家,反映供应链的数字化是主力改造领域,数智品牌企业占比从去 年的5.8%大幅增长至15.6%,反映出产业互联网正在数智科技的作用下进军品牌平台化。软件和信息技术行业占比高达39%,凸显了 产业数智科技作为产业互联网发展的基础动力,企业依赖云计算、物联网和大数据等数字技术重构业务模式。

申报企业当中,79%营收规模集中在1亿至500亿之间,其中5亿、50亿和500亿呈现明显波峰,一定程度上反映出产业互联网企业面 临的三道规模门槛。就营收增长率而言,尽管25年上半年企业整体营收增长率相对去年同期有所放缓(形态左偏),但近八成企业仍 保持30%以内的增长。

上市公司年度跟踪:盈利企业数>营收增长企业数

2025上半年,亿邦动力对13家产业互联网上市公司半年报进行梳理,超半数企业营收增长,9家公司利润上扬。其中,来自钢铁电商、 工业品采购、数字化交易等细分领域的多家企业实现营收与利润双增,行业整体动能加速修复。“净现金流增速>利润增速>营收增速” 成为新周期参考。

资本动向:具身智能成为资本风口

据亿邦动力不完全统计,2025年产业互联网赛道的投融资事件超过70起,其中,具身智能领域获得的融资金额和交易数量远超其他 细分赛道,表明资本市场正在对以具身智能为代表的新一代产业数字科技进行前瞻性的战略卡位,“资本高度集中”意味着系统性布 局,“早中期为主”是赌定其高成长潜力,“大额融资”是重金押注头部标杆,“多次融资”则表明资本持续看好及长期陪跑态度。

资本动向:国资基金成为产业互联网不可忽视的资本伙伴

传统VC对产业互联网投资热度下降,地方国资与产业资本接棒成为产业互联网领域最重要的资金方。在近一年的产业互联网融资事件 中,国资注资比例接近六成,覆盖数字供应链、产业数字科技、智能制造等核心环节。这一趋势不仅为产业互联网企业提供了新的融 资路径,也推动了区域产业数字化与集群化发展,成为新周期产业互联网发展的重要推动力。

资本动向:国资重构产业互联网投资逻辑

国有资本正在以“产业协同”为核心逻辑、通过以投促引等方式,系统性加大对产业互联网核心环节的投资布局。其投资更看重对地 方经济的整体实质贡献而非单纯财务回报。这将为产业互联网企业带来两个明确机会:其一,主动融入区域产业规划,借力地方产业 集群实现自身业务落地与扩张;其二,强化“AI+产业”的深度融合,以提升全链路的效率和价值,从而成为推动区域经济高质量发 展的优选伙伴。

产业AI新模式与案例

生成式AI进入普及应用元年

生成式AI在2025年迎来规模化应用拐点,其发展态势呈现出全面爆发特征。从供给端看,我国大模型数量与专利申请量均居全球首位, 产业体系日趋完备。成本端则实现突破性下降,多家企业大幅降低API与算力价格,极大降低了应用门槛。用户规模随之迅猛增长, 国内AIGC用户半年增幅超100%,DeepSeek等应用全球日活快速突破千万。与此同时,AI技术加速渗透至制造业、医疗等实体经济 领域。技术、成本与市场的多重共振,推动生成式AI从探索阶段进入规模化应用新时期。

产业AI兴起,从模型竞赛到供应链场景适配

产业AI的技术发展在2025年呈现出明显的“务实主义”转向,从追逐参数的模型竞赛进入深耕场景效用的新阶段,主要表现为“大模型导 航、小模型执行”的协同范式成为主流,通过架构创新实现效果与成本的最优平衡。这套协同模式,正在成为越来越多企业选择AI落地时 的标准答案,它意味着产业AI正从技术供给主导转向业务需求牵引,企业不再为技术本身买单,而是为技术解决实际问题的能力付费。

行业渗透加速:从单点应用转向组织价值链重构

产业AI的渗透逻辑也在发生根本性转变:从边缘环节的“试水”向核心价值链的“攻坚”纵深发展。以数据驱动为核心,沿着产业链 向上下游延伸,对研发、生产、供应链等关键环节进行价值重构,最终实现全产业链条的智能化协同与价值倍增。 这一逻辑背后是产 业界对AI认知的深化——AI的真正价值不在于替代某个岗位,而在于优化整个价值网络的组织和运行方式。

垂直产业平台是AI技术落地供应链的最优着陆点

产业AI在核心领域的落地普遍面临高质量数据难获取、高质量场景稀缺等挑战。而垂直产业平台凭借其覆盖全链条的高质量数据、对 产业的深度理解以及链接海量企业的市场基础,具备推动AI规模化应用的天然优势。正因如此,它们已率先探索并形成大量应用层AI 成果,成为当前推动AI技术规模化落地的绝对主力。未来,随着数据协同能力增强与应用场景向价值链核心环节深入,垂直平台有望 进一步释放AI在产业端的潜力。

深度价值链新模式与案例

深度价值链:三个维度做大产业互联网价值

深度价值链是开启新周期的第二把关键钥匙,产业层面的探索实践已经多点开花:通过纵向一体化,打通“产、供、销”数据孤岛, 实现以需定产、敏捷响应;通过横向一体化,整合技术、金融、园区等供应链配套资源,构建稳定、高效的服务生态;通过突破标准、 研发、品牌及数据资产,向上重构价值,做厚利润空间。这个三维结构推动产业链从“成本竞争”的线性链条,升级为“价值共生” 的网状生态,是释放产业互联网大范围价值创造潜力的核心实践框架。

打通纵向一体化产业链深度协同

纵向一体化产业链深度协同,本质是打破传统“产、供、销”各环节间的壁垒,构建一个以终端需求实时驱动上游生产与资源配置的 数字化闭环,贯通从原材料、制造、流通到销售的全链路数据与业务协同。通过数据这一新生产要素的流动与优化,改变传统链式结 构中固有的牛鞭效应和资源错配问题,最终实现从“单点效率”到“全局最优”、从“成本控制”到“价值共创”的根本性转变。

横向数实融合供应链要素资源

横向一体化供应链数实配套,以数字化平台为枢纽,将分散的、专业化的物流、仓储、金融、技术及园区等外部资源进行系统性整合 与在线化配置,为纵向的主业务流构建稳定、高效且低成本的“基础设施”与“服务中台”。这种整合不是简单的资源堆砌,而是通 过数据贯通与流程重构,形成强大的网络效应和生态协同能力,从而显著提升全产业链的韧性、响应速度与综合竞争力。

产业出海新模式与案例

供应链全球化重构与中国产业出海优势

当前,地缘政治冲突、贸易壁垒加高、效率与韧性再平衡等多重因素正驱动全球供应链格局发生系统性重构,从单一追求效率的全球 化,转向更注重安全、韧性和区域协同的新模式。中国企业凭借其完备的产业基础、强大的供应链韧性以及日益成熟的“体系化出海” 生态,已具备参与并引领这场变革的独特优势,正通过深度嵌入和主导区域供应链网络重构,从“世界工厂”升级为“全球供应链枢 纽”,将中国的制造优势转化为全球贸易新规则下的持久竞争力。

出海新模式:以仓带链,海外仓升级供应链关键枢纽

当前产业出海面临物流成本高企、渠道渗透困难与合规风险攀升的系统性挑战,传统单点物流解决方案已难以支撑全球化深度运营。 “以仓带链”模式以海外仓为物理支点和数据中台,向前整合头程运输,向后打通本地配送、安装及售后,横向更融合产品展示、销 售渠道与分销资源,实现“运、仓、配、销”一体化运营。这种做法将传统的线性供应链重构为以“仓”为中心的网状生态,不仅通 过资源集聚集约化大幅降低物流与渠道成本,更通过“前店后仓”等创新破解本地信任壁垒,深度嵌入海外市场的本地化供应链网络。

出海新模式:产业互联网研发模式成就全球化品牌

产业互联网时代的全球化品牌,其内核不再仅仅是营销和渠道的全球化,更是研发模式的全球化、数字化和生态化:通过数据智能实 现精准打击,通过用户共创实现持续进化,通过平台生态实现敏捷扩张,最终在全球范围内构建起一个动态的、有韧性的、难以被竞 争对手快速模仿的价值网络。而这个价值网络所交付的卓越产品体验和深度服务,会持续沉淀为品牌的全球资产,使品牌从“中国制 造”走向“中国智造”,从“产品出口”走向 “标准输出”和“模式输出” ,最终成就一个有持久生命力与影响力的全球化品牌。

报告节选:


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

相关报告
评论
  • 相关文档
  • 相关文章
  • 全部热门
  • 本年热门
  • 本季热门
  • 全部热门
  • 本年热门
  • 本季热门
  • 最新文档
  • 最新精读
分享至